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Nuevo método ayuda a los robots a desplegar camisetas usando información de las costuras.

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Un nuevo planificador aumenta la eficiencia de múltiples robots en entornos llenos de obstáculos.

EMBA mejora la imagen panorámica usando tecnología de cámaras de evento.

Los investigadores mejoran el modelado 3D de objetos submarinos usando datos de sonar.

Un nuevo método mejora la creación de movimiento humano realista a través de IA.

Un nuevo método permite a las máquinas modelar con precisión formas en movimiento y cambiantes.

Los robots mejoran la eficiencia y la seguridad en varias tareas industriales.

Usar modelos CAD puede mejorar la estimación de la pose de un robot al tratar con incertidumbres.

Un nuevo método mejora la precisión en el seguimiento del movimiento humano a partir de video.

Un método para mejorar la comprensión de los robots sobre los componentes de los edificios usando datos RGB-D.

RHyME mejora el aprendizaje de los robots al permitirles aprender de demostraciones humanas variadas.

Los robots pueden aprender tareas complejas con menos ejemplos usando un nuevo método de enseñanza.

Un nuevo método mejora la precisión de la localización sonora y asegura la privacidad de los datos.

Un nuevo enfoque combina la asignación de tareas con la planificación de rutas para robots.

Un nuevo enfoque para definir operadores laplacianos para nubes de puntos usando redes neuronales de grafos.

Este artículo habla sobre los desafíos y avances en la representación precisa de escenas en 3D.

La sensibilidad adaptativa de la piel mejora la seguridad en las interacciones entre humanos y robots.

El estudio mejora el rendimiento de los agentes en entornos acuáticos a través de un preentrenamiento no supervisado.

Nuevos métodos mejoran cómo los sistemas aprenden interacciones de objetos con menos etiquetado.

Te presentamos CollaMamba, un modelo para mejorar la comprensión en campos tecnológicos.

Una mirada a los métodos para optimizar problemas de control en diferentes campos.

La visión estéreo mejora la navegación de robots, permitiendo una mejor detección de obstáculos.

ViTTM mejora el procesamiento de imágenes a través de mecanismos innovadores basados en tokens.

Un método para mejorar la adaptabilidad del modelo sin perder las habilidades originales.

Nuevos métodos en el aprendizaje multi-agente abordan los desafíos de agentes diversos.

Una visión general de ICRL y su papel en el aprendizaje del comportamiento experto.

Un estudio revela cómo el tiempo y el beneficiario influyen en las percepciones de justicia durante interacciones con robots.

Un nuevo método enseña a los robots a superar pequeños obstáculos usando la conciencia corporal.

Descubre un nuevo método para que la IA aprenda que mejora la retención del conocimiento.

Un enfoque novedoso para mejorar los sistemas de control utilizando redes de osciladores acoplados.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje automático para el control del movimiento en diferentes entornos.

Un método más simple para construir y controlar robots microscópicos con capacidades avanzadas.

Un nuevo método permite a los robots crear modelos en 3D a partir de una sola imagen.

Este artículo destaca la importancia de un buen diseño de software en los robots desmalezadores.

La investigación se centra en enseñar a los robots a usar los pies para tareas mientras evitan obstáculos.

Un nuevo modelo mejora el movimiento de los robots humanoides en superficies dinámicas.

Un método ayuda a los robots a aprender tareas a partir de ejemplos humanos mediante subobjetivos.

LUCCa mejora las predicciones de los robots al manejar la incertidumbre en diferentes entornos.

SERo simplifica las pruebas sistemáticas para varios sistemas robóticos usando métodos basados en escenarios.