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Un método que usa imágenes de Sentinel-2 ayuda a etiquetar automáticamente el hielo marino polar.

Este artículo examina la estabilidad y el comportamiento de las olas de Stokes en aguas profundas.

Este estudio examina las olas rebeldes y cómo generar efectos de olas localizados.

Técnicas innovadoras para mejorar el rendimiento de la optimización en presencia de ruido.

Este estudio presenta dos algoritmos para la recuperación precisa de términos fuente en problemas de valor inicial.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Explorando la importancia de la recombinación meiótica en la diversidad genética.

Aprende cómo los cuerpos celestes influyen en el flujo de savia de los árboles y su salud.

Los investigadores revelan una diversidad oculta en microbios no cultivados a través de métodos innovadores.

La investigación revela patrones sobre cómo diferentes especies utilizan los aminoácidos.

Un nuevo método mejora la claridad de las imágenes submarinas usando información de color y profundidad.

Este estudio usa imágenes hiperespectrales para identificar los ácaros Varroa dañinos en las abejas de miel.

Nuevos métodos en la imagenología sísmica mejoran la precisión y eficiencia del mapeo subsuperficial.

Explora los modelos clave que guían el estudio de la invasión biológica y la dinámica de poblaciones.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del flujo de agua subterránea sobre capas impermeables inclinadas.

Un estudio revela cómo los elementos traza perjudican a las sardinas jóvenes en el Mediterráneo.

Un método para estudiar los cambios en el fondo marino usando mediciones de olas en aguas poco profundas.

La investigación revela cómo los ríos atmosféricos afectan los niveles de ozono y los patrones climáticos.

Una mirada al aprendizaje automático guiado por el conocimiento en la modelización científica.

Este artículo presenta un nuevo método para cálculos rápidos de presión a partir de datos de velocidad.

Explora cómo las ecuaciones diferenciales funcionales modelan sistemas con retrasos en varios campos.

Esta investigación explora cómo pequeños cambios en los flujos de fluidos llevan a comportamientos complejos.

Los investigadores proponen métodos innovadores para desplegar boyas Lagrangianas y entender mejor los flujos de fluidos.

Entender cómo las ecuaciones diferenciales funcionales neutras ayudan a estudiar el flujo de materiales.

Un nuevo método mejora la imputación de datos en varios campos.

La investigación sobre nanopartículas magnéticas revela información sobre su comportamiento de flujo en materiales complejos.

Esta investigación examina las complejidades de la mezcla en flujos de fluidos turbulentos.

Explorando el comportamiento y la formación de las floraciones de medusas en el océano.

Explorando cómo las nuevas especies influyen en la dinámica depredador-presa en los ecosistemas.

Explorando las acciones de las olas y su impacto en el movimiento de fluidos en materiales porosos.

Un estudio sobre cómo mejorar la clasificación de cultivos usando diferentes fuentes de datos y modelos de aprendizaje profundo.

Un estudio destaca los riesgos de las moscas Tse-Tse y la propagación de enfermedades en Etiopía.

Este método integra flujos superficiales y de filtración para una mejor gestión del agua.

Este estudio se centra en cómo los helicópteros perturban las superficies de arena durante el aterrizaje.

Un nuevo método para identificar cambios en datos de series temporales composicionales.

FastOMA ofrece un método más rápido para identificar relaciones genéticas en grandes conjuntos de datos.

Explora cómo las especies interactúan y moldean sus ecosistemas.

Explorando el papel del polvo cósmico en la entrega de los elementos esenciales para la vida.

El aumento de las temperaturas y el clima extremo están aumentando los riesgos de enfermedades por parásitos.

Los científicos exploran interacciones de muones para detectar materia oscura en el universo.