Últimos artículos para Diversidad e Inclusión

Destacando la necesidad de equidad en los conjuntos de datos de habla sobre salud mental.

EquiPrompt busca reducir los sesgos en las imágenes generadas por IA usando métodos innovadores.

Evaluando riesgos de resultados sesgados en robots usando modelos de lenguaje.

Examinando cómo nuestras creencias sobre los demás impactan la salud mental y las relaciones.

El marco JobFair identifica sesgos de género en las evaluaciones automáticas de currículos.

Un estudio muestra que los vínculos de transporte pueden reducir la segregación entre grupos nativos y nacidos en el extranjero.

Este estudio explora el equilibrio entre la diversidad y la precisión factual en imágenes generadas por IA.

Este documento habla sobre métodos para reducir el sesgo en los conjuntos de datos de imágenes y texto de IA.

Examinando el impacto de los LLM en los estereotipos sociales y formas de mejorar los resultados.

Examinando los sesgos en las representaciones de la cultura india en IA.

Un estudio completo de 15 años en investigación sobre la equidad algorítmica revela tendencias clave.

Este artículo examina las diversas experiencias en programas de educación cuántica en Colorado.

Examinando el conjunto de datos FairJob para asegurar que haya oportunidades laborales iguales para todos.

Un nuevo método mejora la medición de la frecuencia cardíaca para diferentes tonos de piel.

Una mirada a reducir el sesgo en las imágenes generadas por IA.

Examinando el papel de la IA en la equidad durante los procesos de contratación.

Un estudio revela un sesgo racial significativo en las tecnologías de reconocimiento de emociones.

Nuevas herramientas evalúan cómo las culturas diversas se adaptan en entornos cambiantes.

Este estudio explora cómo los datos sintéticos pueden abordar los desequilibrios de clases y grupos.

Examinando cómo los sesgos en los LLMs afectan la contratación de equipos de software.

Este documento habla sobre la equidad al elegir candidatos para instituciones en medio de evaluaciones sesgadas.

Analizando cómo el lenguaje inclusivo influye en los modelos de lenguaje en tareas de clasificación de texto.

WiCV 2024 destacó las aportaciones de las mujeres en visión por computadora a través de charlas y networking.

Métodos para crear resúmenes justos a partir de diversas voces en redes sociales.

Un nuevo método mejora cómo la IA maneja los pronombres para una mejor representación.

Este artículo habla sobre la importancia de la diversidad en las imágenes generadas por IA.

Nuevos métodos abordan la equidad en el descubrimiento de subgrafos densos.

Abordando sesgos culturales en la evaluación multilingüe para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Mejorando los ensayos clínicos para una mejor representación y relevancia en el mundo real.

La investigación revela pros y contras de las técnicas Mixup para la equidad en la IA.

Este artículo resalta la necesidad de una representación diversa en la educación de ingeniería de software.

Un nuevo método alinea los modelos de lenguaje con las preferencias de grupos diversos.

Asegurar la equidad en los sistemas de IA es clave para un despliegue responsable de la tecnología.