Los investigadores estudian las propiedades del C60 para obtener información sobre materiales y ciencia cuántica.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores estudian las propiedades del C60 para obtener información sobre materiales y ciencia cuántica.
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La investigación destaca el impacto de las vacantes de oxígeno en el rendimiento de los dispositivos memristivos.
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Un nuevo método ayuda a los robots a ver su entorno claramente sin necesidad de intervención humana.
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GSD mejora la creación de objetos 3D a partir de imágenes únicas con mayor precisión.
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Autoverse mejora el entrenamiento de IA a través de entornos de juegos dinámicos y aprendizaje abierto.
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Investigación sobre fibras multicore y técnicas de modulación para mejorar la transferencia de datos.
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La investigación resalta estrategias para reducir el uso de energía en modelos de lenguaje grandes.
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Los investigadores usan aprendizaje automático para identificar materiales para la superconductividad a alta temperatura.
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Este artículo habla sobre el papel de la IA en mejorar las técnicas de estimación de canales inalámbricos.
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Nuevos diseños reducen el ruido térmico, mejorando la transferencia de información cuántica.
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Abordando las amenazas cibernéticas a las estaciones de carga para vehículos eléctricos.
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ARMT mejora la memoria y el procesamiento de secuencias largas en la IA.
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XQSV busca replicar un juego parecido al de los humanos en el ajedrez chino.
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La red de sensores de Islandia estudia los efectos del calentamiento en las emisiones de carbono del Ártico.
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La investigación sobre ferrimagnéticos sintéticos mejora el cambio óptico total para la tecnología de almacenamiento de datos.
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Un nuevo enfoque para mejorar la detección de objetivos usando señales cuánticas.
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Nuevas técnicas mejoran la velocidad de entrenamiento para modelos de recomendación de aprendizaje profundo.
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Los investigadores abordan la pérdida de información de qubits inactivos para mejorar el rendimiento de las computadoras cuánticas.
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Los gemelos digitales mejoran la toma de decisiones para sistemas energéticos complejos en el Internet de las Cosas Energéticas.
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Presentamos un sistema que predice la eficiencia del parser sin necesidad de un entrenamiento extenso.
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Un nuevo método mejora la eficiencia y el rendimiento de LoRA en el entrenamiento de modelos grandes.
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Nueva arquitectura mejora la eficiencia y reduce errores en los cálculos cuánticos.
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Un nuevo método genera datos sintéticos para mejorar la detección de resultados falsos.
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Una visión general de las infraestructuras de IA en la nube y locales.
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SBoRA mejora el ajuste fino para modelos de lenguaje grandes, ahorrando recursos y mejorando el rendimiento.
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Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para mejorar el monitoreo de estructuras.
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Mejorando la transmisión de datos usando tecnologías ópticas avanzadas en diferentes anchos de banda.
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Presentando un enfoque de memoria híbrida para mejorar el rendimiento de la IA.
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Una mirada a cómo las matrices de influencia ayudan a analizar sistemas cuánticos y sus entornos.
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Un nuevo método acelera la creación de imágenes a partir de textos.
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Examinando el papel de la tecnología RIS en el avance de las comunicaciones inalámbricas 6G.
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GenArtist mejora la generación y edición de imágenes con un agente de IA inteligente.
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Un nuevo marco mejora la seguridad y la eficiencia en el aprendizaje automático distribuido.
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El modelo TeVAE identifica de manera eficiente anomalías en pruebas de tren motriz de vehículos usando datos de series temporales.
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Explora la entrenabilidad y la dequantización en el aprendizaje automático cuántico.
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El marco CEIA mejora la comprensión entre los datos del evento y las imágenes.
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Un nuevo método mejora la eficiencia en el aprendizaje automático de múltiples tareas.
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Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los robots mediante técnicas de entrenamiento innovadoras.
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Introduciendo Adaptación de Subespacio Aleatorio para un ajuste eficiente de modelos de lenguaje.
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Un robot móvil aprende a reconocer voces en entornos ruidosos para aplicaciones prácticas.
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