Un estudio de las técnicas usadas para eludir las medidas de seguridad en los modelos de lenguaje de IA.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio de las técnicas usadas para eludir las medidas de seguridad en los modelos de lenguaje de IA.
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Cómo los sesgos cognitivos afectan las elecciones de los usuarios en la búsqueda de información digital.
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Estudio examina los efectos de la desfederación en la actividad de los usuarios y la toxicidad de los mensajes.
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Este artículo explora cómo los usuarios perciben los sitios de phishing adversarial y maneras de mejorar la detección.
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Un estudio revela cómo los algoritmos de Twitter afectan las opiniones políticas y las cámaras de eco.
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Una guía sobre estrategias de asignación de recursos para frenar actividades ilegales.
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Un modelo predictivo ayuda a los desarrolladores de juegos a predecir el comportamiento de gasto de los jugadores.
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Un método para clasificar las opiniones de los usuarios de redes sociales sobre temas clave a través de hashtags e interacciones.
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Esta investigación examina datos de transacciones para evaluar el impacto de los intercambios en Polkadot.
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Una mirada a cómo se distribuye el tráfico web entre varios sectores y sitios web.
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Un conjunto de datos completo que revela interacciones de usuarios y tendencias en Bluesky Social.
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SoMeR combina datos de usuarios diversos para obtener mejores ideas sobre el comportamiento en línea.
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Este estudio mejora los sistemas de recomendación al analizar diferentes formas de interacción de los usuarios.
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Una mirada a cómo se mueven los usuarios dentro de entornos digitales.
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Examinando el impacto de los empujones en el comportamiento de cambio de contraseñas después de filtraciones de datos.
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Las inscripciones están cambiando la forma en que se registra la información en las blockchains.
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Examinando la efectividad del contraspeech contra comunidades de odio en línea.
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Este artículo habla sobre la privacidad y el sesgo en los algoritmos predictivos para datos sensibles.
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Una mirada a cómo se difunde la propaganda en Telegram durante los conflictos.
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Un nuevo marco mejora la comprensión del compromiso de los usuarios y las relaciones en redes múltiples.
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Cómo TikTok moldea los hábitos de los usuarios en torno al vapeo y el alcohol.
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Analizando el comportamiento de los usuarios para mejorar los sistemas de transporte público urbano.
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La investigación muestra que la inconsistencia entre texto e imagen aumenta con la popularidad de las publicaciones en redes sociales.
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Esta investigación examina cómo los estadounidenses interactúan con la información política en Facebook.
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Examinando los cambios en la comunicación y el vocabulario en las redes sociales durante 34 años.
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Nuevas técnicas mejoran los modelos de motores de búsqueda al considerar el contexto del usuario.
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Crear sistemas que fomenten la honestidad entre los usuarios en varias interacciones digitales.
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Examinando cómo los usuarios moldean el lenguaje tóxico en las conversaciones con modelos de lenguaje grandes.
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Un estudio revela cómo han cambiado los patrones de toxicidad en Reddit y Wikipedia a lo largo del tiempo.
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Este estudio resalta la importancia de que los usuarios eviten ciertas recomendaciones de noticias.
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Un nuevo método revela cómo identificar comportamientos de usuarios coordinados en redes sociales.
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Un estudio revela riesgos sorprendentes de compartir datos sensibles con chatbots.
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El modelo STCCR mejora la comprensión del movimiento humano usando secuencias de check-in.
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Explora las interacciones de los usuarios en Bluesky Social a través del dataset de BlueTempNet.
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Este estudio examina los roles y comportamientos de los usuarios en la plataforma Scored.co.
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El marco BotSAI mejora la identificación de bots en Twitter usando técnicas avanzadas.
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El estudio investiga cómo los usuarios brasileños interactúan con contenido político en las redes sociales.
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Este estudio analiza las interacciones y emociones de los usuarios en las noticias en línea durante las elecciones de 2022.
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Una mirada general a los experimentos de arte en píxeles colaborativos de Reddit y el comportamiento de los usuarios.
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Entender cómo las emociones afectan las interacciones y conversaciones en línea.
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