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# Ciencias de la Salud# Psiquiatría y Psicología Clínica

Impacto de los medicamentos en la comunicación en la salud mental

Un estudio revela conexiones entre medicamentos y problemas de comunicación en pacientes de salud mental.

― 9 minilectura


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La Comunicación puede cambiar en personas con trastornos emocionales y de salud mental. Estos cambios pueden incluir menos expresión emocional o patrones de habla inusuales. Los médicos a menudo notan estas diferencias al diagnosticar a los pacientes. Con nueva tecnología, los investigadores están tratando de analizar automáticamente patrones de voz y habla. Esto ayuda a detectar signos inusuales que podrían estar relacionados con trastornos emocionales y psicóticos, lo que lleva a mejores diagnósticos y tratamientos. Sin embargo, la relación entre problemas de comunicación y trastornos específicos es complicada y puede verse afectada por varios factores, incluyendo los Medicamentos que toman los pacientes.

Medicamentos y sus efectos

Muchas personas con trastornos de salud mental toman medicamentos que también pueden influir en su capacidad para comunicarse. Por ejemplo, algunos medicamentos comunes pueden causar sequedad en la boca o hacer que una persona se sienta somnolienta, lo que puede dificultar hablar con claridad. Los medicamentos Antipsicóticos se han relacionado con un habla más lenta y pausas más largas al hablar. Como resultado, a menudo es difícil determinar si los cambios en el habla de una persona se deben puramente a su condición de salud mental o si los medicamentos que está tomando están influyendo.

Se necesita más investigación para entender cómo los medicamentos impactan la comunicación. Actualmente, solo unos pocos estudios han investigado cómo varios medicamentos pueden causar problemas en el habla, así que no hay suficiente información disponible.

Objetivos del estudio

Este estudio tenía como objetivo crear una lista de medicamentos que podrían estar relacionados con problemas de comunicación en personas con condiciones de salud mental. Los investigadores utilizaron dos fuentes principales de información: datos de ensayos clínicos y reportes espontáneos hechos por médicos y el público sobre efectos negativos de los medicamentos. El estudio discute varios mecanismos que podrían explicar las conexiones entre medicamentos y problemas de comunicación antes de describir los materiales y métodos utilizados. Finalmente, se discute la lista de medicamentos asociados con cambios en la comunicación.

Fuentes de información

Cuando se prueban medicamentos en ensayos clínicos, se registran cualquier efecto secundario dañino. Una vez que un medicamento es aprobado y liberado al público, pueden aparecer nuevos efectos secundarios que no se vieron en los ensayos. Esto puede ocurrir porque el medicamento es usado por diferentes grupos de personas que no estaban incluidos en los ensayos, como los ancianos o mujeres embarazadas. Además, las personas a menudo toman más de un medicamento al mismo tiempo, lo que puede complicar la comprensión de los efectos secundarios.

Los médicos, pacientes y el público pueden informar sobre cualquier efecto secundario inesperado a las agencias de salud. Se han desarrollado varios métodos estadísticos para buscar patrones en estos reportes. Los ensayos clínicos tienden a proporcionar evidencia fuerte porque tienen condiciones controladas, mientras que los reportes espontáneos ofrecen información sobre una gama más amplia de pacientes y situaciones, aunque pueden tener sesgos.

Mecanismos causales

Cuando los investigadores encuentran una conexión entre un medicamento y un efecto negativo, puede haber diferentes razones para ese vínculo. Discutieron cuatro explicaciones primarias potenciales.

  1. Efecto directo: Esto es cuando un medicamento causa directamente un efecto secundario, como algunos medicamentos anticolinérgicos que pueden reducir la saliva e impactar el habla.

  2. Causalidad inversa: Esto es cuando se le da un medicamento para tratar un problema que ya estaba presente. Por ejemplo, un paciente con un problema del habla podría recibir un medicamento para ayudar con ese problema, lo que lleva a confusión sobre si el medicamento causó la dificultad en la comunicación.

