Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.
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Este proyecto transforma imágenes satelitales de nubes en música, fusionando ciencia y arte.
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VIRIS ayuda a evaluar y reducir los riesgos de enfermedades transmitidas por el aire en espacios cerrados.
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Explorando factores clave que mantienen los movimientos sociales con el tiempo.
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Este estudio examina cómo la melodía varía y se conecta a través de diferentes culturas.
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Una exploración de cómo las redes sociales moldean creencias y fomentan divisiones.
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Este artículo examina cómo los datos espaciales afectan los modelos de predicción en varios campos.
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El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.
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La automatización está cambiando la forma en que los científicos hacen investigaciones y analizan datos.
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Una mirada al papel de los Gerentes de Comunidades de Investigación en fomentar la colaboración.
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La interferencia de satélites interrumpe varios campos de la astronomía, afectando la recolección y análisis de datos.
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Examinando los costos y roles de la regulación en sistemas biológicos y humanos.
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La investigación revela formas de identificar a los usuarios que comparten información falsa en X.
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Examinando el impacto de las redes viales en el desarrollo urbano en Australia.
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Analizando los movimientos de precios de las criptomonedas y su estabilidad futura.
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La infraestructura energética de Italia tiene que adaptarse a los impactos del clima mientras reduce las emisiones.
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Este artículo destaca los desafíos que enfrentan los migrantes para acceder a la atención médica en Austria.
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Explora cómo los modelos matemáticos predicen la dinámica de enfermedades infecciosas y ayudan a las respuestas de salud.
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Este modelo ofrece acceso a datos detallados de la red de alta tensión en toda Europa.
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Un estudio sobre el uso de aplicaciones móviles durante el incendio de Notre-Dame y el bombardeo de Lyon.
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Una mirada a cómo Twitter cambia la difusión de información hoy en día.
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Nuevos métodos inspirados en la naturaleza ayudan a aproximar problemas difíciles en la computación.
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Examinando cómo la conciencia local afecta la propagación de enfermedades y el comportamiento de la comunidad durante epidemias.
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Una mirada a los avances, desafíos y perspectivas de APM en diferentes áreas.
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Explora cómo las comunidades topológicas mejoran nuestra comprensión de las redes complejas.
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Explorando cómo las opiniones compartidas influyen en el comportamiento cooperativo en las comunidades.
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Examinando la necesidad de pautas éticas en la investigación de la ciencia de la complejidad.
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Examinando la dinámica de la red eléctrica para una mejor gestión de la energía y sincronización.
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Este artículo analiza cómo los seguidores pasivos influyen en la dinámica de los narcotraficantes.
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Un estudio sobre cómo ajustar la centralidad en redes para varias aplicaciones.
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Este artículo habla de la conexión entre la acción masiva y los modelos de red para la propagación de enfermedades.
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La estrategia CSDT muestra potencial para fomentar la cooperación en redes complejas.
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Nuevo modelo SIR mejora la predicción de enfermedades y la respuesta de salud pública.
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Los investigadores usan redes multicapa para estudiar interacciones y la propagación de enfermedades en las ciudades.
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Explorando cómo el castigo ayuda a mantener la cooperación en situaciones difíciles.
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Una mirada a cómo las redes fijas forman conexiones y sus distribuciones de grado.
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Este estudio revela cómo la memoria y la personalidad moldean las divisiones ideológicas entre las personas.
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Un enfoque nuevo mejora las predicciones de la propagación de enfermedades al incluir aleatoriedad.
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PaperQA2 ayuda a los investigadores a buscar información y detectar errores.
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Presentamos un método flexible para simplificar las conexiones de red sin parámetros fijos.
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