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FLAME mejora la navegación al combinar el lenguaje y la entrada visual en entornos urbanos.

Los robots aprenden a tocar el piano usando un nuevo conjunto de datos de más de un millón de movimientos.

ARIO estandariza datos para mejorar el entrenamiento y la adaptabilidad de los robots.

Examinando la relación entre humanos y robots en entornos difíciles.

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Simplificando la detección de objetos mientras aumentamos la precisión y eficiencia.

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Un nuevo método acelera la detección de costuras de soldadura con precisión.

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Nuevo sistema mejora el rendimiento de robots aire-tierra en entornos dinámicos.

Nuevas estrategias de control mejoran el aprendizaje y la seguridad de los robots en la fabricación.

Kalib simplifica la calibración de robots sin marcadores físicos, mejorando la precisión y la eficiencia.

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Explorando un nuevo algoritmo de aprendizaje que se alinea mejor con las funciones del cerebro.

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Combinar descriptores locales y globales mejora la precisión de la localización visual.

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Un estudio revela las fortalezas y debilidades de los VLMs en la comprensión de dimensiones espaciales.

OE-3DIS identifica y segmenta objetos 3D sin nombres predefinidos.

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Un método para guiar USVs sin GPS usando tecnología de UAV.

EHL* optimiza el uso de memoria mientras encuentra rápidamente los caminos más cortos en entornos complejos.

Nuevos métodos para abordar múltiples objetivos en sistemas de control mejoran el rendimiento y la toma de decisiones.

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