Últimos artículos para Robótica

Un nuevo método mejora la eficiencia en la captura de datos 3D para varias aplicaciones.

El mapeo acústico mejora la navegación de robots en entornos difíciles usando sonido.

Un nuevo método mejora los sistemas de alimentación robótica para personas con discapacidades.

Un marco de bajo costo permite a los robots aprender tareas al observar a los humanos.

Un nuevo método mejora la forma en que los robots predicen futuras escenas e interacciones entre objetos.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de los robots para manipular objetos con precisión.

Un nuevo enfoque de doble vía mejora el reconocimiento de objetos para robots en entornos desafiantes.

Nuevos métodos mejoran el mapeo robótico de espacios interiores usando gráficos de factores y aprendizaje automático.

Los quadrotors mejoran la seguridad y agilidad en entornos complejos usando datos de sensores avanzados.

Este estudio se centra en proteger a los quadrotors de ciberataques.

Nuevo método mejora el aprendizaje de robots usando datos visuales y táctiles.

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de reconocimiento de voz en ambientes ruidosos.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

La investigación muestra cómo los robots conectados pueden abordar superficies irregulares de manera efectiva.

Un nuevo método para aprender sistemas no lineales estables usando enfoques basados en kernels.

Nueva investigación mejora los métodos de cirugía robótica para mayor precisión y seguridad.

Nuevo concepto evalúa la utilidad de las características de la imagen para mejorar tareas de visión por computadora.

Un nuevo método ligero para odometría visual-inercial mejora el rendimiento en entornos difíciles.

MGSO mejora la mapeo y localización en tiempo real para robots usando tecnología de cámara única.

Un marco innovador mejora la interacción en tiempo real entre robots y humanos.

Un nuevo controlador se adapta a diferentes cuadricópteros y condiciones sin esfuerzo.

El sistema RADER mejora el aprendizaje robótico a través de demostraciones seguras en realidad extendida.

La investigación muestra cómo los robots pueden navegar mejor usando planos de piso y modelos de lenguaje visual.

Examinando cómo las formas ruedan sobre superficies sin deslizarse y sus implicaciones.

Un método para predecir los movimientos de los oponentes en juegos de elección simultánea.

Un nuevo modelo para robótica mejora la velocidad y reduce las necesidades de datos.

Explorando métodos para entender sistemas complejos a través del aprendizaje colaborativo de agentes.

Arena 4.0 mejora el entrenamiento de robots con entornos realistas y características fáciles de usar.

Explorando cómo los KANs mejoran las soluciones para los desafíos de control óptimo en diferentes campos.

Una mirada a cómo la relevancia ayuda a los robots a asistir a los humanos de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora la colaboración entre humanos y robots.

El dispositivo SHULDRD mejora las pruebas en las interacciones humano-robot de manera segura.

Aprende cómo los robots se adaptan y retienen conocimiento a través del aprendizaje continuo.

Los robots ahora pueden responder preguntas usando memoria a largo plazo.

Un nuevo método de entrenamiento mejora las habilidades de parkour de los robots de manera segura y eficiente.

Las técnicas de IA mejoran la detección de puntos clave para interacciones robóticas más chidas.

Los sensores RainbowSight mejoran el tacto robótico a través de iluminación y diseño innovadores.

Los robots pueden mejorar las interacciones con los humanos al entender sus patrones de comportamiento.

Los robots usan nuevos métodos para un monitoreo efectivo en varias áreas.

Usando IA, mejoramos la clasificación de residuos robóticos en ríos.