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Un método para maximizar las ganancias considerando los costos de precio y publicidad en diferentes mercados.

Un método que combina el operador de Koopman y enfoques de núcleo para mejorar el control de sistemas no lineales.

La investigación revela una actividad de erupciones significativa en estrellas compactas como enanas blancas y subdwarfs calientes.

Un nuevo método para mejorar la predicción de trayectorias en diferentes longitudes de observación.

Este artículo habla de cómo los métodos basados en datos mejoran los sistemas de control a través de modelos simplificados.

Estrategias para mejorar los autoencoders variacionales en el manejo de conjuntos de datos incompletos.

Un conjunto de características de series temporales compacto mejora el análisis de la actividad cerebral entre especies.

Nuevos enfoques mejoran el análisis de imágenes médicas en 3D usando modelos de lenguaje.

Abordando problemas de traducción de plantillas para mejorar la representación cultural.

Un nuevo método mejora la detección de atípicos y la estimación en conjuntos de datos multidimensionales.

Explorando cómo IRL mejora el rendimiento de la red a través del aprendizaje del comportamiento experto.

MR.RGM ayuda a los investigadores a examinar las interacciones entre la genética y los resultados de salud.

Examinando cómo la correlación de distancia mide la dependencia de variables y su respuesta a los valores atípicos.

La investigación revela las abundancias elementales en análogos solares, lo que afecta nuestra comprensión de las estrellas y los planetas.

Los sistemas automatizados facilitan la recolección de datos de la literatura científica en química.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje grandes imitan los sesgos humanos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

Evaluando modelos de aprendizaje automático para pronósticos de eventos confiables.

Un nuevo método reduce la complejidad en datos categóricos jerárquicos para mejorar las predicciones.

IsoBench evalúa cómo los modelos manejan texto e imágenes para identificar sus fortalezas.

Un nuevo método simplifica las revisiones de documentos utilizando el estimador de tamaño de población de Chao.

Este artículo presenta un método más simple para el análisis de mediación en la investigación social.

CompareM2 simplifica y acelera el análisis genómico para los investigadores.

La investigación con el detector ATLAS busca encontrar nuevas partículas de alta masa más allá del Modelo Estándar.

TEAR alinea de manera eficiente grandes conjuntos de puntos 3D, superando los valores atípicos y problemas de memoria.

Explorando las asignaciones de roles en grafos y sus aplicaciones en varios campos.

Explorando cómo el movimiento humano afecta la propagación del COVID-19 usando datos móviles.

Aprende cómo los datos y el diseño mejoran la eficiencia energética en el transporte marítimo.

Un nuevo conjunto de datos se centra en el razonamiento causal usando las animaciones de 'Tom y Jerry'.

Presentando un marco para una evaluación más precisa del rendimiento de las consultas en la recuperación de información.

La muestreo cuántico ofrece nuevas formas de abordar desafíos difíciles en varios campos.

Este artículo habla sobre el uso de clasificación para funciones de valor en el aprendizaje por refuerzo profundo.

Nuevo potencial de modelo óptico mejora estudios de interacción protón-núcleo.

Este estudio evalúa el rendimiento de los LLMs con el idioma persa.

Explorando cómo el estado de reposo del cerebro afecta la actividad relacionada con tareas.

Explorando el impacto de los datos públicos en la privacidad diferencial en el aprendizaje automático.

bioIB simplifica los datos de secuenciación de ARN de una sola célula mientras mantiene información biológica clave.

Usando aprendizaje automático para solucionar el desbalance de datos en modelos climáticos para predicciones de ondas de gravedad.

Este artículo explora cómo DESI aborda los errores de desplazamiento al rojo en las mediciones de cuásares.

Una nueva función de pérdida mejora la confiabilidad de los operadores neuronales para resolver PDEs.