Nuevos métodos ayudan a crear datos de salud realistas mientras se protege la privacidad.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos ayudan a crear datos de salud realistas mientras se protege la privacidad.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de clasificación para datos de series temporales.
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Un nuevo modelo ayuda a tomar decisiones gestionando eficientemente combinaciones de tratamientos.
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Descubre cómo las relaciones causales mejoran el rendimiento y la fiabilidad de las redes neuronales.
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Un estudio investiga los pagos que hacen las empresas de dispositivos médicos a las organizaciones de salud.
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Un nuevo algoritmo mejora la precisión en la predicción de brotes de enfermedades a través de la generación de datos detallados.
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Analizando patrones genéticos para mejorar los enfoques de tratamiento del cáncer de próstata.
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Un estudio revela una mayor mortalidad en pacientes con STEMI y COVID-19 durante la pandemia.
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Un nuevo método de IA promete una evaluación más rápida y precisa de la expresión genética del cáncer de mama.
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Una nueva forma de onda sinusoidal mejora la respuesta nerviosa en terapias de estimulación eléctrica.
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El análisis de video facial puede mejorar la detección temprana del deterioro cognitivo.
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Enfoques innovadores para detectar relaciones entre múltiples variables a lo largo del tiempo.
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La investigación mejora la interpretación del ECG a través de métodos de extracción de características mejorados.
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La formación vocacional y la IA generativa pueden reinventar la educación en África subsahariana.
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Un estudio revela la circulación del virus Zika en Sindh, resaltando los desafíos de detección.
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Nuevos métodos ayudan a los hospitales a diagnosticar COVID-19 mientras protegen la privacidad de los pacientes.
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Este estudio destaca la necesidad de tener representación étnica diversa en la investigación sobre demencia.
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La programación simplificada mejora la eficiencia del tratamiento y la experiencia del paciente en radioterapia.
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fRegGAN mejora la traducción de imágenes médicas al centrarse en el contenido de frecuencia y el desalineamiento.
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Las cámaras basadas en eventos ofrecen modelado 3D en tiempo real para varias aplicaciones.
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Una encuesta revela las opiniones de los pacientes con cáncer en Australia sobre las prácticas de compartición de datos.
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Este estudio muestra cómo el aprendizaje auto supervisado puede mejorar la clasificación de imágenes médicas.
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Examinando métodos para mejorar las decisiones de tratamiento usando datos diversos de ensayos.
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Este artículo habla sobre un modelo para comparar diferentes tipos de redes de manera efectiva.
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Explorando el impacto y futuro de los wearables basados en IoT.
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La app NRTS mejora la formación en reanimación neonatal para profesionales de la salud.
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Un estudio revela maneras de aumentar la participación de los médicos en proyectos de mejora de calidad.
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Un enfoque revolucionario mejora la segmentación de imágenes médicas sin necesidad de reentrenamiento.
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Explorando los problemas de acceso a la anestesia en países asiáticos de bajos ingresos.
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Este estudio se centra en predecir las interacciones entre los movimientos de dos personas.
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Un análisis de las capacidades y limitaciones de SAM en diferentes campos.
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COVID-19 ha afectado bastante el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama, empeorando los resultados para muchos.
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Un nuevo sistema optimiza la toma de decisiones a través de apoyo personalizado adaptado a las necesidades de cada uno.
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Explorando cómo el aprendizaje automático predice de manera efectiva las tasas de supervivencia del cáncer de mama.
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Examinando los patrones de tratamiento de COVID-19 entre veteranos desde enero de 2022 hasta enero de 2023.
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Los avances en IA buscan mejorar el diagnóstico temprano de retinoblastoma en niños.
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Un estudio sobre métodos de encriptación efectivos para imágenes de células biomédicas.
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Muchos ensayos clínicos aún no publican sus resultados, lo que genera preocupaciones sobre la transparencia.
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Un nuevo marco mejora la previsión para tomar mejores decisiones de inventario.
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Un método para aprender objetivos de control a partir de acciones de expertos en sistemas complejos.
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