  3. Confusión por indicación: Esto ocurre cuando la condición subyacente que requiere tratamiento con un medicamento también causa el efecto secundario. Por ejemplo, alguien con esquizofrenia puede tener dificultades de comunicación, y tomar medicamentos antipsicóticos podría mostrar una asociación sin una causa directa.

  4. Confusión por concomitante: Aquí, el problema del habla podría en realidad ser causado por otro medicamento que se está usando al mismo tiempo que el primer medicamento.

Pasando de modelos a análisis

Cuando los investigadores encuentran una conexión entre un medicamento y un efecto negativo, es importante diferenciar entre estas posibles explicaciones. Un conocimiento detallado de estudios anteriores y experiencia clínica puede guiar el análisis. Los investigadores pueden considerar qué medicamentos se utilizan típicamente para tratar condiciones específicas, ayudando a aclarar si el medicamento o la propia condición son responsables de los problemas de comunicación.

Por ejemplo, si los investigadores encuentran problemas de habla en personas que toman antipsicóticos, podrían mirar específicamente los reportes que no incluyen otros medicamentos que a menudo se usan para problemas del habla para verificar si hay evidencia sólida de una conexión.

En general, este enfoque ayuda a identificar los roles de diferentes factores y puede llevar a una mejor comprensión de cómo los medicamentos y los problemas del habla están relacionados.

Resumen de los análisis

Para investigar posibles asociaciones entre medicamentos y problemas de comunicación, los investigadores crearon un análisis paso a paso.

Definiendo términos de búsqueda

Las fuentes de datos utilizadas fueron SIDER para información de ensayos clínicos y FAERS para reportes espontáneos. Ambas bases de datos utilizan códigos jerárquicos para clasificar eventos adversos. Aunque el sistema de clasificación tiene limitaciones, proporciona una forma de identificar casos de interés.

El Sistema de Reporte de Eventos Adversos de la FDA (FAERS)

FAERS recoge reportes de reacciones negativas a medicamentos. Al procesar y limpiar estos datos, los investigadores pueden facilitar el análisis. El sistema categoriza eventos adversos usando términos estandarizados.

Analizando poblaciones

Los investigadores analizaron tres grupos diferentes:

  • Pacientes con trastornos afectivos
  • Pacientes con trastornos psicóticos
  • Pacientes sin medicamentos neurológicos

Al centrarse en estos grupos, los investigadores pueden entender mejor cómo los medicamentos afectan la comunicación en cada población.

Análisis de desproporcionalidad

Los investigadores utilizaron el análisis de desproporcionalidad para ver si un efecto negativo se reportaba más frecuentemente con un medicamento particular que con otros. Este análisis calcula una estadística para indicar si la asociación es significativa.

Si los resultados muestran que un medicamento está asociado con más reportes de problemas de comunicación de lo que se esperaría, eso llama la atención para una investigación adicional.

Resultados

El estudio encontró varias asociaciones esperadas así como asociaciones inesperadas entre medicamentos y problemas de comunicación. Los investigadores identificaron 291 asociaciones esperadas y 91 inesperadas.

Clases principales de medicamentos

Entre los hallazgos, varias clases de medicamentos se destacaron por estar vinculadas a problemas de comunicación:

  • Antipsicóticos
  • Antidepresivos
  • Antihistamínicos
  • Inhaladores

Estos medicamentos fueron examinados más a fondo para comprender sus posibles efectos en el habla y la comunicación.

Reacciones conocidas e inesperadas

La lista final de medicamentos incluyó tanto efectos esperados que se enumeraron en los prospectos de los medicamentos como asociaciones inesperadas encontradas en el estudio. Algunos efectos esperados ya se han discutido en estudios previos. Por ejemplo, los cambios en la comunicación vistos con antipsicóticos típicos y antidepresivos han sido documentados.

Las asociaciones inesperadas involucraron medicamentos que no se pensaban normalmente que afectaran la comunicación, como aquellos usados en tratamientos de cáncer. Estos medicamentos surgieron como posibles causas de problemas del habla en algunos pacientes.

