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Un nuevo método mejora la cooperación entre vehículos automatizados y los conducidos por humanos.

Usando gemelos digitales para optimizar el tráfico en las rotondas y mejorar la comunicación entre vehículos.

Un nuevo enfoque para los sistemas FCW se centra en la atención del conductor para mejorar la seguridad.

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Nuevos métodos en el aprendizaje multi-agente abordan los desafíos de agentes diversos.

Un nuevo método para mejorar la toma de decisiones en sistemas cambiantes usando predicciones.

Un nuevo método mejora la detección de activos viales al solucionar el desbalance de clases.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y relevancia al encontrar rutas de viaje similares de usuarios.

Un nuevo método combina video, audio y algoritmos para una mejor detección de anomalías.

Un nuevo método mejora la seguridad de los vehículos autónomos en situaciones riesgosas.

Cómo los vehículos conectados y autónomos van a afectar los desplazamientos diarios y el flujo de tráfico.

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Examinando el movimiento de peatones y vehículos a través de modelos matemáticos para una mejor planificación.

Los investigadores mejoran la seguridad de los vehículos usando métodos avanzados de aprendizaje automático.

TITAN innova las predicciones del flujo de tráfico usando modelos de expertos para más precisión.

Un análisis profundo sobre cómo los patrones de tráfico influyen en el transporte de la ciudad.

SPARQ mejora la supervisión de seguridad para vehículos autónomos al abordar fallos de percepción.

Un estudio sobre el uso de imágenes para clasificación y Predicción de trayectorias.

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Examinando cómo el uso de pelotones de vehículos puede mejorar la seguridad y el flujo del tráfico.

Un nuevo método asegura un platooning de vehículos seguro a pesar de los retrasos.

Explorando cómo el RL performativo cambia la dinámica del juego y la estabilidad de la política.

Los investigadores enfrentan desafíos para enseñar a los coches autónomos mediante la imitación y el aprendizaje.

Mejorando la identificación de vehículos a través de técnicas avanzadas y modelos dinámicos.

Un nuevo enfoque para predecir el comportamiento del tráfico usando modelos de IA avanzados.

OffLight usa tecnología inteligente para mejorar el flujo de tráfico en ciudades concurridas.

Nuevos métodos mejoran la entrega de mensajes durante accidentes de auto.

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Un estudio sobre el rastreo de vehículos y el impacto del sesgo de supervivencia.

Usando datos para mejorar el flujo de tráfico y la movilidad urbana en Dakar.

UrbanDiT ayuda a entender los cambios y dinámicas de la ciudad usando análisis de datos inteligentes.

Una nueva técnica mejora la predicción del tráfico en paisajes urbanos en cambio.

UniFlow combina tipos de datos para hacer mejores predicciones de flujo urbano.

Descubre cómo SSCDL mejora el análisis de gráficos y la comprensión de la conexión de datos.

Una herramienta para entender relaciones complejas de datos.

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Un nuevo método mejora la predicción del tráfico y reduce la congestión.

Una mirada a modelos y leyes que dan forma a la gestión del tráfico.