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Explorando los beneficios y el diseño de exoesqueletos de la parte superior del cuerpo para apoyo en la movilidad.

Transformando gestos para agentes virtuales con significado preservado.

Un nuevo método mejora el rendimiento de SLAM usando LiDAR y redes neuronales.

VAPORS mejora la alimentación de robots al combinar planificación y acciones especializadas para una mejor asistencia en las comidas.

Este artículo habla de cómo los robots pueden ganar confianza al adaptarse a las preferencias humanas.

ReachBot usa métodos avanzados para encontrar grietas para escalar en entornos difíciles.

Un nuevo marco personaliza el aprendizaje de robótica para las diversas necesidades de los estudiantes.

Un nuevo modelo ayuda a los robots a moverse por espacios interiores de manera efectiva al entender el diseño de las habitaciones.

Descubre los últimos avances en estimación de profundidad y capacidades de imagen.

Explorando MAPS para mejorar la planificación de movimiento en robótica.

Una nueva técnica mejora las verificaciones de seguridad en sistemas aleatorios como robots y vehículos.

Explorando cómo las redes neuronales mejoran la precisión en la localización de fuentes de sonido.

Este artículo habla sobre la dinámica de confianza en equipos con humanos y robots.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots imitan los movimientos humanos, mejorando la interacción.

Nuevos sensores táctiles mejoran las capacidades de manejo de los robots para materiales complejos.

Un enfoque novedoso para capturar interacciones mano-objeto en 3D usando clips de video cortos.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender de forma segura en entornos inciertos.

El dataset STAR-loc ayuda a los investigadores a detectar la ubicación precisa de objetos con diferentes sensores.

Los diferenciadores algebraicos son geniales para estimar cambios en señales en diferentes áreas.

La investigación explora cómo los agentes entienden su entorno a través de la interacción y la acción.

Explorando los comportamientos de partículas activas en diferentes condiciones y modelos.

Explorando enfoques innovadores para mejorar la búsqueda de caminos robóticos en entornos complejos.

Un nuevo enfoque mejora el algoritmo HATS para clasificar objetos de manera eficiente.

Nuevo enfoque automatiza el diseño de la función de recompensa para el aprendizaje por refuerzo profundo en robots.

Las Superficies Inteligentes Reconfigurables mejoran la comunicación para las misiones a Marte.

Los ingenieros están optimizando los diseños de robots a través de métodos de modelado tradicionales y geométricos.

Un nuevo método mejora la precisión del control de robots con relojes inteligentes y teléfonos inteligentes.

Una visión general de la complejidad geodésica y topológica en la navegación por cubos.

ImageTo360 mejora la segmentación LiDAR usando pocos datos etiquetados de imágenes de cámara.

Explorando la tecnología de sonar para mejorar la detección de puntos de referencia y así tener una mejor navegación robótica.

Un nuevo método asegura explicaciones confiables para las decisiones de los agentes de DRL.

Un nuevo método mejora la fotografía submarina al enfrentar los problemas de luz.

Explorando cómo las telas mejoran el movimiento y aprendizaje de los robots.

Un nuevo método mejora la recolección de datos para vehículos no tripulados en entornos cambiantes.

Los robots ahora pueden buscar cosas usando instrucciones en lenguaje detallado de manera más efectiva.

Un nuevo diseño simplifica los mecanismos bistables usando solo una entrada para mayor eficiencia.

Nuevo método mejora las predicciones del movimiento humano para robots y vehículos inteligentes.

Un nuevo método para generar gestos que coincidan eficazmente con el habla.

Un nuevo método ayuda a los robots a saltar con precisión sobre terrenos irregulares de manera más efectiva.

Explorando cómo los robots pueden apoyar la creatividad en adultos mayores.