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Nuevo modelo mejora el control y versatilidad de manipuladores continuos en varias aplicaciones.

La investigación muestra que las dinámicas diversas mejoran la eficiencia en redes neuronales de picos.

Un nuevo enfoque para mejorar la toma de decisiones en entornos cambiantes.

Un nuevo método mejora el seguimiento de objetos utilizando características visuales y de forma.

Big Foot usa imanes para moverse, dando ideas sobre robots que caminan.

Explora cómo el deep learning transforma los sistemas de navegación autónoma en diferentes aplicaciones.

Un nuevo enfoque para mejorar la comunicación háptica a través de un diseño orientado a tareas.

Este artículo habla sobre Procesos de Decisión de Markov Robustos y la complejidad de muestras en ambientes inciertos.

Nuevo sistema de drones mejora la velocidad y precisión en la búsqueda de personas desaparecidas durante emergencias.

Nuevos métodos mejoran la colaboración entre humanos y robots usando autonomía compartida.

Un nuevo enfoque para una segmentación semántica eficiente usando CLIP.

Un nuevo método define espacios de movimiento seguros para robots, mejorando la navegación y la eficiencia.

Un método para simplificar curvas complejas manteniendo características esenciales.

PDCNet mejora la precisión de la segmentación al combinar de manera efectiva los datos RGB y de profundidad.

Usando técnicas avanzadas para mejorar la seguridad en las interacciones humano-robot.

Una mirada a los últimos métodos y desafíos en el seguimiento de objetos.

Nuevo enfoque se centra en objetos para hacer predicciones de video más precisas.

Las mejoras en ARHMM facilitan el análisis de datos de series temporales complejas.

Un nuevo método de control mejora la seguridad de los robots en entornos impredecibles.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en la navegación de robots usando modelos probabilísticos avanzados.

Nuevas técnicas mejoran los caminos de los robots móviles usando filetes para una navegación más suave.

Una mirada a las variedades de espinores y sus variedades secantes en matemáticas.

Explorando el fenómeno de las neuronas dormidas y su impacto en el rendimiento del aprendizaje por refuerzo.

Un enfoque novedoso para crear modelos 3D detallados usando solo una imagen.

Una mirada a la controlabilidad y estabilizabilidad en sistemas port-Hamiltonianos.

Este estudio analiza los patrones de movimiento de micro-robots en entornos difíciles.

Explorando métodos para asegurar una estabilización oportuna en varios sistemas.

Nuevos conjuntos de datos mejoran la claridad y precisión de los visuales submarinos.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje de los robots a través de la integración de datos de lenguaje y visuales.

Los robots pueden ayudar a los adultos mayores con las tareas diarias en casa.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para encontrar soluciones diversas a tareas complejas.

El conjunto de datos COVERED mejora la comprensión de los robots colaborativos sobre los entornos.

Este paper habla sobre el uso de cortinas de luz para mejorar la navegación de robots y la detección de objetos.

Nuevos métodos mejoran la robótica blanda a través de sensores integrados y actuadores fluidos.

CSIRO Data61 muestra robótica en entornos subterráneos complejos.

Los robots móviles ahora pueden levantar objetos pesados con el apoyo de su entorno.

Examinando cómo las personas autosuficientes moldean la dinámica de grupo y sus implicaciones más amplias.

Explorando cómo los robots colaboran a través del aprendizaje por imitación y la comunicación.

Combinar la clonación de comportamiento y los modelos de difusión mejora las capacidades de aprendizaje automático.

Los robots pueden aprender las preferencias humanas haciendo preguntas fáciles durante las tareas.