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Esta investigación explora el uso de modelos de lenguaje para programar robots de manera más sencilla a través del lenguaje natural.

Nuevo diseño de músculo artificial mejora las capacidades de movimiento de los robots.

Un nuevo sistema mejora las predicciones de seguridad para vehículos autónomos en entornos desafiantes.

Este estudio mejora la capacidad de los robots cuadrúpedos para saltar continuamente sobre obstáculos.

Nuevas técnicas mejoran el equilibrio y la eficiencia en robots humanoides.

Este artículo habla sobre nuevas técnicas para la posición y orientación precisa de CubeSats.

Estimación rápida y precisa de formas para robots continuos blandos usando redes neuronales.

Un nuevo marco estima con precisión la profundidad a partir de imágenes desenfocadas individuales.

Un nuevo enfoque para que los agentes compartan estrategias y mejoren su rendimiento en diferentes entornos.

Nuevos enfoques en control óptimo abordan sistemas complejos y restricciones usando técnicas innovadoras.

Un nuevo método reduce las necesidades de datos para entrenar robots con demostraciones visuales.

Un nuevo marco integra el ajuste de paquetes con PyTorch para mejorar la modelación 3D.

WeHelp ofrece soporte robótico para mejorar las actividades diarias de las personas en silla de ruedas.

Un nuevo método ayuda a los robots a interactuar de manera segura con las personas.

Una mirada a cómo los robots navegan peligros para completar misiones de manera segura.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la captura de datos 3D para varias aplicaciones.

El mapeo acústico mejora la navegación de robots en entornos difíciles usando sonido.

Un nuevo método mejora los sistemas de alimentación robótica para personas con discapacidades.

Un marco de bajo costo permite a los robots aprender tareas al observar a los humanos.

Un nuevo método mejora la forma en que los robots predicen futuras escenas e interacciones entre objetos.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de los robots para manipular objetos con precisión.

Un nuevo enfoque de doble vía mejora el reconocimiento de objetos para robots en entornos desafiantes.

Nuevos métodos mejoran el mapeo robótico de espacios interiores usando gráficos de factores y aprendizaje automático.

Los quadrotors mejoran la seguridad y agilidad en entornos complejos usando datos de sensores avanzados.

Este estudio se centra en proteger a los quadrotors de ciberataques.

Nuevo método mejora el aprendizaje de robots usando datos visuales y táctiles.

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de reconocimiento de voz en ambientes ruidosos.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

La investigación muestra cómo los robots conectados pueden abordar superficies irregulares de manera efectiva.

Un nuevo método para aprender sistemas no lineales estables usando enfoques basados en kernels.

Nueva investigación mejora los métodos de cirugía robótica para mayor precisión y seguridad.

Nuevo concepto evalúa la utilidad de las características de la imagen para mejorar tareas de visión por computadora.

Un nuevo método ligero para odometría visual-inercial mejora el rendimiento en entornos difíciles.

MGSO mejora la mapeo y localización en tiempo real para robots usando tecnología de cámara única.

Un marco innovador mejora la interacción en tiempo real entre robots y humanos.

Un nuevo controlador se adapta a diferentes cuadricópteros y condiciones sin esfuerzo.

El sistema RADER mejora el aprendizaje robótico a través de demostraciones seguras en realidad extendida.

La investigación muestra cómo los robots pueden navegar mejor usando planos de piso y modelos de lenguaje visual.

Examinando cómo las formas ruedan sobre superficies sin deslizarse y sus implicaciones.

Un método para predecir los movimientos de los oponentes en juegos de elección simultánea.