Una levadura con alto potencial de producción de aceite para varias industrias.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una levadura con alto potencial de producción de aceite para varias industrias.
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Las investigaciones muestran que el polen influye en el hielo de las nubes y la lluvia, afectando el clima local.
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Una mirada a cómo los clústeres de hierro-azufre ayudan a la fijación de nitrógeno y afectan la agricultura.
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La investigación sobre la fotosíntesis C4 en Alloteropsis semialata revela factores genéticos y sus implicaciones para la mejora de cultivos.
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Estudio explora cómo las algas y los aminoácidos mejoran el crecimiento del cilantro y su resistencia al estrés.
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Los polinizadores son esenciales para la producción de cultivos vitales como la sandía y los tomates.
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Un estudio revela cómo los microbios en las semillas afectan la salud y resiliencia de las plantas.
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Las bacterias rhizobium mejoran el crecimiento de las leguminosas al fijar nitrógeno, reduciendo la necesidad de fertilizantes.
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Un estudio revela los riesgos de salud para las abejas en los campos de arándanos.
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Utilizar la diversidad genética de los parientes silvestres puede mejorar la resistencia del trigo al clima.
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La investigación busca crear variedades de arroz más saludables para reducir el riesgo de diabetes en todo el mundo.
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Usando tecnología 3D para mejorar el análisis de rasgos de las plantas y así tener un mejor manejo de cultivos.
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La investigación revela las etapas clave en el crecimiento de raíces laterales en Brachypodium.
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Los nogales tienen problemas con el transporte de agua y el movimiento de azúcar durante el invierno.
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Este estudio presenta nuevos métodos para mejorar la estimación de la humedad del suelo para un riego eficiente.
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Los científicos desarrollan pruebas innovadoras para la resistencia de las plantas a la sequía.
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Un nuevo método mejora la clasificación de cultivos usando múltiples fuentes de datos para más precisión.
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P. polymyxa apoya el crecimiento de las plantas y su resistencia con características y funciones únicas.
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Este estudio analiza la predicción de rasgos en Arabidopsis usando varios tipos de datos.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones de rendimiento del trigo en Kazajistán.
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Nuevos ensayos buscan reducir la pérdida de nitrógeno en la agricultura a través de inhibidores efectivos.
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Un estudio revela una variedad de bacterias en cerdas gestantes y su impacto en la salud de los lechones.
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Explora cómo los telómeros afectan la vida útil de las plantas y su adaptación.
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La investigación sobre la expresión génica en plantas mejora la salud de los cultivos y la respuesta inmune.
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Los NCDEs ofrecen soluciones para analizar datos de series temporales irregulares en varios campos.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones de cultivos mientras reducen la complejidad y el tiempo de entrenamiento.
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Los drones mejoran la recolección de datos de sensores en varios entornos difíciles.
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La investigación busca mejorar las características de las palmas de coco para obtener más cosecha y producir fruta más rápido.
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Los genes multicopia son vitales para la adaptación y resiliencia de las plantas.
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Investigando los componentes complejos de CFI en Arabidopsis para el procesamiento de mRNA y la salud de las plantas.
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InsectNet ayuda a los agricultores a identificar plagas con precisión para un mejor manejo de cultivos.
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Un nuevo método mejora la cobertura de UAV al integrar el control de movimiento y de la cámara.
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Explorando cómo el IoT y la robótica mejoran la eficiencia en la salud y la agricultura.
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La investigación revela el impacto de la giberelina y la luz en la elongación de las raíces del tomate.
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El conjunto de datos FLAIR 2 ayuda a mapear la salud del suelo y el uso de la tierra en Francia.
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Los ácaros Tropilaelaps representan un riesgo creciente para las poblaciones de abejas melíferas en todo el mundo.
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La investigación explora técnicas de CRISPR para mejorar los rendimientos y la calidad de los árboles de caucho.
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Un estudio descubre virus nuevos en la mosca soldado negra y sus implicaciones para la cría de insectos.
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Los agricultores usan aprendizaje automático e IoT para predecir mejor los rendimientos de los cultivos.
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Un estudio relaciona las poblaciones de aves salvajes con la influenza aviar en aves de corral.
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