Mecanismos de deterioro de la comunicación

El estudio analizó cómo diferentes medicamentos podrían llevar a dificultades en el habla y la comunicación. Comprender estos mecanismos ayuda a aclarar cómo los medicamentos pueden impactar las habilidades vocales y del habla.

Los mecanismos comunes que llevan a problemas de comunicación pueden incluir:

  • Sequedad: Algunos medicamentos causan sequedad en la boca y la garganta, dificultando hablar.
  • Efectos neurológicos: Algunos medicamentos impactan el sistema nervioso, afectando el control motor y la fluidez del habla.
  • Daño tisular: Los medicamentos pueden causar a veces daño directo en la garganta y cuerdas vocales.

Limitaciones y direcciones futuras

Se observaron varias limitaciones en el análisis actual. Por ejemplo, los términos utilizados para describir problemas de comunicación a menudo carecen de consistencia, lo que dificulta recuperar datos comprensivos.

Para mejorar los análisis futuros, los investigadores enfatizan la necesidad de términos más claros y sistemas de terminología que tengan en cuenta las discapacidades del habla. Al colaborar con expertos en patología del habla y del lenguaje, se puede desarrollar mejor terminología para mejorar futuras investigaciones.

Además, los estudios futuros deberían centrarse en integrar otras fuentes de datos, como registros clínicos y literatura científica existente. Esto proporcionaría una vista más completa de cómo los medicamentos impactan la comunicación.

Conclusión

A medida que se presta más atención a los marcadores de comunicación en condiciones de salud mental, los investigadores deben considerar cuidadosamente cómo los medicamentos pueden afectar estos marcadores. Al combinar hallazgos de la información del embalaje de medicamentos y los reportes espontáneos, este estudio sirve como un punto de partida para entender los posibles factores de confusión en la investigación relacionada con la comunicación.

Los conocimientos de este análisis podrían ayudar a mejorar el diseño de la investigación, asegurando que el impacto de los medicamentos se tenga en cuenta en estudios que exploran patrones de comunicación en individuos con condiciones de salud mental. Esto, en última instancia, llevará a enfoques más informados para el diagnóstico y tratamiento.

Fuente original

Título: Identifying medications underlying communication atypicalities in psychotic and affective disorders: A pharmacovigilance study within the FDA Adverse Event Reporting System

Resumen: PurposeCommunication atypicalities are considered promising markers of a broad range of clinical conditions. However, little is known about the mechanisms and confounders underlying them. Medications might have a crucial, relatively unknown role both as potential confounders and offering an insight on the mechanisms at work. The integration of regulatory documents with disproportionality analyses provides a more comprehensive picture to account for in future investigations of communication-related markers. The aim of the current study was to identify a list of drugs potentially associated with communicative atypicalities within psychotic and affective disorders. MethodWe developed a query using the Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA) to search for communicative atypicalities within the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS, updated June 2021). A Bonferroni corrected disproportionality analysis (Reporting Odds Ratio) was separately performed on spontaneous reports involving psychotic, affective, and non-neuropsychiatric disorders, to account for the confounding role of different underlying conditions. Drug adverse event associations not already reported in the SIDER database of labeled adverse drug reactions (unexpected) were subjected to further robustness analyses to account for expected biases. ResultsA list of 291 expected and 91 unexpected potential confounding medications was identified, including drugs that may irritate (inhalants) or desiccate (anticholinergics) the larynx, impair speech motor control (antipsychotics), induce nodules (acitretin) or necrosis (VEGFR-inhibitors) on vocal cords, sedatives and stimulants, neurotoxic agents (antiinfectives), and agents acting on neurotransmitter pathways (dopamine agonists). ConclusionsWe provide a list of medications to account for in future studies of communication-related markers in affective and psychotic disorders. The current test case illustrates rigorous procedures for digital phenotyping, and the methodological tools implemented for large scale disproportionality analyses can be considered a roadmap for investigations of communication-related markers in other clinical populations.

Autores: Michele Fusaroli, A. Simonsen, S. Borrie, D. M. Low, A. Parola, E. Raschi, E. Poluzzi

Última actualización: 2023-04-17 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.09.05.22279609

Fuente PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.09.05.22279609.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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