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Un nuevo método mejora las rutas de evacuación durante los terremotos usando computación cuántica y aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque para la localización de AV se centra en la flexibilidad y la seguridad.

Mejorando las interacciones de los vehículos para un viaje por carretera más seguro y eficiente.

Un nuevo enfoque para la seguridad y eficiencia en vehículos en pelotón.

Nuevos algoritmos adaptativos mejoran la comunicación entre vehículos para mayor seguridad y eficiencia.

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Un nuevo sistema combina el monitoreo del corazón y el análisis de escenas para una conducción más segura.

Un nuevo método mejora el control del tráfico usando principios descentralizados para la eficiencia energética.

La comunicación 5G NR V2X mejora las interacciones entre vehículos para una mayor seguridad y un mejor flujo de tráfico.

Un nuevo método utiliza el aprendizaje por refuerzo para optimizar la gestión de semáforos.

Un nuevo enfoque para gestionar de manera segura múltiples drones en el espacio aéreo compartido.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de congestión y velocidad del tráfico.

Un nuevo enfoque para estimar con precisión el flujo de gente en Puntos de Interés urbanos.

Una mirada a cómo estos sistemas guían las interacciones de los agentes.

Este estudio mejora la coordinación de los CAV en condiciones de tráfico variables.

Examinando cómo los cambios de carril afectan la velocidad del tráfico y la congestión.

Un modelo combina redes neuronales de grafos y estrategias de inflación cero para mejorar las predicciones de tráfico.

Examinando la estimación del tiempo de viaje en sistemas de movilidad bajo demanda y su impacto.

Un nuevo algoritmo mejora la distribución de vehículos para servicios de transporte compartido bajo demanda.

Los CAVs están volviéndose más seguros con infraestructura inteligente para mejorar las predicciones del movimiento del tráfico.

Este artículo habla sobre el uso del aprendizaje automático en la gestión del tráfico.

Examinando cómo la reflectividad de la superficie afecta el rendimiento de los sensores en vehículos autónomos.

DJINN genera escenarios de tráfico realistas para probar autos autónomos.

Examinando métodos de control para mejorar el flujo de tráfico con vehículos autónomos y conducidos por humanos.

Explorando cómo los AVs pueden comunicar sus futuras acciones para una conducción más segura.

Un estudio presenta un método mejorado para mejorar la predicción de peatones en vehículos automatizados.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de matrículas usando imágenes de diferentes ángulos de cámara.

Un nuevo sistema mejora la toma de decisiones de los AV durante la construcción de carreteras.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la gestión y planificación del flujo de tráfico.

El nuevo modelo MemDA se adapta a los cambios en los datos urbanos para hacer predicciones precisas.

Este artículo examina cómo la similitud en los patrones históricos puede mejorar las predicciones del flujo de tráfico.

Un nuevo enfoque de juego mejora la planificación de evacuaciones durante desastres.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia del transporte integrando restricciones del mundo real.

Un nuevo método para representar flujos usando complejos celulares.

Este artículo habla sobre estrategias para mejorar la seguridad en los sistemas de vehículos automáticos.

Cómo los vehículos automatizados están cambiando el comportamiento y la gestión del tráfico.

Este artículo habla sobre el uso de carriles HOT para mejorar el flujo de tráfico en la ciudad.

Los avances en la tecnología de cámaras están mejorando el seguimiento de vehículos y peatones.

SpecSTG mejora las predicciones de tráfico al integrar datos espaciales y temporales.

Un enfoque novedoso para estabilizar las estrategias de los jugadores en juegos de congestión con información limitada.