Un nuevo enfoque mejora la segmentación 3D usando anotaciones y lenguaje menos detallados.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque mejora la segmentación 3D usando anotaciones y lenguaje menos detallados.
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ScaleRAFT mejora la estimación de movimiento 3D a partir de imágenes 2D para varias aplicaciones.
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Un nuevo método mejora la comprensión de escenas 3D al vincular imágenes, textos y puntos 3D.
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Compartiendo experiencias para mejorar el desarrollo futuro de robots.
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Los agentes de aprendizaje por refuerzo aprenden a adaptarse y reutilizar conocimientos para nuevos desafíos.
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Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes bajo el agua filtrando las caústicas.
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Explora cómo la auto-modelación mejora la eficiencia de las máquinas y el trabajo en equipo.
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El movimiento activo y el ruido térmico mejoran los tiempos de búsqueda para organismos vivos.
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Un nuevo método mejora la detección 3D basada en cámaras usando LiDAR y etiquetas precisas.
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Nuevas funciones mejoran la precisión de segmentación LiDAR para una conducción autónoma más segura.
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El nuevo modelo MMPedestron mejora la detección de peatones usando varios tipos de sensores.
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Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en varios campos a través del aprendizaje por refuerzo.
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Nuevo sistema de odometría mejora la precisión de navegación de robots usando sensores internos.
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La comunicación efectiva es clave para que los robots sigan las instrucciones humanas de manera precisa.
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Los robots están mejorando en explorar lugares desconocidos con un nuevo método.
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FR-SLAM mejora la cartografía y navegación de robots, lo cual es clave en situaciones de emergencia.
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Un enfoque nuevo para crear materiales flexibles con propiedades ajustables.
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Comparando métodos NeRF y SLAM para crear modelos 3D precisos.
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Una nueva escala evalúa cómo la gente percibe las capacidades de los robots a través de la comunicación.
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Un nuevo método usando un brazo robótico mejora las mediciones del fondo cósmico de microondas.
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NOVIC presenta capacidades de vocabulario abierto para identificar objetos no vistos en imágenes.
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Un nuevo método mejora la toma de decisiones en agentes con datos limitados.
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Este artículo habla sobre métodos para mejorar la eficiencia del aprendizaje de tareas usando conocimientos previos.
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Explorando el impacto del pre-entrenamiento DINO en el rendimiento y la adaptabilidad de vehículos autónomos.
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Nuevos métodos mejoran la estimación de movimiento usando tecnología de cámaras de eventos.
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Un enfoque novedoso que se centra en la profundidad por objeto mejora la precisión en la detección 3D.
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Los robots usan señales LED asequibles para una posición y colaboración eficientes.
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Un nuevo enfoque ayuda a los robots a explorar áreas desconocidas de manera más efectiva.
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Nuevas técnicas mejoran la precisión de ubicación de los robots en espacios interiores usando aprendizaje profundo.
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Los robots adaptan su movimiento para seguir las normas sociales y mejorar la interacción humana.
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Este artículo habla sobre el uso de Redes Neuronales Siamés para la posición de robots móviles.
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El estudio se centra en cómo la quiralidad y el ruido influyen en el comportamiento de los sólidos activos.
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Examinando cómo mezclar modelos simples con aprendizaje profundo en sistemas de control cerebral.
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Investigadores proponen un nuevo método para el movimiento de robots centrándose en la colocación de los pies.
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Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.
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Este artículo presenta un método para mejorar la seguridad y estabilidad en sistemas de automatización.
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Nuevos métodos mejoran la recuperación de movimiento usando cámaras basadas en eventos en entornos dinámicos.
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Los robots humanoides están cambiando la forma en que abordamos el trabajo en varias industrias.
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La teoría de control mejora los métodos de optimización para un mejor rendimiento del sistema en varios campos.
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Una mirada a la geometría de contactos, órbitas de Reeb y su importancia en varios campos.
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