Últimos artículos para Cuidado del Paciente

Los métodos avanzados de MRI mejoran la imagen del cerebro y reducen la incomodidad del paciente.

Entender las decisiones de triage en la salud y el papel de la IA.

Investigaciones revelan patrones metabólicos que conectan el ME/CFS y el Long COVID.

Nuevas técnicas buscan mejorar el tratamiento del cáncer de próstata a través de modelos basados en datos.

Nuevas guías y tratamientos ofrecen esperanza a pacientes con enfermedades raras.

Nuevos modelos de IA mejoran la identificación y comprensión de los cálculos renales.

Un nuevo método mejora la calidad de la imagen de PET cardíaca usando Rb-82.

Los modelos de IA pueden revolucionar la extracción de datos clínicos, reduciendo costos y mejorando la precisión.

MeshHeart visualiza formas de corazón para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Una mirada a las estrategias de autogestión para condiciones crónicas en el África subsahariana.

SynthAorta ofrece modelos innovadores para entender la anatomía de la aorta y la dinámica del flujo.

SLaVA-CXR mejora la generación de informes de radiografías de tórax para una mejor eficiencia clínica.

Un estudio investiga cómo los datos pueden ayudar a identificar tratamientos efectivos para la depresión.

Nuevos diseños de ensayos mejoran la eficiencia en la investigación clínica y el desarrollo de tratamientos.

Métodos innovadores protegen la privacidad del paciente mientras avanzan la colaboración en la investigación médica.

Nueva tecnología de resonancia magnética mejora la eficiencia y precisión del tratamiento del cáncer.

Nuevas técnicas muestran promesas para tratar complicaciones después de la cirugía de páncreas.

La IA ofrece esperanza para la detección temprana de una enfermedad cardíaca grave.

Una base de datos de ECG completa para estudiar la salud del corazón a lo largo del tiempo.

Una mirada a métodos mejorados para diagnosticar el cáncer de próstata.

La radiomica de MRI mejora el diagnóstico de glioblastoma a través de la predicción de marcadores genéticos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la LMA a través de la secuenciación de ARN y el aprendizaje automático.

El estudio destaca el papel de C4d y DSA en los resultados de los trasplantes de corazón.

Un estudio sobre el conocimiento y las prácticas de las enfermeras con medicamentos vasoactivos.

Investigación sobre cómo predecir la resistencia a antibióticos en pacientes con infecciones en el torrente sanguíneo.

La investigación revela el potencial de identificar desencadenantes a través de receptores de células T compartidos.

Estudios recientes destacan el impacto de la duración del tratamiento en las tasas de recaída de la TB.

GASA-UNet mejora la segmentación de imágenes médicas en 3D para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Evaluando la calidad de las notas generadas por IA para mejorar la documentación médica.

Un estudio revela un modelo basado en datos para optimizar las pruebas de cultivos de sangre en medio de escasez.

La enfermedad de Pompe es un trastorno genético raro que afecta la función muscular y nerviosa.

Una visión general del cáncer de mama metastásico y estrategias de tratamiento.

Un método más rápido mejora la efectividad del tratamiento de radiación mientras protege los tejidos sanos.

Usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico y la predicción en el mieloma múltiple.

Los modelos de IA muestran promesas para mejorar la selección de pacientes en ensayos clínicos.

Nuevos métodos mejoran la evaluación del tejido cardíaco para tomar mejores decisiones de tratamiento.

Un nuevo sistema busca perfeccionar la planificación del tratamiento del cáncer a través de la automatización.

Este estudio analiza el papel del ML en predecir toxicidades relacionadas con el tratamiento en pacientes con cáncer ginecológico.

Un estudio revela vacíos en la atención para quienes enfrentan el Síndrome del Gemelo Desaparecido.

Este sistema mejora la eficiencia y precisión del ultrasonido pulmonar a través de asistencia robótica.