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La investigación revela cómo las señales del sistema nervioso influyen en el envejecimiento a lo largo de las etapas de la vida.

Un estudio muestra cómo el reinicio estocástico afecta el uso de energía y la pérdida de información.

Explorando las dinámicas de caminatas aleatorias en estructuras de hipergráficas complejas.

Explorando cómo el crecimiento afecta el comportamiento de los sistemas biológicos activos.

Explora el papel de los grafos firmados en el análisis de relaciones y conectividad.

Un estudio revela el papel de la poliploidia en la evolución de nuevas características en los organismos.

La investigación revela comportamientos únicos en líquidos formadores de vidrio activos que desafían principios tradicionales.

Explorando el potencial de la comunicación molecular en la ciencia y la tecnología.

Este estudio revela cómo los microtúbulos ayudan a transportar componentes clave para la audición.

Un estudio revela cómo los microswimmers interactúan con fluidos complejos y sus efectos en el movimiento.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del plegamiento y comportamiento de proteínas usando aprendizaje automático.

Examinando cómo AlphaFold predice las estructuras de proteínas y sus desafíos.

Los científicos modifican los colores de los ojos de las moscas de la fruta para hacer más fáciles los estudios genéticos.

Aprende cómo los procesos de nacimiento-muerte afectan el crecimiento celular y la extinción.

Un nuevo sistema de pinzas ópticas permite atrapar múltiples partículas al mismo tiempo.

Una nueva perspectiva para analizar redes con dualidad nodo-capa revela ideas más profundas.

La investigación revela información sobre cómo los factores ambientales influyen en la etapa de dauer en los gusanitos.

Una mirada a cómo las sustancias se mueven e interactúan en varios campos.

Este artículo simplifica los Modelos de Ising Activos, revelando ideas sobre la dinámica de los flujos.

Una exploración de la ecuación de Cahn-Hilliard no local y sus implicaciones en la ciencia de materiales.

Los investigadores usan aprendizaje automático para predecir mejor las mutaciones de proteínas y sus efectos.

La investigación revela cómo la levadura se adapta a través de cambios tempranos y tardíos en sus características.

Este estudio investiga el comportamiento de las ecuaciones de calor estocásticas con difusión lenta.

Este artículo habla de nuevos métodos para aproximar la distribución t no central en el análisis estadístico.

Una mirada a sistemas de partículas complejos y sus interacciones a través de métodos estocásticos.

Una mirada a cómo interactúan las neuronas y las implicaciones para los trastornos cerebrales.

Explorando el papel del índice R'enyi en la evaluación de la diversidad de redes.

La investigación muestra cómo los entornos abarrotados influyen en las proteínas desordenadas en las células.

Este artículo explora la importancia de las valoraciones en geometría y sus aplicaciones.

La investigación sobre esponjas revela información sobre cómo se desarrolló la multicelularidad por primera vez.

Nuevas técnicas mejoran la comparación de datos en machine learning y estadísticas.

Nueva tecnología imita las funciones del cerebro usando nanoporos memristivos para sistemas de memoria avanzados.

La comunicación molecular abre nuevas formas de transmitir información usando moléculas minúsculas.

Examinando cómo las partículas influyen en sus propios movimientos en diferentes campos.

Una mirada a la dinámica de las membranas unidas y su importancia en la biología.

La investigación revela un péptido que mejora la señalización del receptor GLP-1 sin internalización.

Descubre cómo reglas simples crean comportamientos complejos en los sistemas.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para sistemas con múltiples agentes que interactúan.

Aprende cómo los modelos de crecimiento aleatorio describen sistemas como plantas y ciudades a lo largo del tiempo.

Una visión general de las redes complejas fractales y su importancia en varios campos.