Un estudio cuestiona los efectos de cambiar antibióticos durante escasez en la supervivencia de los pacientes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio cuestiona los efectos de cambiar antibióticos durante escasez en la supervivencia de los pacientes.
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Una mirada a cómo el marco de estimandos mejora el análisis de ensayos clínicos.
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Métodos simplificados para determinar tamaños de muestra en estudios de factores Bayesianos.
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El estudio examina la efectividad de los catéteres guía de globo en la recuperación de derrames.
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Nuevos estudios sugieren que tratamientos más cortos para la enfermedad de Chagas pueden ser efectivos.
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Una revisión de métodos para mejorar la inferencia causal usando RCTs y RWD.
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Nuevas pruebas estadísticas mejoran el análisis en ensayos clínicos adaptativos.
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Los investigadores encuentran que DLK1 es un posible objetivo para tratar cánceres difíciles de tratar.
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Examinando el impacto de semaglutida en la pérdida de peso y los efectos de la falta de adherencia.
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Nuevos métodos mejoran la estimación del efecto del tratamiento para resultados con colas pesadas en experimentos.
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Examinando métodos para mejorar los ensayos en cesta a través del intercambio de información.
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Nuevas ideas sobre el RO6870810 y su impacto en las terapias contra el cáncer.
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La investigación resalta la necesidad de una mejor registración de ensayos en estudios de reumatología.
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SATS ofrece información avanzada sobre las firmas mutacionales para mejorar el tratamiento del cáncer.
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Un método para analizar los efectos del tratamiento en pacientes usando datos existentes.
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Analizando cómo los rasgos individuales afectan las respuestas a la medicación mediante métodos estadísticos.
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Una herramienta para cálculos precisos del tamaño de muestra en ensayos clínicos considerando la falta de cumplimiento.
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Nuevas ideas sobre terapias para el cáncer de ovario usando inhibidores de NAMPT y PARP.
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Un nuevo estudio revela variantes heredadas en pacientes jóvenes con cáncer.
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Un estudio que compara suposiciones de faltantes al azar y faltantes latentes al azar.
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La vacuna Qdenga muestra promesas para reducir los casos de dengue, pero siguen habiendo riesgos para algunos.
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Un estudio evalúa la precisión de la IA para identificar diseños de estudios en neurocirugía.
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Incertus.jl hace que la randomización sea más fácil para ensayos clínicos justos con varios tratamientos.
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Estudiantes abordan la detección de enfermedades oculares usando IA en un ambiente competitivo.
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Nuevos métodos mejoran la clasificación de pacientes para terapias personalizadas contra el cáncer.
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Este artículo habla sobre la importancia de la replicabilidad en ensayos clínicos usando algoritmos adaptativos.
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Un estudio compara el albendazol diario con la ivermectina para tratar la loiasis en Gabón.
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Aprende cómo varían los efectos del tratamiento a lo largo del tiempo en ensayos clínicos.
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El estudio SQUEEZE investiga estrategias de manejo de fluidos para niños con shock séptico.
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Métodos para mejorar el análisis en ensayos clínicos usando fuentes de datos externas.
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Un estudio identifica genes clave relacionados con la supervivencia en pacientes con cáncer de pulmón.
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GERPACYST busca entender los quistes pancreáticos y sus riesgos de cáncer.
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Investigar nuevos tratamientos a través de pequeños experimentos prioriza la seguridad del paciente.
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Un nuevo algoritmo mejora la identificación del mejor brazo en escenarios de presupuesto fijo.
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TLN muestra potencial para mejorar los síntomas de la enfermedad de Parkinson en los participantes del ensayo.
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Un estudio muestra que dosis más altas de corticosteroides no ofrecen beneficios para pacientes con COVID-19 que necesitan ventilación.
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El sistema Oralytics busca ayudar a las personas a cuidar mejor de su dentadura.
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Un nuevo método mejora los ensayos para múltiples tratamientos a lo largo del tiempo.
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Los investigadores proponen un nuevo enfoque para definir y clasificar la Enfermedad Neuronal por alfa-Sinucleína.
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Una prueba de sangre prometedora podría mejorar las opciones de tratamiento para pacientes con cáncer de pulmón.
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