Últimos artículos para Cuidado del Paciente

Nuevos métodos combinan modelado de subespacios y modelos generativos para mejorar la imagenología por MRI.

Usando IA para mejorar la imagenología médica y así tener un diagnóstico de enfermedades más preciso.

Una nueva herramienta puede ayudar a determinar el momento de inicio de un derrame cerebral para un mejor tratamiento.

Un estudio encuentra que el puntaje Gensini predice complicaciones después del tratamiento de ACS usando aprendizaje automático.

Un nuevo sistema mejora el seguimiento de la salud mental a través de los datos de dispositivos personales.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de fases quirúrgicas usando destilación de autoconocimiento.

Nuevo servicio busca mejorar la atención al paciente en los departamentos de emergencia.

Un estudio revela bajo uso de medicamentos entre pacientes con fibrilación auricular y insuficiencia cardíaca.

Un nuevo modelo mejora la identificación de pacientes con insuficiencia cardíaca en los registros de salud electrónicos.

La investigación sobre biosimilares y aprendizaje automático revela nuevos patrones de resultados para los pacientes.

Un nuevo dispositivo mejora la calidad de las muestras de biopsia de tiroides.

La IA mejora la resumición de conversaciones médicas, aumentando la eficiencia y la precisión.

Una nueva herramienta simplifica el análisis de datos de ensayos clínicos para tomar mejores decisiones de salud.

La investigación sugiere que el linaclotide mejora la secreción de bicarbonato en la fibrosis quística.

Enfoques innovadores buscan mejorar la atención al paciente a través de pautas de tratamiento fiables.

La investigación resalta biomarcadores y células inmunitarias en la predicción de resultados en sepsis.

Nuevas métricas mejoran la evaluación de gráficos de datos de pacientes para hacer predicciones de salud más precisas.

DenseMP usa datos limitados para una segmentación médica de imágenes precisa.

Este estudio revisa la efectividad de los corticosteroides para las exacerbaciones de la EPOC a través de varios datos de investigación.

Un nuevo método mejora las predicciones a partir de notas clínicas usando modelos de lenguaje.

Los avances en el aprendizaje automático buscan mejorar la precisión en la clasificación de piedras en los riñones.

Explora cómo los valores de Shapley aclaran las predicciones de aprendizaje automático en el cuidado de la salud.

La investigación explora el papel de las bacterias intestinales en los eventos adversos relacionados con el sistema inmunológico durante el tratamiento del cáncer.

Combinar diferentes tipos de datos mejora las predicciones sobre las tasas de supervivencia de los pacientes en la UCI.

Nuevas pautas buscan mejorar la reporte de síntomas para condiciones genéticas raras.

Métodos innovadores mejoran la detección de enfermedades cardíacas usando datos de ECG.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar la selección de medicamentos para pacientes con cáncer individuales.

Nueva tecnología mejora la reconstrucción de la forma del corazón para mejores diagnósticos y tratamientos.

Nuevas estrategias mejoran la precisión en la segmentación de imágenes médicas para mejores diagnósticos.

Nuevo método DR-CoT mejora el diagnóstico médico usando modelos de lenguaje.

La ecografía pulmonar ofrece una forma rápida y segura de evaluar las condiciones pulmonares sin radiación.

M-FLAG mejora el análisis de imágenes médicas usando modelos de lenguaje congelados y entrenamiento optimizado.

CoAD mejora la precisión del diagnóstico automático en el cuidado de la salud a través de un mejor manejo de los síntomas.

Este estudio evalúa biomarcadores basados en potencia y conectividad para la cirugía de epilepsia.

Examinando los problemas de salud a largo plazo después de recuperarse del COVID-19.

El aprendizaje profundo mejora la imagenología Doppler de color para un mejor análisis del flujo cardíaco.

El estudio examina los niveles de proteínas en pacientes con fiebre después de viajar a zonas tropicales.

Un nuevo método mejora la creación de informes a partir de imágenes de radiografías de tórax utilizando datos históricos.

Aprovechando la IA para mejorar la atención al paciente en las operaciones de farmacia.

Los equipos de investigación mejoran las técnicas de colonoscopia a través de imágenes 3D para detectar cáncer colorrectal.