Los investigadores exploran LLMs para mejorar la fenotipificación de EHR para condiciones de salud.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores exploran LLMs para mejorar la fenotipificación de EHR para condiciones de salud.
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Investigadores descubren genes clave relacionados con la supervivencia en el cáncer de riñón.
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Nuevos métodos reducen la exposición a la radiación mientras mejoran la calidad de las tomografías por emisión de positrones.
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Nivolumab parece prometedor en el tratamiento, pero su costo-efectividad genera preocupaciones.
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Un estudio analiza a pacientes con COVID-19 para mejorar las estrategias de tratamiento en Líbano.
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Un nuevo método transforma imágenes de ecocardiogramas en modelos detallados del corazón.
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Examinando las preocupaciones éticas de los Modelos de Lenguaje Grande en medicina.
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Dermacen Analytica revoluciona las evaluaciones de la piel a través de la tecnología de IA.
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Un estudio revela factores clave que influyen en las complicaciones de la hemodiálisis.
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Un nuevo método para diseñar implantes de rodilla busca mejorar la satisfacción del paciente.
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CT-SAM3D mejora la precisión y la eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.
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Este estudio evalúa chatbots de IA en consultas médicas para ver su efectividad y seguridad.
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La ecografía mejora los resultados para los pacientes con colangiocarcinoma en Tailandia.
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Usando aprendizaje automático para personalizar tratamientos para pacientes con leucemia mieloide aguda.
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Este estudio muestra cómo la IA puede ayudar a desarrollar viñetas clínicas para entrenar a los médicos.
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Un marco propuesto busca aclarar los síntomas del COVID largo y sus causas subyacentes.
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EHR-ML mejora el modelado predictivo en la salud para conseguir mejores resultados en los pacientes.
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Un estudio evalúa la calidad de los informes de ensayos controlados aleatorios multicéntricos que involucran a Irlanda.
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Una nueva app ayuda a los pacientes a bajar su presión arterial de manera efectiva.
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Analizar compuestos en la sangre puede mejorar el diagnóstico y los resultados del tratamiento del COVID-19.
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La programación dinámica mejora el enfoque del tumor durante la terapia de radiación robótica.
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Una nueva herramienta que combina guías clínicas y IA para mejorar las decisiones en salud.
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Aprende cómo las redes prescriptivas mejoran las decisiones de tratamiento en la atención médica personalizada.
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Las técnicas de aprendizaje profundo mejoran la calidad de las imágenes de CBCT al reducir los artefactos.
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Explorando citas compartidas para mejorar los resultados y apoyo a pacientes con insuficiencia cardíaca.
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La IA puede mejorar la eficiencia de las derivaciones a salud mental en el Reino Unido.
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Los LLMs mejoran la precisión en las transcripciones médicas, beneficiando la atención al paciente.
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El estudio destaca los riesgos del uso de antibióticos en las bacterias intestinales y la resistencia.
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Investigadores desarrollan modelos específicos para pacientes para estudiar mejor las respuestas al tratamiento del glioblastoma.
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Nuevo método mejora la corrección de movimiento en escáneres PET cardíacos.
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Un estudio muestra el papel del aprendizaje automático en la mejora de la detección del cáncer de mama a través de un mejor recuerdo.
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Nuevas definiciones buscan mejorar la comprensión de los problemas de oído, nariz y garganta en el PCD.
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NYCTALE mejora la evaluación de nódulos pulmonares a través de un análisis avanzado de las tomografías computarizadas.
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Una revisión de los beneficios del monitoreo remoto para pacientes con dispositivos cardíacos.
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Un método que mejora la calidad de las imágenes de MRI usando menos datos.
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Nuevos enfoques mejoran el análisis de imágenes médicas en 3D usando modelos de lenguaje.
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El ejercicio puede mejorar la salud y la calidad de vida de los sobrevivientes de TAD.
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La investigación destaca nuevos métodos de análisis de sangre para diagnosticar tumores en pacientes con NF1.
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El estudio resalta los factores de riesgo para la trombosis del vaso portal en pacientes con cáncer de hígado.
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Las familias juegan un papel clave en la toma de decisiones en UCI para pacientes críticamente enfermos.
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