Últimos artículos para Ensayos Clínicos

Un estudio revela la influencia de la minociclina en las proteínas neurofilamento y sus implicaciones.

Presentamos un enfoque flexible para analizar ensayos adaptativos con sesgo reducido.

Un nuevo método para estimar los efectos del tratamiento usando ensayos controlados y datos del mundo real.

Un nuevo enfoque en los ensayos clínicos adapta los tratamientos a las necesidades individuales de los pacientes.

Un estudio relaciona las tasas de crecimiento de tumores con los resultados de supervivencia de los pacientes en tratamientos de cáncer.

La investigación sobre la terapia dirigida al CXCR4 muestra que puede ser efectiva para tratar el SCLC.

La investigación muestra cómo las matemáticas pueden mejorar las predicciones sobre los resultados del tratamiento del mieloma múltiple.

Entendiendo las complejidades de evaluar los efectos de un solo tratamiento en diseños factoriales.

Nuevas investigaciones destacan la efectividad del oleato de etanolamina en el tratamiento de malformaciones venosas.

La investigación sobre el benfotiamina busca mejorar el cuidado y los resultados en Alzheimer.

Examinando cómo la interferencia afecta los resultados del tratamiento y mejorando los métodos de estimación.

Explorando cómo la senescencia afecta el crecimiento del cáncer y los tratamientos.

Un nuevo método aborda el sesgo de selección en la estimación del efecto del tratamiento.

Mejorando la identificación de grupos de pacientes a través de sistemas innovadores de recuperación automática de cohortes.

Examinando opciones antivirales y su efectividad para pacientes hospitalizados con COVID-19.

La investigación revela el potencial del virus Zika para tratar el cáncer de cerebro en niños.

Un nuevo sistema de IA mejora la eficiencia de las revisiones clínicas.

Este documento presenta un nuevo marco para mejorar la aleatorización en ensayos clínicos.

La investigación destaca los beneficios para el corazón de los inhibidores de SGLT2 más allá del manejo de la diabetes.

Un estudio sobre el tratamiento 3HP para la TB en Uganda se centra en la seguridad y las tasas de finalización.

Un estudio destaca que la pérdida del sentido del olfato es una señal de alerta temprana.

Examinando mejores métodos para analizar ensayos de tratamientos de salud.

El impacto de IL-12 en la respuesta inmune y el tratamiento del cáncer se ha revelado a través de estudios clínicos.

Una visión general del sarcoma de Kaposi, sus causas y la investigación actual.

Una nueva metodología mejora la evaluación de tratamientos para la medicina personalizada.

La IA está mejorando las opciones de tratamiento en entornos clínicos utilizando datos de ensayos clínicos aleatorios.

Una nueva perspectiva sobre los síntomas complejos de la DA y la DFTLD.

Descripción general de los métodos de inferencia por aleatorización y sus aplicaciones en la investigación.

Los ensayos N-of-1 adaptan los tratamientos a las respuestas individuales de los pacientes a lo largo del tiempo.

Una mirada a cómo los experimentos aleatorios revelan relaciones de causa y efecto en varios campos.

Nuevos hallazgos muestran promesas para el tratamiento herbal en enfermedades oculares relacionadas con problemas de tiroides.

Examinando modelos de aprendizaje automático para predecir resultados en pancreatitis aguda.

Siamese-PTM mejora la reclutación de pacientes para ensayos clínicos usando aprendizaje profundo.

Un estudio evalúa los beneficios de la posición boca abajo para pacientes con COVID-19 en Vietnam.

Usar controles externos puede mejorar las estimaciones del efecto del tratamiento en ensayos clínicos.

HeCiX-KG une datos de ensayos clínicos con ideas biológicas para mejorar el desarrollo de medicamentos.

Analizando la fuerza de la evidencia para los medicamentos contra el cáncer aprobados desde 2000 hasta 2020.

Un estudio revela el potencial de DoriVac para tratar el melanoma al mejorar la respuesta inmune.

Una mirada al uso de datos históricos para mejorar el análisis de ensayos clínicos.

Un estudio cuestiona los efectos de cambiar antibióticos durante escasez en la supervivencia de los pacientes.