Informática - Redes sociales y de información

Un método para evaluar fuentes de noticias confiables en Reddit.

Una guía sobre los diferentes tipos y estructuras de las redes sociales.

Un estudio sobre cómo chocan las opiniones en las discusiones políticas en línea.

Epistral busca transformar los medios digitales a través de la equidad y la descentralización.

Este artículo habla sobre métodos para reunir muestras aleatorias de usuarios de Twitter en los EE. UU.

Los investigadores analizan cómo se transmiten las enfermedades en las comunidades usando técnicas de modelado avanzadas.

Este estudio explora los cambios en las preferencias de divisas en el comercio internacional desde 2010 hasta 2020.

Nostr ofrece redes sociales descentralizadas para mejorar la libertad y accesibilidad de los usuarios.

ParFit simplifica el ajuste de parámetros en modelos de grafos aleatorios para un análisis de redes efectivo.

COVID-19 cambió drásticamente cómo el periodismo de datos influye en los reportes y la colaboración.

Examinando métodos para bajar las puntuaciones de centralidad y reducir la influencia en las redes.

Mejorando cómo encontramos y nos conectamos con comunidades en línea.

Un nuevo método mejora la precisión de la localización en interiores mediante un análisis innovador de bandas de frecuencia.

Analizando el discurso de odio en línea y métodos para detectarlo.

Presentando un enfoque nuevo para identificar la desinformación en la era digital.

Examinando cómo las plataformas manejan la desinformación mientras equilibran el compromiso de los usuarios.

Examinando cómo las redes sociales influyen en el consumo y la interacción con las noticias.

Explorando cómo la interacción moldea la cooperación en las comunidades y sus desafíos.

Este artículo examina el sesgo en los modelos de lenguaje y su alineación emocional con diferentes grupos sociales.

Un estudio sobre cómo los LLMs forman conexiones en redes sociales y profesionales.

Nuevos algoritmos mejoran la detección de comunidades al abordar la conectividad en las redes.

Un estudio investiga cómo los LLMs recuerdan gráficos en comparación con la memoria humana.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales gráficas en datos no vistos.

Examinando cómo las plataformas digitales remodelan la colaboración y el intercambio de conocimientos.

Un análisis de sesgo e incivilidad en los debates de la televisión india.

Un estudio muestra que la vacunación puede reducir la propagación del COVID-19 en comunidades pequeñas.

Aprende cómo la extracción de resúmenes simplifica los gráficos de conocimiento complejos.

Nuevos métodos revelan patrones ocultos en la conectividad cerebral.

Descubre un nuevo método para analizar redes complejas a través de estructuras jerárquicas.

Este estudio analiza datos de Twitter para evaluar la salud mental en comunidades.

Un nuevo marco mejora la eficiencia en la búsqueda de empleo en LinkedIn.

La Augmentación de Hiperbordes mejora las GNNs al capturar relaciones complejas en los datos.

Este estudio analiza cómo los Modelos Basados en Agentes pueden mejorar las respuestas de salud pública a las pandemias.

Automatizando la expansión de taxonomías con modelos de lenguaje avanzados para una mejor organización del conocimiento.

Una mirada a cómo los hipergráfos mejoran nuestra comprensión del flujo de información en las redes sociales.

Un estudio sobre los valores humanos a través del análisis de datos de Reddit.

Este artículo examina cómo las imágenes impactaron la opinión pública durante el conflicto entre Rusia y Ucrania.

SPMiner utiliza aprendizaje automático para la detección eficiente de patrones de subgrupos en redes complejas.

Explorando las complejidades de mantener las características de la comunidad mientras se reduce el tamaño de la red.

Examinando los efectos del aprendizaje automático en la libertad de expresión y la equidad.