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El aprendizaje interdisciplinario y la colaboración global fortalecen la educación para enfrentar problemas urgentes.

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Entendiendo cómo los observatorios rastrean sus artículos científicos y contribuciones.

Este estudio revela la conexión entre la actividad cerebral y el éxito del trabajo en equipo después de recibir retroalimentación.

Un nuevo marco prioriza la equidad en las competiciones de aprendizaje automático colaborativo.

Este artículo explora cómo la IA moldea la generación de ideas y los sentimientos de los usuarios.

Examinando la sincronización, comunicación y señales sensoriales en la colaboración entre humanos y robots.

AerisAI mejora la colaboración en IA mientras protege la privacidad de los datos a través de métodos descentralizados.

Los robots están aprendiendo a trabajar juntos como humanos en tareas complejas.

Explorando la intersección de la encriptación y los avances tecnológicos en ciberseguridad.

Explorando el impacto de la radioastronomía en la sociedad y la transferencia de tecnología.

Una mirada a los desafíos y soluciones para integrar herramientas de ingeniería digital.

Las empresas de IA deben apoyar la investigación independiente para sistemas más seguros.

Explorando la dinámica del trabajo en equipo entre humanos e IA en tareas de optimización.

Examinando los beneficios y las implicaciones de la colaboración entre humanos e IA en varios campos.

Los GACs unen a investigadores en conflicto para fomentar el progreso en la investigación científica.

Un nuevo método mejora la precisión en las recomendaciones de temas para proyectos de software.

Una nueva estrategia de comunicación para sistemas multiagente mejora la eficiencia y la adaptabilidad.

Explorando cómo los CPDs mejoran el diseño de productos al conectar las necesidades del usuario y los resultados.

JupyLabel ofrece una mejor manera de clasificar y etiquetar secciones de código en Jupyter Notebooks.

Aprende a gestionar equipos híbridos para un mejor rendimiento con IA.

AutoDev agiliza el proceso de desarrollo de software a través de la automatización avanzada con IA.

Explorando cómo los Modelos de Lenguaje Grande fomentan la cooperación entre agentes de IA.

Explorando las características clave y los desafíos de desarrollar sistemas de IA confiables.

Presentando un marco para la colaboración de IA con agentes cuyos objetivos no están claros.

Optimizando el comportamiento de los agentes a través de normas y sanciones en sistemas complejos.

Un nuevo marco para entrenar modelos sin compartir datos sensibles.

Protocolos innovadores mejoran el aprendizaje automático mientras protegen datos sensibles.

Un nuevo enfoque para mejorar la colaboración entre humanos y la IA en la toma de decisiones.

Un juego donde los jugadores aprenden a comunicarse y cooperar de manera eficiente.

Una mirada a cómo los robots pueden trabajar juntos para el mapeo de recursos en el espacio.

Explorando citas compartidas para mejorar los resultados y apoyo a pacientes con insuficiencia cardíaca.

Un estudio explora cómo los modelos de lenguaje trabajan con los humanos y entre ellos para completar tareas.

Una mirada a las estrategias de reparto equitativo de recursos en juegos y en la vida real.

Nuevos métodos para detectar actividades inusuales en videos sin comprometer la privacidad.

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Los datos sintéticos permiten a las empresas compartir información sin comprometer datos sensibles.