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Nuevo modelo mejora la precisión en la interpretación de datos de EEG para condiciones neurológicas.

Una mirada a los hipergrafos y sus roles en varios campos.

Un nuevo método mejora la búsqueda de grandes cliques defectuosos en gráficos complejos.

Los investigadores exploran coresets para aplicar la computación cuántica a los desafíos de big data.

Mejorar las transformadas de wavelet mejora el análisis de datos esféricos complejos en varios campos.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

XpertAI ofrece información personalizada sobre predicciones de IA para tomar mejores decisiones.

Este trabajo habla sobre métodos basados en aprendizaje para mejorar la toma de decisiones en tareas de computación.

Una mirada más cercana al equilibrio entre profundidad y ancho en ODEs neuronales.

Un nuevo marco mejora la predicción de enlaces en grafos de conocimiento usando modelos de lenguaje.

Aprende cómo las pruebas A/B moldean las decisiones de productos en tecnología.

Un nuevo método para evaluar qué tan bien los LLMs imitan el comportamiento de los usuarios humanos en las recomendaciones.

La simulación en línea mejora las operaciones industriales a través de información en tiempo real y mantenimiento predictivo.

Analizando sistemas RAG para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje en respuestas a preguntas.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en grafos cambiantes al usar memoria espacial y temporal.

Investigaciones destacan métodos mejorados para el diagnóstico temprano del cáncer de pulmón usando datos de pacientes.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión y el uso de datos de gráficos.

Enfoques innovadores mejoran el diseño de controles usando datos y contractividad en sistemas no lineales.

Usando tecnología de aprendizaje profundo para monitorear la salud de los cerdos en las granjas.

Una mirada al método de subgradiente estocástico en mini-lotes en optimización.

Un nuevo método mejora la estimación de núcleos de memoria en la dinámica de partículas.

Una nueva herramienta para hacer cálculos más fáciles en cosmología.

La investigación se centra en mejorar la recuperación de imágenes a través de diferentes sensores de teledetección.

El rastreador de fringes GRAVITY mejora las observaciones en varias aplicaciones astronómicas.

A-DPS mejora la reconstrucción de imágenes a partir de datos ruidosos en varias aplicaciones.

Un método para estimar los efectos del tratamiento cuando falta información clave.

Nuevos métodos buscan mejorar el rendimiento del modelo en datos no vistos.

DOLPHOT mejora la precisión de las mediciones de estrellas para el JWST, desbloqueando información sobre el universo.

Este documento analiza el sesgo de género en los modelos de lenguaje grandes y propone métodos de medición.

Introduciendo un método para la estimación de densidad usando la cuasi-interpolación de B-spline Hermite en agrupamiento.

Un nuevo marco mejora la comprensión de las partículas fundamentales y sus interacciones.

Una nueva iniciativa para mejorar la tecnología de transcripción para reuniones en salas grandes.

Un método para evaluar el impacto de la eliminación de usuarios en las opiniones de la red.

TrialEmulation ayuda a los investigadores a analizar los efectos de los tratamientos usando datos observacionales.

Cómo mejorar las estrategias de ciberdefensa usando modelos de juego y técnicas adaptativas.

Seis satélites tienen como objetivo estudiar eventos cósmicos que cambian rápido.

Este artículo presenta un nuevo método para medir los índices de habitabilidad en las ciudades.

Un estudio sobre la generalización de redes profundas ResNet escaladas.

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