Últimos artículos para Cuidado del Paciente

Un estudio sobre cómo optimizar la osmoterapia para mejores resultados en los pacientes.

Una herramienta mejora las predicciones de supervivencia para enfermedades como la ELA y la fibrilación auricular.

Una mirada profunda a la discopatía torácica y sus efectos en los pacientes.

Una nueva herramienta para entender mejor los movimientos del Parkinson en la vida diaria.

Un estudio explora el papel de las radiografías de tórax en la evaluación de pacientes con COVID-19 en estado crítico.

Nuevos marcadores podrían mejorar la comprensión de la conciencia en pacientes no responsivos.

Nuevos métodos usando modelos digitales podrían mejorar la comprensión y el tratamiento de la sepsis.

Un nuevo método mejora la evaluación de la densidad mamaria y las predicciones de riesgo de cáncer.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

Nuevas estrategias buscan mejorar el manejo de la fibrilación auricular para obtener mejores resultados en los pacientes.

CLAIME integra datos EHR estructurados y no estructurados para obtener mejores perspectivas de salud.

Investigando tipos de tumores y resultados de tratamientos en el cáncer colorrectal.

Mejorando la comunicación entre pacientes de cáncer y proveedores de salud usando IA.

Un marco para mejorar la colaboración en la atención médica mientras se asegura la privacidad del paciente.

Un estudio muestra que el grosor de los tejidos blandos puede predecir mejor las complicaciones de la cirugía de rodilla que el IMC.

Una mirada a los raros trastornos del movimiento ocular y sus vínculos genéticos.

Los investigadores analizan los sonidos de la tos para entender los problemas de respiración y habla en pacientes con ELA.

El papel del aprendizaje automático en el análisis de imágenes médicas está creciendo rápidamente.

La investigación destaca posibles marcadores en la sangre para mejorar el diagnóstico de la depresión.

Examinando la atención centrada en el paciente para aquellos con múltiples condiciones crónicas.

Una mirada a cómo los modelos de flujo sanguíneo ayudan en el tratamiento de enfermedades del corazón.

Un estudio revela el impacto del control de infecciones en la UCI sobre la resistencia a los antimicrobianos.

La investigación resalta las opciones de tratamiento para una complicación severa de la leptospirosis.

Este artículo revisa nuevos métodos para determinar períodos de seguimiento adecuados en la investigación sobre supervivencia.

El estudio evalúa el papel de f-QRS en la identificación de cicatrices cardíacas usando EKG.

Un estudio revela vínculos genéticos entre la epilepsia y las habilidades cognitivas.

Un nuevo enfoque para mejorar la comprensión y agrupación de las secuencias de tratamiento de los pacientes.

CORE-BEHRT mejora las predicciones de los registros médicos electrónicos con una mejor representación de datos y diseño del modelo.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de lenguaje grandes que se usan en la salud.

Revisión de las tendencias de prescripción de antipsicóticos para enfermedades mentales severas en el Reino Unido.

Explorando los desafíos y avances en la investigación y tratamiento del Parkinson.

Este artículo habla sobre cómo modelar estructuras delgadas como el diafragma a partir de imágenes médicas.

Los investigadores estudian patrones en las convulsiones para mejorar los métodos predictivos y la atención a los pacientes.

Un estudio revela factores de supervivencia a largo plazo en pacientes con insuficiencia cardíaca.

Rad4XCNN conecta el aprendizaje profundo y la radiómica para obtener información más clara de la IA médica.

Este estudio investiga cómo el tiempo y la experiencia afectan la precisión diagnóstica en dermatología.

Explorando estrategias para mejorar la eficiencia y equidad en el tratamiento de la salud.

El Modelo Kano ayuda a mejorar la satisfacción del paciente en los centros de salud.

Este documento habla sobre métodos para mejorar la asignación de tratamientos usando datos pasados.

Explorando las complejidades de manejar imágenes médicas en la investigación de radiología.