Últimos artículos para Cuidado del Paciente

Un estudio investiga el uso de programas de computadora para analizar las notas de los doctores en la predicción del cáncer de pulmón.

X-REM mejora la precisión de la generación de informes de radiología a partir de radiografías de tórax.

Un nuevo modelo busca predecir la respuesta del tumor a la inmunoterapia en pacientes con cáncer de pulmón.

Puntos clave sobre infecciones sinusales, síntomas y opciones de tratamiento.

Los esfuerzos para mejorar los servicios para los que visitan mucho la sala de emergencias están dando resultados prometedores.

Explora los problemas que enfrentan los servicios de anestesia y las posibles mejoras en Pakistán.

Una mirada a cómo los tratamientos afectaron la recuperación de pacientes con COVID-19 en los primeros estudios.

Un estudio encuentra que dosis bajas de TMP/SMX pueden reducir efectos secundarios en el tratamiento de PCP.

Un estudio muestra una mejor clasificación de tumores con DCE-MRI y transformaciones de datos.

Este estudio analiza cómo los dispositivos CADt pueden reducir los tiempos de espera de los pacientes para atención urgente.

La investigación estudia el daño al corazón relacionado con la quimioterapia y nuevos métodos de análisis.

El estudio investiga la dinámica del flujo sanguíneo y la durabilidad de las válvulas después del TAVI.

Entender las definiciones de fenotipo es clave para mejorar la investigación en salud y la atención al paciente.

Una nueva prueba mejora la detección de cáncer de próstata significativo, reduciendo procedimientos innecesarios.

Investigación descubre vínculos genéticos con la poliquondritis recaída, abriendo camino a nuevos tratamientos.

Una mirada a la EM, sus etapas y los esfuerzos de investigación actuales.

Un estudio revela conexiones entre medicamentos y problemas de comunicación en pacientes de salud mental.

Un estudio sobre la importancia de dosis de radiación precisas en los resultados del tratamiento del cáncer.

Presentando un modelo estadístico para mejorar el monitoreo del glaucoma a través de mediciones del grosor de la mácula.

La neuroestimulación en bucle cerrado podría mejorar el tratamiento de trastornos mentales al ajustarse en tiempo real.

Oral-NeXF simplifica la reconstrucción oral en 3D usando solo una radiografía panorámica.

Un estudio encuentra que el empagliflozina no es efectivo para mejorar los resultados en pacientes hospitalizados por COVID-19.

Un nuevo método mejora el tratamiento de neuroestimulación para trastornos mentales mediante ajustes en tiempo real.

Explora cómo el Aprendizaje Federado transforma el cuidado de los pacientes y la privacidad en el sector de la salud.

La investigación explora los efectos de la terapia con láser en las cicatrices hipertróficas después de lesiones por quemaduras.

DiaTrend proporciona datos vitales para mejorar el manejo de la diabetes.

Las malignidades hematopoyéticas hereditarias necesitan pautas actualizadas para mejorar los resultados en los pacientes.

Una revisión destaca la necesidad de mejores diseños de ensayos en la investigación ginecológica.

Una mirada más cercana a la resistencia a la insulina monogénica y sus desafíos de tratamiento.

Explora cómo los inhibidores de SGLT2 y los agonistas del receptor GLP1 benefician el manejo de la diabetes.

Esta investigación destaca el impacto de los cambios en la prevalencia en el aprendizaje automático en la salud.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en la recopilación de historia clínica de pacientes usando IA.

El aprendizaje profundo mejora la terapia de radiación guiada por MRI para un mejor tratamiento del cáncer.

La investigación ayuda a predecir las respuestas a los medicamentos anti-TNF en la enfermedad de Crohn.

Analizando los retrasos en el diagnóstico y tratamiento de la tuberculosis resistente a los medicamentos en Bangladés.

Un estudio destaca la necesidad de mejores métodos para evaluar cicatrices en lesiones de manos.

Nuevas investigaciones revelan subgrupos genéticos distintos en la ELA para mejores enfoques de tratamiento.

Descubre cómo el IoT y el aprendizaje automático pueden transformar la atención al paciente y la seguridad de los datos.

Un estudio encuentra posibles riesgos del preacondicionamiento isquémico remoto en cirugías cardíacas pediátricas.

El aprendizaje profundo por transferencia mejora la detección de enfermedades pulmonares a partir de radiografías de tórax.