Una mirada a diseñar IA con responsabilidades fiduciarias para asegurar la confianza del usuario.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a diseñar IA con responsabilidades fiduciarias para asegurar la confianza del usuario.
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Este artículo presenta la anticipación de responsabilidades para mejorar la toma de decisiones en interacciones entre múltiples agentes.
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Entendiendo las preocupaciones éticas en la investigación de genómica de accidentes cerebrovasculares y neurobiobancos en comunidades africanas.
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Un nuevo modelo mejora la detección de discurso de odio en las redes sociales.
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Examinando el ahorro de costos al usar modelos de lenguaje para manipulación e influencia.
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A medida que los robots se vuelven comunes, las preocupaciones sobre la privacidad en su uso están aumentando.
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El método IDiff-Face mejora los datos sintéticos para un mejor reconocimiento facial.
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Una plataforma para estudiar modelos de lenguaje avanzados en contextos sociales.
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Un marco para crear dispositivos inteligentes justos e inclusivos.
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Examinando el impacto de la toma de decisiones de IA en grupos y resultados sistémicos.
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Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.
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La investigación busca aclarar y mejorar los procesos de decisión sobre el estatus de refugiado usando tecnología.
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Examinando los riesgos y el mal uso de los modelos de lenguaje grandes en la tecnología.
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Este artículo examina los riesgos y beneficios de la tecnología de IA generativa.
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La ley de IA de la UE necesita definiciones más claras para proteger a la gente de la manipulación.
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Explorando las implicaciones éticas de la IA en la salud y la necesidad de equidad.
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Un conjunto de datos para mejorar la estimación de la postura y forma humana usando grabaciones de video cotidianas.
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Explorando el auge de los modelos de lenguaje descentralizados y sus beneficios sobre los sistemas centralizados.
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Un método que usa giros de cabeza engaña con éxito a los sistemas de detección de deepfakes.
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Explorando cómo las herramientas matemáticas afectan a la sociedad y la ética.
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Este artículo examina los sesgos en los sistemas de recomendación conversacionales y su impacto en la experiencia del usuario.
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Los investigadores tienen que priorizar los posibles impactos negativos en el desarrollo de la tecnología.
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Una nueva arquitectura diseñada para mejorar la equidad en los procesos de recomendación.
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Examinando cómo las decisiones de diseño afectan la equidad en sistemas automatizados.
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Nuevo método genera conjuntos de datos equilibrados para tecnología de reconocimiento facial sin sesgos.
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Examinando sesgos en los modelos de lenguaje más allá del género y la raza.
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La investigación profundiza en cómo la IA interpreta la justicia y la moralidad en el lenguaje.
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Explorando la necesidad de una alineación de IA más equitativa que refleje valores diversos.
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Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.
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Examinando las prácticas éticas en la IA y sus implicaciones sociales.
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Un nuevo método para lograr equidad en múltiples atributos sensibles en algoritmos.
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Un llamado a prácticas éticas en tecnología para todos los orígenes.
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Este artículo analiza cómo los modelos de lenguaje abordan dilemas morales.
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Examinando el sesgo social en el aprendizaje automático, enfocándose en modelos de lenguaje, visión y visión-lenguaje.
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Examinando cómo los valores influyen en las decisiones sobre la ética de los vehículos autónomos.
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Examinando el preocupante vínculo entre la tecnología de IA y los sistemas de vigilancia.
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Asegurarse de que los LLMs se comporten de maneras que reflejen la ética y los valores humanos.
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Un estudio para mejorar las estructuras de gobernanza en consorcios de investigación en salud a través de las opiniones de los participantes.
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Explorando los aspectos éticos de la gamificación en entornos de aprendizaje.
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Nuevos métodos mejoran la equidad en medio de cambios en las distribuciones de datos.
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