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Examinando los desafíos de la privacidad en la tecnología de reconocimiento facial.

Examinando métodos para mejorar el reconocimiento facial en diferentes demografías.

La supervisión humana es clave para un uso seguro y ético de la IA en áreas de alto riesgo.

Una mirada a cómo enfrentar los estereotipos en la tecnología a través de modelos de lenguaje.

Los estudiantes reflexionan sobre el uso de modelos de lenguaje en discusiones éticas.

Examinando por qué otorgar derechos a los robots es problemático.

Explorando la necesidad de IA explicable en sistemas generativos.

Explorando cómo la IA influye en las elecciones subjetivas y la confianza en las explicaciones.

Un nuevo método para asegurar la equidad en los sistemas de IA usando datos históricos.

Analizando la equidad en los algoritmos y sus implicaciones legales.

Aprende cómo los PCA mejoran la interacción y la experiencia del usuario en la tecnología.

Una mirada a la gobernanza de los sistemas autónomos en el mundo de hoy.

Un nuevo método busca mejorar la equidad en la generación de datos de salud sintéticos.

Explorando las preocupaciones sobre el uso de código en el entrenamiento de modelos de IA.

Explora la diferencia entre la agencia mecanicista y la agencia volicional en la IA.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de lenguaje grandes que se usan en la salud.

Los sistemas de IA pueden convencer a los usuarios, lo que genera preocupaciones sobre el daño potencial.

Un nuevo método para asegurar la equidad en las decisiones de aprendizaje automático.

Una visión general del aprendizaje por refuerzo profundo en el movimiento de robots bípedos.

Examinando la responsabilidad en los fallos de la IA en diferentes campos y situaciones.

Examinando los desafíos y soluciones para la equidad en la toma de decisiones algorítmicas.

La investigación presenta técnicas innovadoras para mejorar la detección de videos deepfake.

Descubre cómo la ingeniería de la percepción crea experiencias creíbles a través de la manipulación sensorial.

Examinando los riesgos y la gobernanza de Claude, un chatbot de IA de Anthropic.

Cómo el feminismo de datos puede moldear sistemas de IA más justos.

Examinando los peligros potenciales de las armas autónomas en la guerra moderna.

Examinando cómo la moral y la cooperación moldearon sociedades y avanzaron civilizaciones.

Una mirada a cómo el tamaño del conjunto de datos afecta los sesgos de IA en la clasificación de raza y género.

Explorando la habilidad humana para identificar videos deepfake en comparación con la detección por IA.

Examinando la influencia de las características de la voz en la confianza del usuario durante las compras en línea.

Examinando cómo la tecnología afecta la equidad y el sesgo en la salud mental.

Usando narrativas para evaluar la efectividad de las regulaciones de IA en la sociedad.

Examinando cómo las normas de privacidad afectan el intercambio de información en nuestro mundo conectado.

Este artículo habla sobre el impacto de los LLMs en la equidad del comercio electrónico.

Los profesionales de IA comparten sus opiniones sobre la IA confiable y sus desafíos.

¿Los modelos de IA avanzados se alinean con los valores morales humanos?

Explorando cómo evaluamos el valor de los diferentes resultados de la vida.

Examinando la participación de la industria en la investigación de IA responsable y sus implicaciones para la sociedad.

La investigación muestra que los clasificadores simples pueden detectar patrones únicos en textos generados por IA.

Un conjunto de datos que examina cómo los valores culturales moldean las respuestas de la IA a los problemas sociales.