Explorando la relación entre los humanos y la tecnología en nuestra vida diaria.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando la relación entre los humanos y la tecnología en nuestra vida diaria.
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Un estudio muestra el papel del aprendizaje automático en la mejora de la detección del cáncer de mama a través de un mejor recuerdo.
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Explorando cómo las salidas de empleados interrumpen la comunicación y las relaciones dentro de las organizaciones.
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La investigación investiga el sesgo de género evaluando la equidad estadística y causal en los modelos de PNL.
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Explorando los problemas de copyright que presenta la IA generativa y métodos para protegerse.
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Este artículo habla sobre la equidad robusta y precisa en el aprendizaje profundo y sus efectos.
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Examinando los sesgos en la generación de imágenes y sus impactos en la sociedad.
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El cambio climático está reconfigurando la demanda de electricidad y la generación de energía hidroeléctrica en toda Europa.
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Un estudio explora cómo diferentes niveles de pistas ayudan a los programadores principiantes a aprender.
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Examinando la distinción uso-mención en el habla en línea.
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Analizando cómo la información falsa afecta las creencias y acciones en el mundo de hoy.
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Este documento examina los desafíos éticos de la IA en el cuidado de la salud mental.
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Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje manejan los pronombres y las implicaciones para la identidad.
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Abordando problemas de moderación de contenido en el fediverso con estrategias innovadoras.
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La tecnología blockchain está revolucionando las transferencias de dinero, mejorando la eficiencia y el acceso a nivel mundial.
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Un estudio que se centra en modelos justos y explicables para predecir tratamientos de trastornos por uso de sustancias.
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Examinando las implicaciones de seguridad del código generado por IA usando APIs de seguridad.
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Este artículo habla sobre métodos eficientes para estimar parámetros en modelos basados en agentes.
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Explorando las posibles consecuencias de la dependencia de la IA en nuestra comprensión.
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Examinando métodos para mejorar el reconocimiento facial en diferentes demografías.
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Este artículo explora cómo los LLMs generan y refinan hipótesis científicas a partir de datos existentes.
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Una herramienta automatizada audita contratos inteligentes para asegurar que cumplen con ERC, mejorando la seguridad.
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La supervisión humana es clave para un uso seguro y ético de la IA en áreas de alto riesgo.
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Los compuestos de nombres personales reflejan el sentimiento público hacia figuras prominentes en Alemania.
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Examinando el papel de los modelos de lenguaje en el apoyo al pensamiento crítico entre los filósofos.
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El benchmark ALERT evalúa los riesgos de seguridad en los modelos de lenguaje para mejorar sus respuestas.
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¿Qué tan bien le proporciona Google información sobre elecciones a los votantes?
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Examinando el papel de los laboratorios virtuales en involucrar a los estudiantes en cursos de ciberseguridad.
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Un nuevo método mejora la equidad en la toma de decisiones de IA sin cambiar los modelos existentes.
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Un nuevo marco para interacciones más seguras con grandes modelos de lenguaje.
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Las herramientas de IA mejoran cómo los instructores evalúan y apoyan a los estudiantes de diseño.
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Este artículo examina cómo los desarrolladores ven la financiación del gobierno en proyectos de OSS como scikit-learn.
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Un estudio revela cómo los algoritmos de Twitter afectan las opiniones políticas y las cámaras de eco.
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IBis ofrece una solución de blockchain para derechos de autor en el uso de datos de IA.
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Los estudiantes reflexionan sobre el uso de modelos de lenguaje en discusiones éticas.
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Examinando cómo las clases en línea afectaron las diferencias de género en la participación de los estudiantes durante la pandemia.
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El aprendizaje profundo está transformando la educación a través del aprendizaje personalizado y métodos de evaluación avanzados.
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Este estudio examina cómo los medios de comunicación moldearon las opiniones sobre el uso de mascarillas durante la pandemia.
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Introducir aleatoriedad puede mejorar la equidad en las decisiones de distribución de recursos.
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Un nuevo método busca mejorar la equidad en el aprendizaje automático sin sacrificar el rendimiento.
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