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Examinando cómo las formas ruedan sobre superficies sin deslizarse y sus implicaciones.

Un método para predecir los movimientos de los oponentes en juegos de elección simultánea.

Un nuevo modelo para robótica mejora la velocidad y reduce las necesidades de datos.

Explorando métodos para entender sistemas complejos a través del aprendizaje colaborativo de agentes.

Arena 4.0 mejora el entrenamiento de robots con entornos realistas y características fáciles de usar.

Explorando cómo los KANs mejoran las soluciones para los desafíos de control óptimo en diferentes campos.

Una mirada a cómo la relevancia ayuda a los robots a asistir a los humanos de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora la colaboración entre humanos y robots.

El dispositivo SHULDRD mejora las pruebas en las interacciones humano-robot de manera segura.

Aprende cómo los robots se adaptan y retienen conocimiento a través del aprendizaje continuo.

Los robots ahora pueden responder preguntas usando memoria a largo plazo.

Un nuevo método de entrenamiento mejora las habilidades de parkour de los robots de manera segura y eficiente.

Las técnicas de IA mejoran la detección de puntos clave para interacciones robóticas más chidas.

Los sensores RainbowSight mejoran el tacto robótico a través de iluminación y diseño innovadores.

Los robots pueden mejorar las interacciones con los humanos al entender sus patrones de comportamiento.

Los robots usan nuevos métodos para un monitoreo efectivo en varias áreas.

Usando IA, mejoramos la clasificación de residuos robóticos en ríos.

Los ingenieros usan Funciones de Barrera de Control para mantener la seguridad en tecnologías autónomas.

Un nuevo método mejora los movimientos de los robots y la calidad del producto en la fabricación.

Esta investigación mejora los robots SAR al integrar la aportación humana en sus procesos de aprendizaje.

Una mirada a cómo los agentes interactúan a lo largo del tiempo en juegos dinámicos.

Examinando el papel de la reproducibilidad en algoritmos de Calidad-Diversidad para aplicaciones del mundo real.

Nuevos métodos mejoran cómo se aplican los movimientos humanos a los robots.

Analizando la aplicación de DBSCAN en sistemas neuromórficos para un procesamiento de datos eficiente.

Nuevo marco mejora la planificación de IA al mejorar la comprensión y el razonamiento visual.

Este artículo habla sobre un marco para ayudar a los robots a aprender en condiciones difíciles.

Los investigadores mejoran las capacidades de drones blandos para tareas de agarre aéreo.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y las habilidades de aprendizaje de las aspiradoras inteligentes.

IMOST mejora la capacidad de los robots para aprender sobre caminos transitables mientras navegan por entornos complejos.

Un nuevo método mejora el mapeo submarino usando nubes de puntos 3D para una mejor detección de bucles.

Este artículo presenta un método para estabilizar sistemas no lineales utilizando aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje de los robots al combinar instrucciones en lenguaje rico con datos.

Los investigadores mejoran la estabilidad de los robots para la exploración espacial usando sistemas de control avanzados.

Un nuevo método mejora la precisión del seguimiento en escenas de rápido movimiento usando tecnología basada en eventos.

Un nuevo método mejora cómo los robots agarran y sostienen objetos de manera efectiva.

La investigación muestra técnicas mejoradas para la búsqueda de caminos con múltiples agentes en espacios compartidos.

Nuevos métodos ayudan a los brazos robóticos a adaptarse a pesar de fallos en las articulaciones.

Un nuevo método integra simulaciones con datos reales para mejorar la toma de decisiones.

Un nuevo modelo mejora el aprendizaje de los robots al mejorar el rendimiento en tareas y la adaptabilidad.

La investigación se centra en mejores descripciones de imágenes y técnicas de manejo robótico.