Informática - Informática y sociedad

Este artículo habla sobre métodos eficientes para estimar parámetros en modelos basados en agentes.

Explorando las posibles consecuencias de la dependencia de la IA en nuestra comprensión.

Examinando métodos para mejorar el reconocimiento facial en diferentes demografías.

Este artículo explora cómo los LLMs generan y refinan hipótesis científicas a partir de datos existentes.

Una herramienta automatizada audita contratos inteligentes para asegurar que cumplen con ERC, mejorando la seguridad.

La supervisión humana es clave para un uso seguro y ético de la IA en áreas de alto riesgo.

Los compuestos de nombres personales reflejan el sentimiento público hacia figuras prominentes en Alemania.

Examinando el papel de los modelos de lenguaje en el apoyo al pensamiento crítico entre los filósofos.

El benchmark ALERT evalúa los riesgos de seguridad en los modelos de lenguaje para mejorar sus respuestas.

¿Qué tan bien le proporciona Google información sobre elecciones a los votantes?

Examinando el papel de los laboratorios virtuales en involucrar a los estudiantes en cursos de ciberseguridad.

Un nuevo método mejora la equidad en la toma de decisiones de IA sin cambiar los modelos existentes.

Un nuevo marco para interacciones más seguras con grandes modelos de lenguaje.

Las herramientas de IA mejoran cómo los instructores evalúan y apoyan a los estudiantes de diseño.

Este artículo examina cómo los desarrolladores ven la financiación del gobierno en proyectos de OSS como scikit-learn.

Un estudio revela cómo los algoritmos de Twitter afectan las opiniones políticas y las cámaras de eco.

IBis ofrece una solución de blockchain para derechos de autor en el uso de datos de IA.

Los estudiantes reflexionan sobre el uso de modelos de lenguaje en discusiones éticas.

Examinando cómo las clases en línea afectaron las diferencias de género en la participación de los estudiantes durante la pandemia.

El aprendizaje profundo está transformando la educación a través del aprendizaje personalizado y métodos de evaluación avanzados.

Este estudio examina cómo los medios de comunicación moldearon las opiniones sobre el uso de mascarillas durante la pandemia.

Introducir aleatoriedad puede mejorar la equidad en las decisiones de distribución de recursos.

Un nuevo método busca mejorar la equidad en el aprendizaje automático sin sacrificar el rendimiento.

Los desarrolladores tienen que demostrar que los sistemas de IA son seguros para manejar los riesgos de manera efectiva.

Examinando el impacto y las soluciones para el paro de autobuses urbanos.

Examinando por qué otorgar derechos a los robots es problemático.

Evaluando la calidad de los artículos de Wikipedia usando características independientes del idioma.

La investigación destaca la importancia de la equidad en las representaciones de lenguaje del aprendizaje automático.

Una mirada completa al papel y la efectividad de las advertencias de contenido.

Una visión general de los desafíos legales en el desarrollo y uso de la IA generativa.

Explorando métodos para lograr equidad en sistemas de clasificación sin sacrificar rendimiento.

Una plataforma basada en la web mejora los ejercicios de mesa para un mejor aprendizaje en computación.

Examinando la necesidad de una representación justa en el rediseño de distritos a través de distritos competitivos.

Explorando cómo varía la memoria colectiva de la Primavera Árabe en Wikipedia en inglés y árabe.

Este estudio analiza los sesgos de lenguaje que afectan el género y la raza en varios textos.

Estrategias para combatir los estereotipos de género dañinos en las interacciones en línea.

Un enfoque impulsado por la tecnología para mejorar la seguridad y el cumplimiento de los taxis.

Este estudio evalúa cómo los LLMs responden a preguntas sobre código de programación.

Un nuevo método para asegurar la equidad en los sistemas de IA usando datos históricos.

Analizando la equidad en los algoritmos y sus implicaciones legales.