Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de las formas de las proteínas y sus funciones.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de las formas de las proteínas y sus funciones.
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Un estudio revela patrones de diferencias de tamaño entre machos y hembras en varios grupos de animales.
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Este artículo presenta un método mejorado para medir el contenido de información en patrones.
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Ideas sobre cómo los sistemas reaccionan a cambios y disturbios.
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Un enfoque sencillo para generar gotas de Matrigel para cultivo celular.
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Un estudio de llegadas a través de procesos puntuales y su conexión con procesos continuos.
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La investigación revela cómo los sistemas aprenden mientras conservan energía en diferentes entornos.
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SID mejora la búsqueda de leyes de conservación en varios campos científicos.
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Los investigadores presentan un método para que patrones simples se repliquen usando autómatas celulares.
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Aprende cómo el triclustering ayuda a descubrir patrones en datos tensoriales complejos.
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Este artículo habla de un nuevo enfoque para clasificar neuronas usando aprendizaje profundo.
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Entender dónde están las proteínas puede llevar a nuevos tratamientos y a descubrir cosas sobre enfermedades.
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Una mirada a cómo se forman y funcionan los complejos de proteínas.
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Explorando la dinámica del genotipo y fenotipo en la evolución.
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CEST ofrece información sobre las formas de proteínas y sus roles biológicos vitales.
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Nueva técnica de imagen mejora la visibilidad de las estructuras celulares.
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Explorando la relación entre la estabilidad del sistema y la computabilidad de la cuenca de atracción.
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La investigación muestra que los atractores crecen exponencialmente a medida que las redes de Kauffman aumentan de tamaño.
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Descubre cómo los gránulos suaves se adaptan cuando se comprimen, revelando nuevas ideas para varios campos.
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Una mirada al papel de la tecnología de haz de iones enfocados en múltiples campos.
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Examinando el movimiento de partículas y sus interacciones en el Proceso de Exclusión Facilitada.
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Los investigadores desarrollan un modelo generativo para mejorar las predicciones de plegamiento de proteínas.
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Examinando cómo la vida estableció una consistencia en la lateralidad de sus moléculas.
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Explora los conceptos clave y las implicaciones de la teoría de grafos en aplicaciones del mundo real.
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Una mirada a cómo los materiales envejecen con el tiempo después de ser alterados.
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Una mirada a cómo interactúan las partículas que corren y se caen en situaciones de bloqueo.
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Examinando cómo las interacciones no locales moldean los sistemas biológicos y los patrones.
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Este artículo explora el comportamiento de los motores moleculares bajo diferentes condiciones.
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Este artículo habla de un nuevo modelo para estudiar redes físicas complejas.
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Este artículo analiza las oscilaciones colectivas usando modelos de Ising, Blume-Capel y Potts.
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Los investigadores desarrollan stabJGL para mejorar el análisis de redes de datos biológicos.
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Un nuevo sensor se centra en la IL-6 para mejorar el monitoreo de enfermedades inflamatorias.
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El estudio evalúa herramientas de alineación estructural para predecir interacciones de proteínas.
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Explora cómo los sistemas interconectados logran sincronización dentro de redes en capas.
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Aprende sobre sistemas dinámicos y sus aplicaciones en diferentes campos.
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Un nuevo método para modelar los cambios poblacionales a lo largo del tiempo en varios campos.
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Este estudio ilumina las ecuaciones cohomológicas y sus implicaciones para los sistemas dinámicos.
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Explorando mapas bilipschitz para empotrar espacios de órbita dentro de espacios de Hilbert.
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Explorando la dinámica del flujo sanguíneo en vasos pequeños y el comportamiento de las biomembranas.
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Este artículo explora cómo la rigidez a la flexión influye en las formas de los polímeros semiflexibles.
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