Últimos artículos para Cuidado del Paciente

Combinando imágenes de tejidos y datos genéticos para mejorar las predicciones de supervivencia en cáncer.

Un modelo de aprendizaje profundo mejora la evaluación del temblor en la enfermedad de Parkinson.

Los Modelos de Lenguaje Grande mejoran la eficiencia en las evaluaciones de respuestas médicas.

Este estudio desarrolla un modelo confiable para predecir la mortalidad en pacientes con insuficiencia cardíaca en UCI.

Explora la conexión entre la lesión renal aguda (LRA) y la enfermedad renal crónica (ERC), subrayando la necesidad de un mejor seguimiento.

Explorando cómo la epilepsia afecta a las personas con discapacidades intelectuales y su cuidado.

Las enfermeras se adaptan a nuevos desafíos en la tecnología de atención a pacientes a distancia.

Un nuevo método mejora el seguimiento de tumores cerebrales usando resonancias magnéticas y modelos matemáticos.

Los investigadores proponen un nuevo enfoque para definir y clasificar la Enfermedad Neuronal por alfa-Sinucleína.

Explorando cómo la estabilidad de la película lagrimal afecta la enfermedad del ojo seco.

Una prueba de sangre prometedora podría mejorar las opciones de tratamiento para pacientes con cáncer de pulmón.

Evaluando opciones de tratamiento para la enfermedad de Crohn a través de diferentes diseños de estudio.

Un estudio revela el potencial para la detección temprana de ORNJ usando radiomica.

Una mirada a por qué las células cancerosas resisten el tratamiento y nuevas estrategias.

Los sensores portátiles y los datos de acceso abierto mejoran la evaluación de la enfermedad de Parkinson.

Explorando cómo el Taxol ayuda a entregar paclitaxel para la terapia del cáncer.

Nuevos métodos que usan la incertidumbre para mejorar la detección de errores en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo método crea imágenes de tomografías computarizadas de pulmones realistas para mejorar los diagnósticos médicos.

Un estudio explora cómo los modelos de lenguaje pueden predecir el alta de pacientes usando registros de EHR.

Enfocarse en preguntas claras mejora la relevancia de los ensayos clínicos y la toma de decisiones.

La investigación identifica genes relacionados con la supervivencia del cáncer de mama usando técnicas estadísticas mejoradas.

Un nuevo modelo mejora el papel de la IA en las decisiones clínicas con explicaciones claras.

La IA promete un enfoque más objetivo para evaluar los niveles de dolor en los pacientes.

La investigación arroja luz sobre la epilepsia autoinmune seronegativa y sus desafíos relacionados con el sistema inmune.

Nuevas técnicas ofrecen opciones menos invasivas para tratar tumores cerebrales.

Combinar terapias podría mejorar los resultados para los pacientes con cáncer gástrico.

mcBERT destaca en el análisis celular para mejorar la atención médica.

Entender las razones por las que se pierden las citas de fisioterapia y posibles soluciones.

Examinando cómo empezar y parar tratamientos afecta los resultados de salud.

La terapia adaptativa ofrece un nuevo enfoque para manejar las células cancerosas resistentes a los medicamentos.

Métodos innovadores están mejorando la imagen SPECT para una mejor planificación del tratamiento del cáncer.

Nuevos métodos mejoran la identificación de subgrupos para tratamientos médicos más específicos.

La investigación revela diferentes subtipos de cáncer de hígado para mejorar la atención al paciente.

Un estudio revela síntomas depresivos variados entre pacientes con insuficiencia cardíaca en Karachi.

BIFURC ayuda al personal médico a localizar venas y arterias rápido en emergencias.

Un modelo usa registros de salud electrónicos para predecir futuras necesidades de reemplazo de cadera.

MENSA mejora las predicciones de supervivencia al manejar múltiples eventos y censura de manera efectiva.

Los científicos están investigando cómo la estimulación cerebral puede mejorar la salud mental y el funcionamiento del cerebro.

Un estudio evalúa la efectividad del CT-LEFAT para el linfedema en pacientes con cáncer de cabeza y cuello.

Examinando la precisión de la normalización de términos en modelos de lenguaje grandes.