Últimos artículos para Gestión del tráfico

Este artículo habla sobre estrategias para mejorar la seguridad en los sistemas de vehículos automáticos.

Cómo los vehículos automatizados están cambiando el comportamiento y la gestión del tráfico.

Este artículo habla sobre el uso de carriles HOT para mejorar el flujo de tráfico en la ciudad.

Los avances en la tecnología de cámaras están mejorando el seguimiento de vehículos y peatones.

SpecSTG mejora las predicciones de tráfico al integrar datos espaciales y temporales.

Un enfoque novedoso para estabilizar las estrategias de los jugadores en juegos de congestión con información limitada.

Este estudio analiza los patrones de congestión del bike-sharing para mejorar los sistemas de transporte urbano.

Estudios recientes muestran que la sobre-aceleración causa más atascos que la reacción del conductor.

Un nuevo método para predecir el comportamiento de los agentes a pesar de observaciones incompletas.

Nuevos métodos agilizan las actualizaciones de PageRank a medida que las redes cambian.

Este documento presenta un método innovador para gestionar las velocidades de vehículos automatizados en tráfico pesado.

Mejorando la seguridad en las carreteras y la eficiencia a través de sistemas de comunicación vehicular mejorados.

Un nuevo modelo mejora la precisión y adaptabilidad en la estimación del flujo de tráfico y el tiempo de viaje.

Este artículo habla sobre los beneficios de la multiplexión por división de tiempo en vehículos conectados.

Anticipar eventos futuros moldea las decisiones en la vida diaria y la tecnología.

El modelo STDDE mejora las predicciones de tráfico al incorporar retrasos y cambios continuos.

Un nuevo sistema mejora la predicción y la planificación en vehículos autónomos.

Este artículo presenta un método para acelerar la clasificación del tráfico de red.

Usando la tecnología de gemelos digitales para mejorar el transporte urbano a través del perfilado de movilidad.

Este artículo explica cómo se mueve y cambia la masa en varios sistemas.

Explorando la sinergia entre el aprendizaje por refuerzo y los problemas de campo medio para la optimización de sistemas complejos.

Este estudio examina cómo encontrar los equilibrios de Nash en medio de restricciones individuales en escenarios competitivos.

Este artículo trata sobre métodos para estimar las velocidades de los autobuses mientras se protege la privacidad.

Un simulador arroja luz sobre los desafíos del tráfico urbano y sus soluciones.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en la conducción autónoma para una mejor gestión del tráfico.

Un nuevo método mejora las pruebas de seguridad de los vehículos autónomos en condiciones del mundo real.

GPDiff ofrece soluciones para datos urbanos limitados en aplicaciones de ciudades inteligentes.

Métodos mejorados para analizar y agrupar rutas de objetos en movimiento.

Un nuevo método mejora el manejo de datos en vehículos inteligentes.

Los algoritmos mejoran las estrategias de los jugadores en entornos de juego inciertos.

Aprende cómo el control de congestión mejora la comunicación entre vehículos y aumenta la seguridad en las carreteras.

Presentando un modelo que mejora las predicciones de tráfico a través de técnicas espaciales innovadoras.

UXsim ofrece información sobre la gestión del tráfico y simulaciones.

Una mirada a problemas no factibles y críticamente factibles en control óptimo.

Nuevo conjunto de datos ayuda a la detección automática de acciones de lanzamiento en grabaciones de vigilancia.

Nuevas técnicas mejoran la seguridad de las pruebas para autos autónomos.

Nuevo marco mejora la predicción de intenciones de los peatones para coches autónomos.

Un nuevo método asegura una navegación segura para coches autónomos en entornos concurridos.

Explora soluciones para que los agentes se muevan por espacios compartidos sin chocar.

Un nuevo método mejora la precisión de los datos de trayectoria de vehículos usando vehículos conectados.