La investigación destaca los avances en la comprensión de la resistencia al tratamiento en el cáncer de próstata.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación destaca los avances en la comprensión de la resistencia al tratamiento en el cáncer de próstata.
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El estudio investiga los efectos de la IPT en el crecimiento de bebés en riesgo de TB.
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La investigación identifica marcadores inmunes para mejorar los resultados de la terapia del cáncer de pulmón.
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Un enfoque de tratamiento prometedor para los cánceres relacionados con el virus de Epstein-Barr.
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El estudio compara las reacciones inmunitarias al endotoxina a través de inyección en bolo y infusión continua.
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Las células NK parecen prometedoras para tratar a pacientes con leucemia de alto riesgo y neuroblastoma.
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Este estudio revela cómo los factores genéticos influyen en la salud a través de un nuevo método analítico.
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Investigaciones destacan a los inhibidores de USP1 como posibles terapias contra el cáncer.
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Este marco mejora cómo los investigadores combinan datos de diferentes estudios.
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Métodos innovadores mejoran la planificación de ensayos aleatorios por clusters.
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Un nuevo marco mejora la comprensión de los experimentos binarios en la investigación médica.
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Explorando estrategias para manejar datos faltantes por la retirada de pacientes en ensayos clínicos.
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Un nuevo algoritmo mejora la gestión de errores en la investigación científica.
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Rolipram muestra potencial para inhibir la propagación del cáncer al atacar enzimas clave.
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Nuevo proyecto busca identificar ensayos clínicos poco confiables en revisiones sistemáticas.
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Este artículo habla sobre métodos para analizar la efectividad de tratamientos en ensayos clínicos.
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Los diseños cruzados mejoran los estudios de tratamiento en varios campos al reducir las diferencias individuales.
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Un estudio evalúa la efectividad de la vacuna de refuerzo entre diversas poblaciones en Sudáfrica.
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Un estudio que compara los PIVC y CVC para administrar vasopresores en pacientes críticamente enfermos.
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El estudio examina marcadores en la sangre para predecir el éxito del tratamiento de la TB después de ocho semanas.
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La investigación identifica grupos distintos de pacientes con Alzheimer para mejorar los ensayos de tratamiento.
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Un estudio revela conexiones entre la patología de TDP-43 y el dysfunctionamiento conductual en pacientes con ELA.
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El emparejamiento estadístico ayuda a comparar grupos en estudios de tratamiento de manera efectiva.
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Los ensayos N-of-1 personalizan el tratamiento al centrarse en las respuestas individuales.
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Nuevos métodos para expandir células inmunitarias muestran promesas en terapias contra el cáncer.
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Una mirada a cómo MEDI5884 podría mejorar el manejo del colesterol en enfermedades del corazón.
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Este estudio evalúa la efectividad de la aleatorización por SMS en ensayos clínicos en comparación con métodos tradicionales.
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La investigación estudia medicamentos para la diabetes para tratar la enfermedad del hígado graso.
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Una mirada a cómo la probabilidad de inmunidad afecta la efectividad del tratamiento y los resultados de salud.
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Un nuevo método adaptativo mejora la equidad en la asignación de tratamientos en ensayos SMART.
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Nueva técnica de modelado mejora la comprensión de los efectos a largo plazo del tratamiento.
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Aprende sobre métodos adaptativos que mejoran la asignación de tratamientos en ensayos clínicos.
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Nuevos modelos bayesianos mejoran las estrategias de tratamiento personalizado usando múltiples resultados de salud.
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La investigación muestra que hay esperanza en usar mRNA para combatir el cáncer de páncreas de manera efectiva.
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El estudio examina herramientas multimedia que mejoran la educación para pacientes adolescentes con escoliosis idiopática.
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La investigación revela interacciones en las vías de maduración de las células de leucemia.
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Este método mejora el diseño de ensayos clínicos usando información de estudios pasados.
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Examinando métodos para identificar grupos de pacientes que responden a tratamientos en ensayos clínicos.
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La investigación examina los posibles efectos del tratamiento con luz en la función cognitiva en la demencia.
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Un método que combina datos individuales y agregados para obtener mejores ideas sobre tratamientos.
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