Un estudio destaca que la pérdida del sentido del olfato es una señal de alerta temprana.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio destaca que la pérdida del sentido del olfato es una señal de alerta temprana.
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Examinando mejores métodos para analizar ensayos de tratamientos de salud.
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El impacto de IL-12 en la respuesta inmune y el tratamiento del cáncer se ha revelado a través de estudios clínicos.
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Una visión general del sarcoma de Kaposi, sus causas y la investigación actual.
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Una nueva metodología mejora la evaluación de tratamientos para la medicina personalizada.
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La IA está mejorando las opciones de tratamiento en entornos clínicos utilizando datos de ensayos clínicos aleatorios.
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Una nueva perspectiva sobre los síntomas complejos de la DA y la DFTLD.
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Descripción general de los métodos de inferencia por aleatorización y sus aplicaciones en la investigación.
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Los ensayos N-of-1 adaptan los tratamientos a las respuestas individuales de los pacientes a lo largo del tiempo.
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Una mirada a cómo los experimentos aleatorios revelan relaciones de causa y efecto en varios campos.
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Nuevos hallazgos muestran promesas para el tratamiento herbal en enfermedades oculares relacionadas con problemas de tiroides.
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Examinando modelos de aprendizaje automático para predecir resultados en pancreatitis aguda.
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Siamese-PTM mejora la reclutación de pacientes para ensayos clínicos usando aprendizaje profundo.
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Un estudio evalúa los beneficios de la posición boca abajo para pacientes con COVID-19 en Vietnam.
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Usar controles externos puede mejorar las estimaciones del efecto del tratamiento en ensayos clínicos.
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HeCiX-KG une datos de ensayos clínicos con ideas biológicas para mejorar el desarrollo de medicamentos.
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Analizando la fuerza de la evidencia para los medicamentos contra el cáncer aprobados desde 2000 hasta 2020.
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Un estudio revela el potencial de DoriVac para tratar el melanoma al mejorar la respuesta inmune.
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Una mirada al uso de datos históricos para mejorar el análisis de ensayos clínicos.
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Un estudio cuestiona los efectos de cambiar antibióticos durante escasez en la supervivencia de los pacientes.
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Una mirada a cómo el marco de estimandos mejora el análisis de ensayos clínicos.
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Métodos simplificados para determinar tamaños de muestra en estudios de factores Bayesianos.
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El estudio examina la efectividad de los catéteres guía de globo en la recuperación de derrames.
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Nuevos estudios sugieren que tratamientos más cortos para la enfermedad de Chagas pueden ser efectivos.
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Una revisión de métodos para mejorar la inferencia causal usando RCTs y RWD.
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Nuevas pruebas estadísticas mejoran el análisis en ensayos clínicos adaptativos.
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Los investigadores encuentran que DLK1 es un posible objetivo para tratar cánceres difíciles de tratar.
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Examinando el impacto de semaglutida en la pérdida de peso y los efectos de la falta de adherencia.
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Nuevos métodos mejoran la estimación del efecto del tratamiento para resultados con colas pesadas en experimentos.
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Examinando métodos para mejorar los ensayos en cesta a través del intercambio de información.
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Nuevas ideas sobre el RO6870810 y su impacto en las terapias contra el cáncer.
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La investigación resalta la necesidad de una mejor registración de ensayos en estudios de reumatología.
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SATS ofrece información avanzada sobre las firmas mutacionales para mejorar el tratamiento del cáncer.
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Un método para analizar los efectos del tratamiento en pacientes usando datos existentes.
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Analizando cómo los rasgos individuales afectan las respuestas a la medicación mediante métodos estadísticos.
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Una herramienta para cálculos precisos del tamaño de muestra en ensayos clínicos considerando la falta de cumplimiento.
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Nuevas ideas sobre terapias para el cáncer de ovario usando inhibidores de NAMPT y PARP.
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Un nuevo estudio revela variantes heredadas en pacientes jóvenes con cáncer.
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Un estudio que compara suposiciones de faltantes al azar y faltantes latentes al azar.
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La vacuna Qdenga muestra promesas para reducir los casos de dengue, pero siguen habiendo riesgos para algunos.
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