Informática - Informática y sociedad

Explorando la relación entre los humanos y la tecnología en nuestra vida diaria.

Un estudio muestra el papel del aprendizaje automático en la mejora de la detección del cáncer de mama a través de un mejor recuerdo.

Explorando cómo las salidas de empleados interrumpen la comunicación y las relaciones dentro de las organizaciones.

La investigación investiga el sesgo de género evaluando la equidad estadística y causal en los modelos de PNL.

Explorando los problemas de copyright que presenta la IA generativa y métodos para protegerse.

Este artículo habla sobre la equidad robusta y precisa en el aprendizaje profundo y sus efectos.

Examinando los sesgos en la generación de imágenes y sus impactos en la sociedad.

El cambio climático está reconfigurando la demanda de electricidad y la generación de energía hidroeléctrica en toda Europa.

Un estudio explora cómo diferentes niveles de pistas ayudan a los programadores principiantes a aprender.

Examinando la distinción uso-mención en el habla en línea.

Analizando cómo la información falsa afecta las creencias y acciones en el mundo de hoy.

Este documento examina los desafíos éticos de la IA en el cuidado de la salud mental.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje manejan los pronombres y las implicaciones para la identidad.

Abordando problemas de moderación de contenido en el fediverso con estrategias innovadoras.

La tecnología blockchain está revolucionando las transferencias de dinero, mejorando la eficiencia y el acceso a nivel mundial.

Un estudio que se centra en modelos justos y explicables para predecir tratamientos de trastornos por uso de sustancias.

Examinando las implicaciones de seguridad del código generado por IA usando APIs de seguridad.

Este artículo habla sobre métodos eficientes para estimar parámetros en modelos basados en agentes.

Explorando las posibles consecuencias de la dependencia de la IA en nuestra comprensión.

Examinando métodos para mejorar el reconocimiento facial en diferentes demografías.

Este artículo explora cómo los LLMs generan y refinan hipótesis científicas a partir de datos existentes.

Una herramienta automatizada audita contratos inteligentes para asegurar que cumplen con ERC, mejorando la seguridad.

La supervisión humana es clave para un uso seguro y ético de la IA en áreas de alto riesgo.

Los compuestos de nombres personales reflejan el sentimiento público hacia figuras prominentes en Alemania.

Examinando el papel de los modelos de lenguaje en el apoyo al pensamiento crítico entre los filósofos.

El benchmark ALERT evalúa los riesgos de seguridad en los modelos de lenguaje para mejorar sus respuestas.

¿Qué tan bien le proporciona Google información sobre elecciones a los votantes?

Examinando el papel de los laboratorios virtuales en involucrar a los estudiantes en cursos de ciberseguridad.

Un nuevo método mejora la equidad en la toma de decisiones de IA sin cambiar los modelos existentes.

Un nuevo marco para interacciones más seguras con grandes modelos de lenguaje.

Las herramientas de IA mejoran cómo los instructores evalúan y apoyan a los estudiantes de diseño.

Este artículo examina cómo los desarrolladores ven la financiación del gobierno en proyectos de OSS como scikit-learn.

Un estudio revela cómo los algoritmos de Twitter afectan las opiniones políticas y las cámaras de eco.

IBis ofrece una solución de blockchain para derechos de autor en el uso de datos de IA.

Los estudiantes reflexionan sobre el uso de modelos de lenguaje en discusiones éticas.

Examinando cómo las clases en línea afectaron las diferencias de género en la participación de los estudiantes durante la pandemia.

El aprendizaje profundo está transformando la educación a través del aprendizaje personalizado y métodos de evaluación avanzados.

Este estudio examina cómo los medios de comunicación moldearon las opiniones sobre el uso de mascarillas durante la pandemia.

Introducir aleatoriedad puede mejorar la equidad en las decisiones de distribución de recursos.

Un nuevo método busca mejorar la equidad en el aprendizaje automático sin sacrificar el rendimiento.