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Examinando el papel de la justicia en sistemas que reconocen las emociones humanas.

Explora la importancia de fomentar la confianza del usuario en la tecnología de IA.

Explorando la conexión entre las métricas de equidad de IA y los estándares legales.

Examinando la importancia de la confianza del usuario en la era de la IA.

Examinando cómo los sesgos en la IA afectan los resultados de la salud y formas de abordarlos.

Examinando la relación entre relevancia y equidad en plataformas en línea.

Examinando el papel del PLN en la solución de problemas sociales clave.

Un nuevo método asegura la privacidad del usuario en los sistemas de recuperación mediante la generación de consultas sintéticas.

Un nuevo modelo aborda las perspectivas individuales en la clasificación del discurso de odio.

Explorando los desafíos de equidad en el aprendizaje automático y la necesidad de enfoques interseccionales.

Nuevo método genera imágenes sintéticas diversas para mejorar el reconocimiento facial.

Examinando la necesidad de equidad en los modelos de imágenes médicas.

Abordar sesgos en el aprendizaje automático a través de una anotación precisa del tono de piel.

Una visión general de los desafíos de equidad en los sistemas de recomendación y posibles soluciones.

Examinando el papel de la ética en la tecnología y las luchas que enfrentan los trabajadores de ética.

Este artículo explora los problemas éticos y las pautas para usar ChatGPT de manera responsable.

Una buena planificación para el uso de vacunas puede salvar vidas durante crisis de salud.

Este estudio examina los desafíos de las explicaciones de la IA en contextos legales.

Explorando la responsabilidad y la ética en la generación de código de IA.

Una nueva herramienta ayuda a identificar escritos generados por IA en las tareas de los estudiantes.

Este artículo explora cómo la IA está transformando la observación de la Tierra y el análisis de datos.

Este artículo investiga el sesgo social en el código generado por las herramientas recientes.

La investigación se centra en personalizar modelos de lenguaje para que coincidan con las creencias del usuario.

Nuevos métodos mejoran cómo evaluamos la veracidad de la información.

Este artículo examina cómo la señalización afecta el impacto de la IA en la sociedad.

Examinando el impacto de la promediación de preferencias en la ética de la toma de decisiones de IA.

Este artículo explica los pasos y la importancia de la optimización en varios campos.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a los modelos de lenguaje a responder mejor a preguntas sensibles.

Explorando los beneficios y riesgos de los Modelos de Lenguaje Grande en la formación de la información.

Una mirada a técnicas para identificar marcas de agua en textos generados por IA.

Evaluando si la IA puede actuar moralmente basándose en acciones observables.

Un análisis profundo sobre la importancia de la equidad en la toma de decisiones de ML.

Una mirada a cómo se evalúan las imágenes sintéticas y sus implicaciones.

La IA generativa transforma el diseño de productos al mejorar la creatividad y atender las necesidades de los consumidores.

Un estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje pueden discernir rasgos de personalidad a partir de publicaciones en línea.

Examinando la equidad en los sistemas de recomendación y el impacto de los sesgos.

Un método innovador para gestionar las salidas de modelos de lenguaje con equidad y seguridad.

Examinando cómo los modelos de lenguaje perciben las normas morales en diferentes culturas.

Un nuevo enfoque para asegurar la equidad en el clustering de aprendizaje automático.

Examinando los principios de equidad en el aprendizaje automático para asegurar decisiones justas.