Una mirada a cómo el ML, DA y UQ mejoran las predicciones en diferentes campos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a cómo el ML, DA y UQ mejoran las predicciones en diferentes campos.
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La investigación revela roles fundamentales de genes en la formación de venas de hojas y el crecimiento de plantas.
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Una mirada a cómo los satélites caen de nuevo a la Tierra con el tiempo.
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Un estudio muestra cómo el ruido submarino afecta la reproducción y el comportamiento del zooplancton.
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Una mirada a cómo los cambios aleatorios afectan el flujo de aire en los sistemas de ventilación de edificios.
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Examinando cómo el miedo y los efectos Allee moldean las interacciones entre especies y la estabilidad poblacional.
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Esta investigación busca mejores métodos para monitorear los niveles de nitratos en los ríos.
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Descubre cómo DyVeRG sigue las conexiones en evolución en diferentes áreas.
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Examinando cómo el ruido y la energía potencial afectan a las partículas autopropulsadas.
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La investigación revela diversos huéspedes y vínculos ambientales de los picobirnavirus.
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Un nuevo marco mejora la reconstrucción de formas 3D a partir de imágenes borrosas.
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Una mirada a cómo los datos de temperatura influyen en las predicciones climáticas.
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Un nuevo modelo mejora la precisión en las predicciones de energía eólica marina.
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Una guía para entender series de tiempo de alta dimensión y sus técnicas de análisis.
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Este artículo habla sobre la dinámica de la humedad en materiales usando ecuaciones de medios porosos fraccionarias en el tiempo.
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Un nuevo modelo mejora las predicciones de agua subterránea de manera eficiente y económica.
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Una mirada a nuevos métodos estadísticos para comparar estructuras de dependencia en datos.
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La viscosidad superficial influye en las interacciones y reacciones de los líquidos en sus bordes.
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Combinando métodos mecanicistas y basados en datos para un mejor modelado en ingeniería química.
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Un nuevo enfoque mejora el monitoreo de los cambios de fluidos en reservorios de petróleo y gas.
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Nuevos métodos mejoran la clasificación microbiana a través de distribuciones de k-mers y aprendizaje automático.
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La investigación muestra que los puntos de carbono pueden mejorar la fotosíntesis en plantas y cianobacterias.
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Una mirada a cómo se mueve el agua a través de la arena y el suelo.
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Un enfoque refinado mejora la precisión en el modelado de chorros de plasma para reacciones de fusión.
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Explora la importancia de los valores propios para entender las matrices de covarianza.
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Un nuevo modelo simplifica la comprensión de las propiedades de las rocas para una mejor extracción de recursos.
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Este estudio examina cómo se comportan las partículas irregulares al asentarse en la atmósfera.
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Explorando cómo los cambios cromosómicos influyen en la reproducción y el desarrollo de especies.
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Un examen de cómo los fluidos en rotación se mezclan a través de la inestabilidad de Faraday.
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Este artículo habla sobre la importancia de la autointegrabilidad en procesos estocásticos.
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Descubre las propiedades únicas y aplicaciones de los nanopartículas en reacciones químicas.
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MMFormer mejora la clasificación de imágenes de teledetección mediante datos combinados de HSI y LiDAR.
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El cambio climático altera los patrones de alimentación de las especies y la dinámica de los ecosistemas.
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Un nuevo enfoque para rastrear el uso del suelo usando imágenes satelitales avanzadas y técnicas de aprendizaje automático.
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Un nuevo reactor muestra potencial para convertir CO2 en productos químicos valiosos de manera eficiente.
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La investigación sobre bacterias modificadas ofrece esperanza para reducir la contaminación por plástico.
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Las bacterias juegan un papel clave en descomponer la hormona vegetal IAA, influyendo en el crecimiento.
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Una mirada profunda al papel del plancton en la salud del océano.
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Un nuevo enfoque para evaluar modelos estadísticos frente a distribuciones sesgadas.
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Este artículo habla sobre el impacto de los muones cósmicos en los qubits y estrategias para reducir la interferencia.
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