Informática - Informática y sociedad

Nuevo método de IA mejora la recolección de datos de viaje para una mejor planificación urbana.

Los empujones de inteligencia artificial mejoran las operaciones de farmacia y el cuidado del paciente.

Un nuevo enfoque para las fronteras escolares busca reducir la segregación.

Una guía sobre los requisitos éticos para desarrollar sistemas de IA responsables.

Un estudio muestra cómo la minería de procesos mejoró la verificación de seguridad del personal en Canadá.

Un nuevo modelo para entender mejor el aprendizaje procedural y sus diferentes enfoques.

Usar ML causal puede mejorar mucho la toma de decisiones en la agricultura y la sostenibilidad.

Examinando cómo el género influye en las decisiones morales en foros en línea.

Examinando la importancia de la equidad en los sistemas de IA que impactan vidas.

Examinando cómo evoluciona el capital con la tecnología y lo que eso implica para la sociedad.

Descubre cómo los modelos personalizados pueden mejorar la eficiencia del entrenamiento educativo.

Examinando sesgos en modelos de detección de outliers para promover la equidad.

Este artículo revisa los métodos de análisis de series temporales y su aplicación en la educación.

Descubre cómo los chatbots personalizados pueden mejorar las experiencias educativas en la educación superior.

Integrar eventos futuros mejora la precisión en los métodos de pronóstico energético.

Crear acceso abierto a los datos empodera a las comunidades y impulsa el progreso.

El estudio examina cómo la formación de grupos y las discusiones afectan los resultados en la educación de programación.

Los tutoriales deben satisfacer las diversas necesidades de los estudiantes en la educación en bioinformática.

Este estudio investiga cómo CLIP interpreta caras y refleja sesgos sociales.

Este documento habla sobre la necesidad de equidad en los sistemas de IA.

Un nuevo método busca mejorar la equidad en el aprendizaje automático a través de la reponderación de muestras de datos.

Comparando los tiempos de servicio de bicicletas de carga y furgonetas en entregas urbanas.

Una visión general del Fediverso y sus desafíos.

Una mirada a la evaluación de sistemas de IA confiables y los métodos involucrados.

El impacto ambiental de la IA necesita más transparencia y regulación.

Una mirada profunda a cómo Wikipedia maneja temas sensibles.

VIRIS ayuda a evaluar y reducir los riesgos de enfermedades transmitidas por el aire en espacios cerrados.

Un marco para mejorar las contribuciones de expertos en modelos basados en agentes.

Examinando el sesgo social en modelos de lenguaje en chino y motores de búsqueda.

Examinando cómo las AUPs moldean el panorama de los modelos base.

Nuestro sistema de clasificación usa resultados reales para evaluar mejor el rendimiento de los bufetes de abogados.

Este artículo analiza cómo los modelos de lenguaje crean redes sociales realistas y sus sesgos.

La interoperabilidad es clave para la colaboración y la eficiencia en varios campos.

Una plataforma web para el análisis privado de datos en salud y genómica.

Este artículo habla sobre problemas éticos en la visión por computadora, centrándose en la privacidad y el sesgo.

Examinando los problemas de severidad amarilla en los ensayos de Oralytics y MiWaves.

Explicaciones claras de IA generan confianza y aseguran un uso responsable en varios campos.

La preparación de datos en el aprendizaje automático puede afectar la explicabilidad de las decisiones médicas.

Un estudio sobre rechazos falsos en modelos de lenguaje y su impacto en la experiencia del usuario.

Un estudio sobre la efectividad de Graphair en representaciones gráficas justas y predicción de enlaces.