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Un nuevo marco mejora las habilidades táctiles de los robots para tareas industriales más seguras.

Un nuevo método mejora cómo los robots aprenden de las preferencias humanas.

Descubre cómo los sistemas de control híbridos enfrentan desafíos en la tecnología autónoma.

Este artículo habla sobre métodos de aumento de datos para mejorar los agentes de aprendizaje por refuerzo continuo.

Un nuevo método mejora la navegación de robots en entornos complejos usando burbujas seguras.

Un nuevo enfoque simplifica el entrenamiento de redes neuronales equivariantes para mejorar el rendimiento.

Un nuevo enfoque mejora la coordinación entre varios agentes.

La investigación busca mejorar los modelos de movimiento de los dedos para un mejor diseño robótico.

Combinar descripciones de texto con datos visuales mejora el reconocimiento de ambientes interiores.

Nuevos métodos mejoran la precisión y consistencia del seguimiento en aplicaciones de visión por computadora.

Examinando el papel de los patrones de conexión en las redes neuronales y su impacto en la codificación de información.

Un diseño de robot ligero mejora la eficiencia energética y la velocidad.

Nuevo conjunto de datos mejora la estimación de profundidad en varios ambientes interiores.

SAMesh mejora la precisión en la segmentación de modelos 3D con datos de entrenamiento mínimos.

Las cámaras de eventos capturan cambios en las escenas, revolucionando la forma en que interpretamos los datos visuales.

Un nuevo sistema que usa cámaras de eventos mejora la navegación y la precisión del mapeo de los robots.

Nuevos métodos estabilizan las imágenes de las cámaras de robots para mejorar la percepción.

Examinando el poder de los modelos base en tareas efectivas de seguimiento de puntos.

R2G mejora la habilidad de los robots para seguir instrucciones verbales en espacios 3D.

Entendiendo problemas multi-objetivo en el aprendizaje por refuerzo con nuevos métodos de optimización.

Explorando el papel de SLAM y RL en mejorar la navegación de robots.

Un enfoque novedoso para rastrear interacciones sin plantillas.

Un nuevo sistema mejora la capacidad de las sillas de ruedas inteligentes para identificar obstáculos en tiempo real.

Un nuevo enfoque mejora la forma en que los robots cuadrúpedos caminan en terrenos variados.

Un nuevo método mejora el diseño de piezas para objetos interactivos.

Esta investigación mejora el reconocimiento de gestos con la mano usando electromiografía para mayor accesibilidad.

RoboMNIST ayuda a los robots a reconocer varias actividades usando WiFi, video y audio.

Esta investigación muestra cómo los robots aprenden tareas complejas a través del entrenamiento en el mundo real.

Nuevos métodos ayudan a los robots a entender y mapear mejor su entorno.

Explorando la mecánica única y la versatilidad de las trompas de elefante.

La investigación sobre métodos de poda mejora la eficiencia y precisión de las redes neuronales 3D.

Este artículo habla sobre la predicción conformal y su papel en mejorar la precisión del modelo.

Un nuevo método para mejorar conjuntos de datos LiDAR usando simples indicaciones de texto.

Abordar los retrasos en la comunicación mejora el control remoto de los robots.

Este método mejora la interacción de los robots con superficies complejas usando visión y tacto.

Este artículo habla de un nuevo método para mejorar el emparejamiento de imágenes usando steerers afines.

Un nuevo método de navegación mejora la seguridad de los robots en entornos concurridos.

Combinar aprendizaje y planificación mejora la seguridad y eficiencia de los robots en tareas complejas.

Explorando cómo los drones están evolucionando para operar de manera autónoma y eficiente.

Un estudio encuentra que instrucciones de ruta más cortas mejoran el éxito de navegación en interiores.