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Un modelo mejora la comprensión del movimiento de electrolitos en materiales porosos.

Este estudio revela cómo los microbios interactúan a través del intercambio de nutrientes y la competencia.

Este artículo explora cómo las fuerzas afectan el movimiento de las partículas y sus aplicaciones.

Nuevos algoritmos mejoran el entrenamiento del modelo Maxent para predecir ocurrencias de incendios forestales.

Explorando cómo los microbios interactúan y se apoyan entre sí en ecosistemas complejos.

Este artículo revisa métodos para resolver problemas inversos en dinámica de fluidos.

Una mirada a cómo los filamentos de vórtice afectan el comportamiento de los fluidos y el clima severo.

Explorando el comportamiento y las aplicaciones de gotas multicomponentes autolubricantes.

Este estudio examina el comportamiento de fluidos en materiales porosos usando un enfoque de dos escalas.

Una técnica de simulación innovadora mejora la comprensión de las gotas en entornos de flujo complejos.

La investigación revela cómo el desarrollo de estomas impacta el crecimiento de las plantas y la eficiencia del agua.

Los investigadores mejoran el modelado de procesos gaussianos usando la aproximación de Vecchia y tecnología de GPU.

Descubre cómo SDF2Net mejora el análisis de imágenes PolSAR y la precisión en la clasificación.

La investigación revela cómo los niveles de oxígeno afectan los canales de transporte del biofilm de E. coli.

ClusterRadar simplifica el análisis de clústeres espaciales para investigadores de diferentes áreas.

La investigación sobre las bacterias ofrece soluciones para la producción de etanol utilizando gases de desecho.

La investigación se centra en la gestión eficiente de la energía durante los cambios de fase rápidos.

Examinando cómo las ondas solitarias mantienen su forma bajo pequeñas perturbaciones.

Este método mejora la selección de bandas hiperespectrales usando datos LiDAR para el análisis.

La investigación revela cómo los lípidos marinos responden a la temperatura y los nutrientes.

La campaña Kyf promueve la conciencia sobre las huellas de carbono en la comunidad HEP.

Nuevos sensores compactos basados en NV prometen una precisión mejorada en varios campos.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de series temporales complejas.

Una exploración de cómo la diversidad genética persiste en interacciones mutualistas.

La investigación muestra que hay potencial en usar IA para mejorar las predicciones del flujo de fluidos.

Los investigadores revelan patrones en ecosistemas microbianos complejos para hacer mejores predicciones.

Nuevo enfoque usa redes neuronales informadas por la física para simulaciones de dispersión acústica.

Un estudio examina cómo las características ambientales moldean las comunidades de meiofauna en playas de arena.

La investigación muestra cómo las especies de coral se enfrentan al aumento de las temperaturas del océano.

Investigadores desarrollan una nueva forma de estudiar metaloproteínas delicadas usando cryoEM.

Entender las ubicaciones de las fuentes a través de mediciones de ondas revoluciona varios campos científicos.

La investigación revela cómo el frío y el oxígeno interactúan en unos worms chiquitos.

La investigación se centra en controlar los ELMs para una producción de energía de fusión estable.

Una mirada a cómo las fuerzas aleatorias afectan los flujos de fluidos en dos dimensiones.

Examinando los efectos de tratamientos extremos en varios resultados en diferentes campos.

Las granjas de algas influyen en el flujo del agua, el suministro de nutrientes y los ecosistemas marinos.

OmniSat combina múltiples tipos de datos para obtener mejores insights ambientales.

Nuevos métodos mejoran la precisión en modelos dominados por convección usando técnicas de malla avanzadas.

FraGNNet mejora la predicción de espectros de masas para una mejor identificación de compuestos.

Nuevos métodos mejoran el monitoreo de infecciones bacterianas en aguas residuales, ayudando a la salud pública.