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Un método para mejorar la fiabilidad en la generación de texto midiendo la incertidumbre.

Las antenas fluidas se adaptan para mejorar la calidad y el rendimiento de la señal inalámbrica.

Explorando métodos eficientes para puertas de dos qubits en computación cuántica.

DEFT mejora la eficiencia y el uso de energía en modelos de lenguaje grandes con menor densidad de activación.

Descubre cómo DFML transforma el aprendizaje de datos sin servidores centrales.

El KB-Plugin mejora cómo los LLMs acceden y utilizan bases de conocimiento menos conocidas.

Nuevas redes neuronales mejoran el control sobre los resultados y suben el rendimiento en varias tareas.

Este artículo habla sobre técnicas para mejorar la eficiencia de los LLMs con textos largos.

La computación cuántica promete en el aprendizaje automático a través de qGANs, a pesar de los desafíos en el entrenamiento.

Explora la importancia de los estados no clásicos en el avance de las tecnologías cuánticas.

Nuevos métodos buscan mejorar el aprendizaje automático con ejemplos limitados.

Un nuevo sistema mejora la predicción y la planificación en vehículos autónomos.

Yemilab busca avanzar en los estudios de neutrinos con tecnología de detección avanzada.

Una mirada al aprendizaje por refuerzo neurosimbólico y sus ventajas en la IA.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en entornos dinámicos para agentes de IA.

Explora la implementación de IA para optimizar los servicios de vehículos autónomos.

BOWLL establece un nuevo estándar para los sistemas de aprendizaje adaptativo.

Las redes neuronales cuánticas ofrecen nuevas formas de procesar información en la inteligencia artificial.

Una nueva herramienta reduce gastos en la corrección automática de errores mientras mantiene la efectividad.

Explorando el papel de los circuitos que preservan el peso Hamming en la mejora del aprendizaje automático cuántico.

Los investigadores exploran LLMs para guiar los movimientos de caminata de los robots con indicaciones de texto.

La investigación combina modelos de grafos y modelos de lenguaje para mejorar el rendimiento de la IA.

NLRL combina el aprendizaje por refuerzo con el lenguaje natural para mejorar la toma de decisiones.

VisLingInstruct mejora la capacidad de los modelos para integrar texto e imágenes.

Explorando ideas clave para mejorar los VLMs y sus aplicaciones.

Este artículo revisa un modelo descentralizado para la atestiguación remota que mejora la seguridad.

BeamShaper mejora el rendimiento de la antena usando aprendizaje profundo para tecnología mmW.

La investigación combina técnicas de modelado para acelerar la escalabilidad de la tecnología en soluciones climáticas.

La investigación mejora cómo los imanes en los dispositivos de almacenamiento cambian para un mejor rendimiento.

Los moduladores basados en grafeno allanan el camino para una transmisión de datos más rápida.

El diseño innovador usando IRS mejora la transmisión de señales y el rendimiento de la comunicación.

Un nuevo enfoque de diseño lógico mejora la velocidad y reduce el consumo de energía en redes neuronales.

Un nuevo método mejora la estimación de canal en comunicación inalámbrica usando menos señales piloto.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo en el aprendizaje federado mientras protege la privacidad.

Un nuevo sistema reduce las falsas activaciones en el control mioeléctrico usando gestos simples.

LinkNER combina modelos de NER y LLMs para mejorar el reconocimiento de entidades nombradas.

Un nuevo método mejora la detección de objetos en documentos usando estructuras de grafos.

Nuevos métodos para mejorar el aprendizaje continuo en modelos de lenguaje sin perder el conocimiento pasado.