Un estudio examina formas innovadoras de medir la Malestar Post Esfuerzo en ME/CFS.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio examina formas innovadoras de medir la Malestar Post Esfuerzo en ME/CFS.
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Un nuevo método mejora el diagnóstico de cálculos renales con explicaciones claras.
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La investigación ofrece nuevos métodos para reconstruir lesiones faciales usando tecnología.
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Los investigadores mejoran el análisis de datos de salud con métodos bayesianos para el fenotipado de pacientes.
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Un nuevo método mejora las resonancias magnéticas, aumentando la precisión diagnóstica y el cuidado del paciente.
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Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de lenguaje en la comprensión del lenguaje clínico.
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Un estudio sobre cómo organizar los datos de tratamiento para pacientes con cáncer de cerebro utilizando no clínicos capacitados.
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Un nuevo método de resonancia magnética mejora la claridad de las imágenes y la comodidad durante los escaneos.
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Un estudio revela cómo el tamaño de la ruptura en la disección aórtica afecta el flujo sanguíneo y los riesgos para los pacientes.
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Un estudio sobre cómo los movimientos inusuales de los pacientes afectan las estancias en el hospital y la calidad de la atención.
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La investigación revela el papel de los genes relacionados con el cobre en el carcinoma de células renales de células claras.
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El sistema DASS ayuda a predecir los efectos secundarios en pacientes con cáncer usando análisis de datos.
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La investigación revela conexiones sorprendentes entre la circulación Fontan y los efectos de envejecimiento prematuro.
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El envejecimiento afecta agrupaciones de enfermedades, ofreciendo información para una atención médica personalizada.
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El estudio examina las conexiones entre la fatiga, la conciencia corporal y los procesos mentales en pacientes con EM.
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La investigación mejora la interpretación del ECG a través de métodos de extracción de características mejorados.
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Examinando los riesgos y beneficios de la ICP en pacientes con oclusión total crónica.
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Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen en PET y reducen el tiempo de escaneo.
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La programación simplificada mejora la eficiencia del tratamiento y la experiencia del paciente en radioterapia.
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Evalúa tu habilidad para caminar fácilmente con las innovadoras plantillas FeetMe®.
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Una mirada a las causas y tratamientos del dolor causado por el cáncer que se disemina a los huesos.
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Nuevas técnicas de imagen mejoran la comprensión de la cardiomiopatía hipertrófica y el cuidado del paciente.
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Examinando el impacto de la residencia extendida en los médicos de familia en Canadá.
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El estudio resalta cambios metabólicos en pacientes con COVID-19, relacionándolos con los resultados de salud.
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Un estudio revela maneras de aumentar la participación de los médicos en proyectos de mejora de calidad.
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Explorando cómo el aprendizaje automático predice de manera efectiva las tasas de supervivencia del cáncer de mama.
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Evaluando el potencial de ChatGPT para apoyar a los profesionales de la salud y mejorar las decisiones clínicas.
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Nuevos métodos de edición genética muestran promesas para tratar la enfermedad de Huntington y la distrofia miotónica.
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Un estudio revela altos riesgos de mortalidad por complicaciones de leptospirosis.
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MedAlpaca mejora los modelos de IA médica y los datos de entrenamiento para una mejor atención al paciente.
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Un nuevo puntaje podría mejorar las predicciones de supervivencia para pacientes con cáncer de pulmón.
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Nuevas técnicas ayudan a identificar condiciones de los senos paranasales para mejorar la atención al paciente.
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Nuevo estudio revela información sobre la sensibilidad a medicamentos para el cáncer de mama y la selección de tratamientos.
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Un estudio revela cambios en el uso de medicamentos para la salud mental entre pacientes de Medicaid y Medicare.
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Un nuevo método mejora la precisión en las exploraciones PET para detectar enfermedades mejor.
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La investigación revela cosas sobre la función pulmonar y la mortalidad en pacientes con CPFE.
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La investigación revela cambios en la expresión génica asociados con la ELA, ofreciendo nuevas vías para entenderla y tratarla.
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Los modelos de aprendizaje automático predicen infecciones en pacientes hospitalizados para mejores resultados.
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Nuevo modelo mejora las predicciones de azúcar en la sangre para el manejo de la diabetes usando señales auxiliares raras.
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Nuevas técnicas pueden mejorar las imágenes de MRI al predecir movimientos durante los escaneos.
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