Últimos artículos para Cuidado del Paciente

Este estudio conecta la genética con la manera en que las personas responden a los medicamentos.

Este artículo habla sobre cómo usar datos para mejorar el tratamiento del delirium postoperatorio.

Las herramientas de IA muestran potencial, pero enfrentan serias preocupaciones de seguridad para el apoyo a la salud mental.

La investigación desarrolla modelos para predecir resultados de trasplantes de riñón usando datos extensos.

BGDM mejora la calidad de imagen y la eficiencia en las técnicas de imagen médica.

Los expertos establecen criterios más claros para diagnosticar y manejar el ORNJ.

Explorando la explicabilidad basada en la influencia en la IA para la imagenología de tumores cerebrales.

Un nuevo enfoque combina las tasas de supervivencia con la utilidad de salud para mejorar la evaluación del tratamiento.

El aprendizaje automático ofrece soluciones para una detección precisa de convulsiones, mejorando los resultados para los pacientes.

Un estudio relaciona las bacterias pulmonares y la resistencia a los antibióticos con mayor mortalidad en pacientes con sepsis.

Evaluando el papel de los LLMs en el diagnóstico de enfermedades comunes a través del análisis de síntomas.

Examinar la calidad de atención para la hipertensión en el rural Burkina Faso revela grandes fallas.

Combinar terapias muestra potencial para alargar la supervivencia en pacientes con glioblastoma.

La clozapina ofrece esperanza para quienes tienen esquizofrenia resistente al tratamiento, pero sigue sin usarse lo suficiente.

Nuevas ideas sobre los resultados de la RFA usando modelos matemáticos para el tratamiento del corazón.

Examinando la efectividad de la telemedicina para terapia de habla y deglución.

Explorando tratamientos efectivos para los síntomas psicóticos en un paciente de KRS.

Examinando los efectos complejos de las reacciones adversas a los medicamentos en la impulsividad.

Este estudio examina los LLMs para predecir riesgos de enfermedades del corazón en el cuidado de la salud.

Este estudio evalúa remimazolam tosílate frente a propofol para la sedación en histeroscopias.

Explorando el impacto de la Disquinesia Ciliar Primaria en la fertilidad de hombres y mujeres.

El algoritmo MOCCA mejora la velocidad y la calidad de las imágenes de MRI usando datos incompletos.

Un nuevo método para evaluar la efectividad de la IA en entornos de salud.

Un estudio destaca la importancia de medir el bienestar de los médicos para ofrecer una mejor atención a los pacientes.

Un sistema que aprende de los datos de los pacientes mientras asegura la protección de la privacidad.

La investigación revela diferencias críticas entre los tipos de cáncer de ovario para mejorar el tratamiento.

Nuevo modelo mejora la predicción del riesgo de TVE en pacientes con ACV.

Aprende cómo las técnicas de imagen ayudan en el manejo de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica.

Un estudio revela que la fibrilación auricular durante el transporte puede no aumentar el riesgo de mortalidad.

Una nueva herramienta para ayudar a los doctores a diagnosticar enfermedades a través de las conversaciones con los pacientes.

Presentamos un nuevo marco para un mejor análisis de imágenes médicas y preguntas.

Un estudio sobre terapia de dos fases para mejorar los resultados del tratamiento del cáncer.

Nuevas investigaciones revelan genes que predicen los resultados en pacientes con cáncer en varios tipos.

Establecer intervalos de referencia confiables mejora el diagnóstico de los trastornos por almacenamiento lisosómico.

Una mirada a los métodos modernos y su impacto en la atención médica.

PatWay-Net combina el aprendizaje automático con predicciones claras sobre los resultados de los pacientes.

El aprendizaje profundo mejora las resonancias magnéticas, aumentando la velocidad y la calidad de la imagen para un mejor diagnóstico.

Nuevos conocimientos sobre cómo la terapia inmunológica mejora los resultados del cáncer de pulmón.

Este estudio revela el impacto de la salud mental en el tratamiento y los resultados de la sepsis.

Un nuevo enfoque para mejorar las respuestas generadas por IA en el cuidado de la salud.