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Explorando cómo el castigo ayuda a mantener la cooperación en situaciones difíciles.

Los modelos de base mejoran el reconocimiento de emociones y la interacción en la Computación Afectiva.

La inteligencia artificial está reinventando la música con nuevas herramientas y enfoques.

Los modelos de lenguaje son geniales para generar texto, pero se les complica un poco tomar decisiones más sutiles.

Nuevos métodos se centran en la simetría facial para mejorar la precisión del reconocimiento.

Explorando nuevas métricas para alinear la IA con la toma de decisiones humana.

Un nuevo marco mejora la calidad del diálogo en chatbots educativos para un aprendizaje efectivo.

Guiar a la IA para que tome decisiones éticas en situaciones complejas.

Explorando la importancia de la ética en la investigación sobre la detección del discurso de odio.

Examinando la realidad y los impactos de los sesgos en los sistemas de inteligencia artificial.

Un nuevo sistema fomenta perspectivas diversas en las discusiones sobre inteligencia artificial.

Examinando el impacto del texto generado por IA en las decisiones de los inversores.

Este artículo habla sobre preocupaciones clave sobre la fiabilidad de los modelos de texto a imagen.

Una mirada a cómo la privacidad diferencial protege los datos individuales en un mundo impulsado por datos.

Examinando cómo la honestidad afecta la fiabilidad de los modelos de lenguaje.

Este artículo explora cómo los casos pasados pueden guiar las decisiones legales futuras.

Una mirada a la equidad en elecciones automatizadas y sus impactos.

Este estudio examina cómo se comportan los modelos de lenguaje en escenarios de toma de decisiones financieras.

Una mirada a la confiabilidad de los agentes de IA y preocupaciones éticas.

Examinando el impacto de los LLMs en las prácticas de investigación y preocupaciones éticas.

Las prácticas de cría de aves plantean serias preocupaciones éticas y de salud.

Una mirada a mejorar la equidad en las predicciones de supervivencia de pacientes en UCI usando datos.

CHEER ofrece pautas para informar claramente sobre herramientas de IA en estudios de atención médica.

Examinando la importancia de la equidad en las técnicas de emparejamiento de registros.

Este artículo habla sobre cómo crear pautas seguras y justas para el desarrollo de IA.

Encontrar un punto en común para la toma de decisiones de IA entre los diversos valores humanos.

Una visión general del aprendizaje sobre equidad en la IA y sus implicaciones en diferentes sectores.

Este estudio examina los valores en textos humanos y generados por IA para una mejor comprensión.

Una mirada a cómo lograr decisiones justas usando funciones submodulares.

Un nuevo método para detectar deepfakes con enfoque en la calidad.

Examinando cómo los Modelos de Lenguaje influyen en la comunicación y los desafíos éticos.

Examinando cómo los modelos de IA manejan decisiones éticas para vehículos autónomos.

La IA generativa ofrece creatividad pero supone riesgos para la verdad y la confianza.

Una mirada a los desafíos éticos en la tecnología de Procesamiento de Lenguaje Natural.

A medida que los deepfakes aumentan, la necesidad de una detección efectiva se vuelve crucial.

Examinando la responsabilidad en las colaboraciones entre humanos y IA en diferentes campos.

Examinando cómo los modelos de lenguaje responden a la persuasión moral y los marcos éticos.

Explorando los desafíos y las implicaciones de la tecnología deepfake en el panorama mediático actual.

Transforma tu cara para ver cómo te verías a diferentes edades.

Una mirada a los retos de equidad en el Aprendizaje Federado y el marco WassFFed.