Últimos artículos para Cuidado del Paciente

El estudio destaca las condiciones de salud que afectan los efectos del COVID-19 en pacientes con EM.

Un estudio investiga cómo la función cerebral se relaciona con la fatiga en pacientes con artritis reumatoide.

Una mirada a la detección de la lepra, su tratamiento y el papel de los biomarcadores.

Un estudio revela cómo los ángulos de los tubos afectan las tasas de éxito en la intubación.

Nuevo método de detección de video mejora el monitoreo de pacientes en la UCI mientras garantiza la privacidad.

Examinando cómo la ERC afecta los resultados del cáncer y las tasas de supervivencia.

Un nuevo método mejora los modelos médicos mientras mantiene los datos de los pacientes privados.

Un nuevo estudio muestra que los datos genéticos mejoran la predicción de riesgos de agrandamiento aórtico.

Nuevos métodos mejoran los dispositivos visuales para quienes tienen pérdida de visión.

SOPHIE ayuda a los médicos a mejorar sus habilidades de comunicación con interacciones virtuales con pacientes.

Un nuevo enfoque usando aprendizaje semi-supervisado para un análisis médico de imágenes más preciso.

Un estudio muestra que las herramientas de aprendizaje profundo pueden mejorar las evaluaciones de radiografías de tórax.

Un nuevo enfoque mejora la forma en que evaluamos los riesgos de los pacientes en diagnósticos inciertos.

La broncoscopia robótica mejora la seguridad y la precisión en los procedimientos de cáncer de pulmón.

Este estudio explora cómo los datos y el aprendizaje automático pueden predecir las estancias de los pacientes.

Examinando el impacto de la sarcoidosis en la salud del corazón y las estrategias de tratamiento.

Los resultados de la prueba indican que ILB® es seguro para pacientes con ELA y tiene beneficios potenciales.

LDMRes-Net ofrece un método ligero para una segmentación precisa de imágenes retinianas.

Una mirada a cómo los estudios longitudinales ayudan en la investigación del cáncer y gestionan los datos faltantes.

La tecnología Beat Pilot Tone mejora la resonancia magnética al detectar el movimiento de manera efectiva.

Esta investigación destaca cómo los datos pueden acelerar el diagnóstico de enfermedades raras.

Examina los desafíos del uso de anticoagulantes en pacientes con fibrilación auricular.

El estudio desafía las opiniones tradicionales sobre la carga mutacional del tumor y los resultados de supervivencia.

Nuevas técnicas mejoran los modelos del corazón para el cuidado personalizado de los pacientes.

Investigadores combinan características visuales y sonoras para mejorar el habla de los usuarios de electrolaringe.

El software de IA mejora el procesamiento de informes médicos para un mejor cuidado del paciente.

Explorando los factores genéticos y las implicaciones de la enfermedad de VHL en el cáncer de riñón.

Un nuevo modelo de riesgo busca mejorar la priorización de pacientes para trasplante de corazón.

PULSAR transforma las charlas entre doctores y pacientes en registros médicos eficientes.

El estudio explora los factores de recurrencia temprana y tardía en pacientes con cáncer gástrico después de la cirugía.

El estudio examina cómo los retrasos en las pruebas afectan los resultados de la carga viral del VIH.

La investigación revela que ARHGAP9 es un marcador prometedor para el carcinoma de células renales de células claras.

El estudio resalta señales eléctricas clave que afectan el ritmo cardíaco en la fibrilación auricular.

Examinando los desafíos del tratamiento de la fibrilación auricular en el agobiado sistema de salud de Siria.

Infórmate sobre el shock cardiogénico, sus causas, síntomas y opciones de tratamiento.

Explorando cómo múltiples condiciones de salud afectan la atención al paciente y los sistemas de salud.

EHRSHOT ofrece un nuevo conjunto de datos y modelo para impulsar la investigación en ML de salud.

ACDNet mejora las recomendaciones de medicamentos usando el historial del paciente y técnicas avanzadas.

Nuevos modelos pueden mejorar la atención de pacientes con estrechamiento de aorta.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de convulsiones usando anotaciones de salud.