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Una visión general de las dificultades para controlar sistemas usando datos fuera de línea.

Nuevos métodos buscan mejorar el diagnóstico de hemorragia intracraneal usando tecnología avanzada.

Explorando cómo las nuevas tecnologías combaten el auge del cibercrimen.

Un nuevo método para medir el enfoque y el flujo a través de registros de herramientas de ingeniería.

Explorando la integración del aprendizaje automático en el estudio de las variaciones de luz de los núcleos galácticos activos.

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Un nuevo enfoque para mejorar el aprendizaje multitarea evitando la transferencia negativa.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del pricing dinámico usando optimización bayesiana.

GraphBinMatch mejora la coincidencia de código binario con código fuente en varios lenguajes.

Este método mejora la precisión del agrupamiento, especialmente cuando los grupos varían en tamaño.

Herramientas fáciles de usar para un análisis efectivo de datos de salud pública.

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Un estudio sobre cómo identificar y categorizar el sexismo en línea de manera efectiva.

Una visión general de la evolución de la astronomía espacial y la importancia de AstroSat.

Una herramienta para mejorar los comentarios de fútbol para los fans que no pueden ver los partidos en vivo.

Un nuevo método aproxima funciones de Bessel, acelerando cálculos complejos.

Explorando conexiones, curvatura y torsión en el impacto de la geometría en los datos y la física.

Nueva función de pérdida mejora la detección de objetos orientados en imágenes satelitales.

Un nuevo modelo de aprendizaje automático mejora los cálculos de DFT para mejores predicciones de materiales.

El envejecimiento afecta agrupaciones de enfermedades, ofreciendo información para una atención médica personalizada.

Descubre cómo SSL está transformando el análisis de datos genómicos de células individuales.

Este artículo explora la optimización robusta en distribución y sus propiedades estadísticas.

Un nuevo método mejora la claridad del video satelital usando diferencias temporales.

Examinando la privacidad diferencial local y el análisis de vectores numéricos para compartir datos de manera segura.

Las mejoras recientes al método YFS mejoran las simulaciones y predicciones de colisiones de partículas.

Un estudio examina las interacciones de neutrinoss muon sin piones en el experimento T2K.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para detectar chorros inusuales y encontrar nuevas partículas.

Explorando la conexión entre las RNN y los circuitos eléctricos para entender mejor.

Un marco flexible para identificar relaciones causales en los datos.

La investigación muestra cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar a entender conceptos a través de características.

Este estudio revela cómo el aprendizaje activo puede mejorar la eficiencia de la clasificación de actos de diálogo educativo.

VAL-PAT mejora el reconocimiento y la búsqueda de peatones usando imágenes y texto.

Este estudio resalta métodos para mejorar el rendimiento de los clasificadores de imágenes mediante el zoom y el abordaje de sesgos.

Una mirada a los modelos epidémicos y su aplicación en el manejo de plagas.

Nuevos algoritmos mejoran el filtrado de ruido en escenarios complejos de procesamiento de señales.

Una mirada a cómo un modelo conjunto mejora el análisis de datos.

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