El dataset CitDet ayuda a los agricultores a detectar y estimar los rendimientos de cítricos afectados por HLB.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
El dataset CitDet ayuda a los agricultores a detectar y estimar los rendimientos de cítricos afectados por HLB.
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Usando modelos avanzados para predecir sequías más preciso y mejorar la planificación agrícola.
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Explorando el papel de los fagos y sus proteínas en infecciones bacterianas.
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Este estudio revisa técnicas eficientes de redes neuronales para el análisis de imágenes en teledetección.
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Entendiendo los efectos de Babesia en el ganado y la urgente necesidad de mejores tratamientos.
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La investigación explora cómo Xanthomonas oryzae afecta la actividad genética en las plantas de arroz.
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Un nuevo método mejora la recolección de datos para vehículos no tripulados en entornos cambiantes.
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Nuevos métodos buscan mejorar la evaluación de enfermedades en los cultivos de trigo.
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Examinando el impacto de las moscas en la agricultura y la salud.
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Entender cómo reaccionan los microbios a los cambios de pH es clave para los ecosistemas.
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Los flavonoides son compuestos vitales que apoyan la salud y supervivencia de las plantas.
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Los robots móviles mejoran la detección de puntos críticos ambientales y la gestión de recursos.
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Aprende cómo las abejas usan su sentido del olfato para sobrevivir y comunicarse.
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La investigación muestra cómo los movimientos de los trabajadores afectan la propagación de enfermedades del café.
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La investigación sobre el genoma de la manzana WA 38 ayuda a entender las características del cultivo.
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Un estudio completo sobre el impacto de la lluvia en los Ghats Occidentales del sur de la India durante un siglo.
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Un sistema que ofrece monitoreo de salud en tiempo real para colonias de abejas.
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La investigación revela cómo los insectos invasores amplían su territorio.
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Un enfoque nuevo para evaluar los impactos de la sequía en el cultivo de arroz en Sri Lanka.
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Entendiendo el complicado proceso de separación espectral y sus aplicaciones.
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Este artículo explora las funciones y la evolución de las awns en las especies de pasto.
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Explorando las complejidades de los procesos de intercambio de gases en las hojas de las plantas.
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La investigación revela cómo los pequeños ARN ayudan a las plantas a enfrentar amenazas fúngicas.
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Combinando la fumigación de casas y el tratamiento del ganado para combatir la malaria de manera efectiva.
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Aprovechando la guía de expertos para mejorar la precisión de la calibración de sensores.
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Un nuevo método de muestreo mejora la predicción de los eventos climáticos de ENSO.
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EoHR mejora la eficiencia de la edición genética al apuntar a una proteína clave de reparación del ADN.
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Este método mejora la claridad de la imagen al eliminar eficazmente el ruido de bandas no deseadas.
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Un sistema de cámara única mejora cómo los robots cambian entre las filas de cultivos.
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Explorando el papel de la diversidad de los plátanos en la agricultura sostenible y los sistemas alimentarios.
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Una mirada profunda a las relaciones complejas y la evolución de las especies de hierba.
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Descubre los últimos avances en métodos de predicción del clima y sus implicaciones.
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Usando el aprendizaje automático para mejorar las predicciones de temperatura en medio de los desafíos del cambio climático.
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La investigación revela la importancia de un gen en las infecciones fúngicas que afectan los rendimientos del trigo.
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Conoce sobre diseños robustos para mejorar la fiabilidad experimental a pesar de las incertidumbres.
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Examinando la diversidad genética y características de los guisantes para futuras crianzas.
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Este estudio examina métodos para predecir la resistencia a la hambruna usando datos genéticos y funcionales.
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Un estudio revela proteínas clave que ayudan a las raíces del arroz a resistir la sequía.
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La escasez de fósforo presenta desafíos para el crecimiento del maíz y la absorción de agua.
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Descubre cómo las simulaciones por computadora ayudan a hacer más eficiente la mejora de plantas y la toma de decisiones.
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