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Este estudio revela comportamientos complejos de difusión a medida que los espacios se expanden.

SEEK mejora las predicciones y explicaciones en grafos de conocimiento para aplicaciones biomédicas.

Una visión general de los métodos de transporte óptimo, sus usos, desafíos y soluciones recientes.

Los científicos descubren patrones de organización celular en tejidos usando métodos de análisis avanzados.

Explorando las aplicaciones del modelo de Kuramoto en varios campos y sus métodos numéricos.

Una mirada a cómo la corrección gradual afecta el comportamiento del sistema y las predicciones.

Este artículo habla sobre el problema del valor propio de Neumann y su importancia en varios campos.

Las investigaciones muestran que las neuronas motoras de los peces cebra ajustan las conexiones según la experiencia.

Un estudio revela cómo la temperatura influye en las propiedades del moco de los caracoles.

Examinar cómo los polímeros escapan del confinamiento mejora las aplicaciones en ciencia y tecnología.

Explorando la autopropulsión de la materia activa y sus patrones de movimiento caótico.

Los investigadores analizan distancias en secuencias para descubrir patrones en diferentes campos científicos.

Un nuevo enfoque de la Ley de Arrhenius examina las interacciones entre partículas y los tiempos de escape.

Las sinapsis en cinta son clave para la comunicación entre las células sensoriales y el cerebro.

Modelando interacciones biológicas complejas usando gráficos regulatorios fuertes para obtener mejores ideas.

Este artículo investiga cómo los materiales vivos se mueven e interactúan en los fluidos.

Investigando cómo los nemáticos activos cambian su orden y comportamiento de fase.

Un nuevo método para estudiar cómo los sistemas cambian con el tiempo.

Explorando la evolución de autómatas celulares con reglas adaptativas para sistemas complejos.

El estudio examina el impacto de los campos magnéticos en el crecimiento de la levadura durante períodos prolongados.

Una mirada a cómo los MTIs ayudan a analizar la estructura y el comportamiento de las redes.

Un estudio revela cómo las partículas autopropulsadas crean patrones a través de interacciones únicas.

La investigación sobre la Daphnia ofrece ideas sobre el envejecimiento y la extensión de la vida.

Una mirada a los gráficos bicíclicos y el índice de Mostar en matemáticas.

Un método para estudiar interacciones en sistemas de osciladores acoplados.

El aprendizaje automático impulsa la clasificación de toxinas, ayudando a la seguridad de medicamentos y a la investigación biológica.

Un nuevo método mejora la selección de características en sistemas complejos.

Explorando la importancia de las ecuaciones no locales en diferentes campos de estudio.

La investigación mejora las reacciones de pares radicales usando campos magnéticos para obtener mejores resultados.

Este artículo habla sobre un nuevo enfoque para la alineación de secuencias en la investigación biológica.

FP-IRL mezcla física con IRL para mostrar las motivaciones de los agentes en sistemas complejos.

La investigación revela los papeles vitales de las proteínas pequeñas en la biología y la salud.

Una mirada a cómo una alga prospera en condiciones extremas usando concentración de carbono.

La nueva integración de datos mejora el acceso a los marcadores de tipos de células en la investigación científica.

Las familias de genes juegan un papel clave en cómo los organismos se adaptan a su entorno.

Una nueva técnica mejora la búsqueda de secuencias genéticas en grandes conjuntos de datos.

Explorando patrones complejos en sistemas no recíprocos y sus implicaciones en varios campos.

Explorando cómo el agua ayuda a la unión de electrones a cationes en sistemas biológicos.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de comportamientos celulares complejos a través de un análisis de datos avanzado.

La investigación revela cómo las señales del sistema nervioso influyen en el envejecimiento a lo largo de las etapas de la vida.