La investigación destaca cómo la humedad afecta el flujo y la aplicación de fertilizantes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación destaca cómo la humedad afecta el flujo y la aplicación de fertilizantes.
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El aprendizaje automático mejora la velocidad y precisión para identificar enfermedades de las plantas.
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Nuevas técnicas mejoran la velocidad y precisión al estudiar las interacciones de la luz con los materiales.
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La diversidad genética de las abejas es clave para los ecosistemas y la agricultura en medio de los desafíos crecientes.
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Nuevos métodos mejoran las predicciones del flujo de agua para una gestión eficiente de los recursos hídricos.
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El estudio sobre los tiempos de floración en la gloria de la mañana japonesa revela factores genéticos clave.
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Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de la reproducción de plantas y la calidad de los cultivos.
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Las plantas se defienden de virus como el TCV a través de mecanismos de degradación de ARN.
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Un estudio de los genomas de legumbres revela información sobre su evolución y la fijación de nitrógeno.
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Este estudio presenta un método eficiente para simular el flujo de agua y la absorción de las plantas.
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MRRVD afecta significativamente el tamaño de la fruta de sandía y su contenido nutricional.
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DroneVis simplifica las tareas de visión por computadora para drones, mejorando la usabilidad y la funcionalidad.
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El brote afecta a millones de aves; la acción rápida es crucial.
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Entendiendo el papel del ácido salicílico en el crecimiento de las plantas y sus mecanismos de defensa.
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La investigación resalta genes clave en las semillas de lupino que son cruciales para la nutrición.
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Investigando el papel del Complejo Nocturno en la adaptación de las plantas a la temperatura.
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Un nuevo método mejora la clasificación de plantas a través de técnicas de aprendizaje profundo multimodal.
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Un estudio predice el comportamiento de la humedad del suelo para mejorar la gestión del agua en la agricultura.
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La investigación destaca el papel de NlCA en la defensa de las plantas de arroz contra el BPH.
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La investigación revela cómo la estabilidad de MpARF2 afecta el desarrollo de las plantas y su respuesta al auxina.
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La babesiosis bovina afecta al ganado, causando pérdidas importantes para los agricultores.
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Explorando características de las raíces que mejoran la resistencia de los cultivos en entornos difíciles.
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Un nuevo método mejora el muestreo de datos para modelos complejos con variables dependientes.
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La investigación revela el potencial para mejorar el rendimiento del arroz a través del promotor SiR.
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La investigación revela cómo las proteínas VEL ayudan en el silenciamiento genético en las plantas.
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Un nuevo marco mejora la detección de objetos usando vehículos aéreos y terrestres.
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Este texto explora cómo el tamaño del genoma microbiano afecta la evolución y la adaptación al medio ambiente.
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Un estudio revela que las granjas de permacultura pueden igualar los rendimientos de la agricultura convencional.
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Un nuevo conjunto de datos para mejorar las predicciones de rendimiento de cultivos teniendo en cuenta el cambio climático.
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Un estudio examina los impactos de la AMV y la humedad del suelo en las olas de calor en Europa.
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Nuevo método mejora la selección de bandas para imágenes hiperespectrales sin necesidad de reentrenar.
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Ralstonia pseudosolanacearum amenaza varios cultivos, causando marchitez y pérdidas económicas.
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Las celdas de combustible microbianas pueden ofrecer soluciones de energía limpia en la agricultura.
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La investigación revela cómo las bacterias pueden afectar el comportamiento de los pulgones y la salud de las plantas.
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Examinando la importancia del EPP para los agricultores de verduras nepalíes.
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El estudio examina los exudados de raíz de Arabidopsis thaliana en varias poblaciones.
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Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes satelitales usando múltiples entradas de baja resolución.
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Descubre cómo YOLO mejora la eficiencia y productividad en la agricultura a través de la detección avanzada de objetos.
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Este artículo explora temas sobre cómo explicar modelos de aprendizaje profundo para la detección de enfermedades en granos.
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Tasselyzer automatiza la medición de la exudación de anteras en maíz para mejorar la crianza.
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