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Este estudio examina los LLMs para predecir riesgos de enfermedades del corazón en el cuidado de la salud.

Este estudio examina el sesgo en modelos de Aprendizaje Continuo para imágenes médicas.

La investigación revela detalles genéticos sobre el trastorno bipolar, buscando mejores tratamientos.

Explora la dinámica de compartir información entre las partes en contextos de toma de decisiones.

RoTHP mejora las predicciones en modelado de eventos a través de la codificación de posición rotativa.

Una mirada a cómo las medidas de dependencia ayudan a analizar las relaciones entre múltiples variables.

Un marco impulsado por IA mejora la detección y gestión de infecciones en el torrente sanguíneo.

Presentando un método de punto fijo para aprender relaciones causales sin gráficos complejos.

Un método para modelar y controlar de manera eficiente sistemas no lineales utilizando técnicas de aprendizaje activo.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones y la medición de incertidumbre en el análisis de datos.

Este estudio propone un nuevo método para detectar puntos de cambio en conjuntos de datos complejos.

Un estudio examina el impacto de la aspirina en los riesgos de coágulos sanguíneos en veteranos después del COVID-19.

Un nuevo método para obtener lecturas precisas de la presión arterial usando señales PPG sin manguitos.

Examinando cómo los sesgos en los EHRs afectan los resultados de salud.

Mejorando la toma de decisiones al integrar riesgos en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método para evaluar la efectividad de la IA en entornos de salud.

Orion mejora la detección temprana del cáncer de pulmón mediante un análisis avanzado de ARN no codificante.

Mejorar la formación de los cuidadores puede llevar a un mejor cuidado para los adultos mayores.

El Mapa Mondrian simplifica la visualización de datos biológicos para los investigadores.

La investigación sobre maniquíes robóticos suaves mejora el ajuste de la ropa a través de métodos avanzados de control de forma.

Este estudio trata sobre las complejidades de usar aprendizaje profundo para el análisis de datos de EEG.

Un estudio destaca la importancia de medir el bienestar de los médicos para ofrecer una mejor atención a los pacientes.

Examinando las influencias demográficas en las predicciones médicas de machine learning.

Las mejoras en la tecnología EMG hacen que el reconocimiento de gestos de la mano sea mejor para controlar dispositivos.

Un nuevo sistema busca mejorar la participación en programas de salud materna a través de llamadas móviles.

Métodos innovadores mejoran la toma de decisiones en sistemas de control con datos incompletos.

Un nuevo método de refrigeración mejora los resultados en los procedimientos de ablación de fibrilación auricular.

Los sistemas de IA mejoran la precisión del diagnóstico al analizar radiografías de tórax.

Un sistema que aprende de los datos de los pacientes mientras asegura la protección de la privacidad.

Explorando nuevos métodos para recuperar imágenes médicas en 3D de manera efectiva.

Un nuevo método aborda el olvido y los cambios de datos en los modelos de aprendizaje automático.

La investigación revela diferencias críticas entre los tipos de cáncer de ovario para mejorar el tratamiento.

Aprende cómo las técnicas de imagen ayudan en el manejo de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica.

Nuevos métodos mejoran la alcanzabilidad en sistemas de alta dimensión en varios campos.

Un modelo flexible mejora la comprensión de las interacciones de nodos en redes bipartitas.

Una mirada a la sub-muestra como solución para datos desbalanceados en el aprendizaje automático.

Examinando las relaciones financieras y su impacto en las prácticas de salud.

Aprende cómo los POMDPs ayudan en la toma de decisiones en entornos inciertos.

Una nueva herramienta para ayudar a los doctores a diagnosticar enfermedades a través de las conversaciones con los pacientes.

Este artículo examina los cambios en la salud mental de los adultos mayores durante la pandemia de COVID-19.