Últimos artículos para Cuidado del Paciente

La investigación destaca los PRLs como marcadores efectivos para diagnosticar la esclerosis múltiple.

Un estudio relaciona las células sanguíneas y la inflamación con problemas renales después de una cirugía de corazón.

Un nuevo modelo ayuda a mejorar la efectividad de la quimioterapia mientras protege las células sanas.

ITP presenta riesgos tanto de sangrado como de coagulación, complicando el manejo del paciente.

Un marco innovador mejora la claridad en los resúmenes de documentos médicos.

La investigación relaciona los patrones de EEG con lesiones cerebrales, mejorando las estrategias de rehabilitación tras un derrame.

La investigación resalta el papel de las mutaciones de CRB2 en la FSGS y la salud de los podocitos.

Este software ayuda a los equipos de rescate a evaluar la salud de los pacientes durante emergencias.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes médicas en diferentes técnicas de imagen.

Nuevas herramientas buscan mejorar la búsqueda de tratamientos para enfermedades raras.

Los modelos de aprendizaje profundo muestran potencial para mejorar el pronóstico del cáncer a través del análisis de imágenes.

Un estudio revela que la mutación p.A53T provoca una progresión más rápida de los síntomas en la enfermedad de Parkinson.

Los empujones de inteligencia artificial mejoran las operaciones de farmacia y el cuidado del paciente.

Nuevo plugin simplifica el etiquetado de imágenes médicas 3D en 3D Slicer.

Un nuevo estándar y conjunto de datos mejoran la evaluación de modelos de lenguaje médico.

Un estudio revela orígenes genéticos distintos de dos tumores de próstata en el mismo paciente.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la imagenología cardiovascular para mejores evaluaciones de salud del corazón.

Un estudio muestra que la cirugía mejora la supervivencia en pacientes con estenosis aórtica moderada a severa.

Un nuevo marco mejora la precisión de los informes de radiología usando modelos avanzados.

La investigación muestra el potencial de reutilizar medicamentos para el cáncer de cerebro agresivo.

Un estudio revela predictores importantes para el diagnóstico temprano de cáncer colorrectal.

Un estudio revela que las recetas de antipsicóticos están aumentando sin un control de salud adecuado.

MedDec ayuda a entender y mejorar la toma de decisiones médicas a través de notas clínicas estructuradas.

Nuevos métodos de puntuación mejoran la predicción del riesgo de enfermedades para una mejor atención al paciente.

FANetv2 mejora la detección de pólipos en imágenes de colonoscopia para mejores resultados en el tratamiento.

Las Unidades Móviles de Accidente Cerebrovascular prometen un tratamiento más rápido para los pacientes con derrame, abordando desafíos clave en la atención médica.

Este estudio investiga un nuevo enfoque para aliviar el dolor post-operatorio en pacientes con cáncer de pulmón.

El estudio examina los efectos del CMV en la salud de los pacientes trasplantados.

El estudio investiga cómo la DBS influye en la función cerebral en pacientes con Parkinson.

Esta reseña examina el impacto de los niveles de fibrinógeno en la recuperación de TCE.

Una herramienta de puntuación ayuda a evaluar los riesgos cardíacos asociados con el uso de AINEs.

LV-UNet ofrece segmentación eficiente de imágenes médicas para aplicaciones en tiempo real.

La investigación revela que nuevos marcadores sanguíneos mejoran las predicciones de supervivencia para el cáncer de próstata metastásico.

Este estudio presenta un nuevo enfoque para simplificar la escritura de notas clínicas usando modelos de lenguaje avanzados.

La atención médica virtual transformó las consultas médicas durante la pandemia y sigue evolucionando.

GERPACYST busca entender los quistes pancreáticos y sus riesgos de cáncer.

OrthoDoc combina imágenes de TC y texto para mejorar los diagnósticos médicos.

Un nuevo enfoque revela grupos de pacientes diversos según los resultados del tratamiento.

Usando la curvatura para mejorar el análisis de redes de salud y la atención al paciente.

Un nuevo método mejora la precisión para predecir las readmisiones en hospitales usando una variedad de datos de pacientes.