Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Sistemas y Control

Una mirada al control de búsqueda de extremos en sistemas dinámicos multivariables.

Descubre métodos avanzados que mejoran la velocidad y efectividad de la optimización.

Este estudio presenta un modelo de flujo de tráfico que tiene en cuenta los vehículos conectados y autónomos.

Las políticas pueden reducir los costos de las tecnologías de hidrógeno y eliminación de carbono para 2030.

Una nueva perspectiva sobre el acoplamiento electromagnético mejora el diseño de circuitos de microondas.

Explorando cómo la computación cuántica puede transformar la gestión y eficiencia de los sistemas de energía.

Nuevos métodos mejoran la precisión y velocidad en el cálculo de las tasas de emisiones en los sistemas de energía.

Un nuevo marco mejora la gestión de energía en microredes usando almacenamiento híbrido de hidrógeno.

La tecnología innovadora reduce el desperdicio de agua en la agricultura y la jardinería.

Analizando gráficos de secuencia de tráfico para un desarrollo confiable de HAV.

Explora la importancia de los polos y ceros en la física cuántica.

Examinando métodos de coordinación para sistemas multiagente efectivos.

Descubre cómo MBB mejora las microrredes para sistemas energéticos estables.

Descubre cómo el co-diseño optimiza los sistemas de energía renovable para mayor eficiencia y fiabilidad.

Un nuevo método mejora la precisión de la diferenciación usando expansiones de Taylor y términos de corrección.

Nuevas estrategias para una coordinación efectiva en redes de múltiples agentes usando protocolos de consenso.

Usando métodos basados en datos para predecir cómo se comporta el sistema de alcantarillado durante lluvias fuertes.

Nuevo método mejora la seguridad de los coches autónomos usando una sola cámara RGB-D.

Investigando el comportamiento y la estabilidad de los sistemas de contratación y sus aplicaciones.

La investigación se centra en hacer que los sistemas de control basados en redes neuronales sean confiables y seguros.

Esta investigación desafía la visión de clave única del bloqueo lógico con un nuevo método de ataque.

Este estudio analiza cómo la estenosis afecta el flujo sanguíneo y sus implicaciones para la salud.

Analizando el impacto de la IRA y la CCS en la adopción de vehículos eléctricos en los EE. UU.

Una mirada a las soluciones para la interferencia en sistemas de satélites GEO y LEO.

Un estudio sobre cómo mejorar el uso de energía en edificios antiguos a través de IoT y machine learning.

Explorando el papel de la computación cuántica distribuida en los avances de la química.

Un nuevo marco combina el control PID y el aprendizaje por refuerzo para mejorar la gestión de procesos químicos.

Examinando cómo el aprendizaje por refuerzo puede transformar los sistemas de energía sostenible.

Examinando el impacto ambiental de los sistemas de energía impulsados por IA.

Un marco para mejor control en sistemas con incertidumbres usando datos reales.

Enfoques innovadores para regular sistemas no lineales complejos usando métodos basados en datos.

Cómo los influencers de redes sociales manejan la honestidad y el profit en las recomendaciones de productos.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran la predicción de sistemas caóticos en varios campos.

Un nuevo enfoque mejora la cuantificación de la incertidumbre en los modelos de aprendizaje automático.

Estrategias para mejorar la eficiencia en redes con conexiones cambiantes y datos imperfectos.

Un nuevo método para enrutar trabajos de manera eficiente mientras se asegura la estabilidad del sistema.

Una mirada a la gestión efectiva de los carriles HOT para reducir la congestión.

Los robots humanoides aprenden a navegar terrenos difíciles a través de un nuevo enfoque.

Seeker mejora el procesamiento de datos en sensores que recolectan energía para ser más eficientes.

Un método para reducir el tráfico de mensajes en sistemas de control sin perder rendimiento.